2024年数据和人工智能峰会(data+ai summit2024)演讲PPT合集(共287套打包)

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更新时间:2024-07-10 报告数量:287份 浏览次数:192

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GenAI 平台作为民主化使用和维护治理的一种方式.pdf   GenAI 平台作为民主化使用和维护治理的一种方式.pdf
Delta 的多语言数据和机器学习工作负载之美.pdf   Delta 的多语言数据和机器学习工作负载之美.pdf
DatabricksIQ 如何提高工作效率.pdf   DatabricksIQ 如何提高工作效率.pdf
DATABRICKS 生成式 AI 基础知识(重复).pdf   DATABRICKS 生成式 AI 基础知识(重复).pdf
Databricks 工作流程的新增功能 - 带有现场演示!.pdf   Databricks 工作流程的新增功能 - 带有现场演示!.pdf
CPCHEM:通过结合 SEEQ 和 DATABRICKS 来放大时间序列的价值.pdf   CPCHEM:通过结合 SEEQ 和 DATABRICKS 来放大时间序列的价值.pdf
Atlassian 多区域数据湖中的数据网格和合规性.pdf   Atlassian 多区域数据湖中的数据网格和合规性.pdf
ALBERTSONS - 使用 DATABRICKS SERVERLESS 提供近乎实时的模型服务.pdf   ALBERTSONS - 使用 DATABRICKS SERVERLESS 提供近乎实时的模型服务.pdf
ADOBE 的 DELTA LAKE 每天处理 1 万亿行数据.pdf   ADOBE 的 DELTA LAKE 每天处理 1 万亿行数据.pdf

报告合集目录

报告预览

  • 全部
    • 2024年数据和人工智能峰会(data+ai summit2024)演讲PPT合集
      • 自动反馈:使用自定义评估模型扩展人工反馈.pdf
      • 准备好获得 Databricks 认证:生成式 AI 工程师助理.pdf
      • 掌握 Unity Catalog:Zalando 采用之旅的经验教训.pdf
      • 增强您的数据仓库:Python 存储过程简介(重复).pdf
      • 赞助商:印孚瑟斯-数据和人工智能治理:通过“负责任的设计”框架引导创新.pdf
      • 赞助商:德勤-与 Deloitte 一起简化 Databricks 工作流程的监控.pdf
      • 赞助商:Salesforce-使用 Databricks 和 Salesforce 数据云实现数据和人工智能的民主化.pdf
      • 赞助商:Qlik-在 Databricks 上为 AI 构建可信数据基础.pdf
      • 赞助商:Informatica-使用 IDMC 使用可信的高质量数据在 DB SQL 中构建您的分析.pdf
      • 赞助商:AWS-了解如何使用 AWS 上的 Databricks 管理数据和 AI 工作负载的成本.pdf
      • 赞助商:Informatica-毕马威如何通过 Databricks 和 Informatica 实现可信人工智能.pdf
      • 赞助商: Lovelytics-利用 GenAI 彻底改变零售和制造业.pdf
      • 赞助商:AWS 架构解释:基于生成式人工智能的复杂数据处理.pdf
      • 在金融领域实现符合法规要求的数据处理自动化:案例研究.pdf
      • 赞助商: FIVETRAN-由 FIVETRAN 赞助的企业现代数据库复制.pdf
      • 预训练和微调 Transformer 模型以实现位置分辨率.pdf
      • 在捷蓝航空构建安全且可扩展的 LLM 框架.pdf
      • 用于癌细胞分型和肿瘤纯度的分布式深度学习.pdf
      • 预测机器学习:联合利华如何改进预测.pdf
      • 学习新技巧:联合利华深入了解 UNITY CATALOG.pdf
      • 用于 AI 驱动的可观测性的生产数据应用程序.pdf
      • 制造商:简化 DOORDASH 的声明性特征工程.pdf
      • 下一代能源 AI:REPSOL 数据和 AI 平台上的资产包 MLOPS.pdf
      • 状态读取器 API:新的“状态存储”数据源.pdf
      • 赞助商:预言-德克萨斯游骑兵队如何转换数据以获得冠军见解.pdf
      • 学习使用 Databricks 在湖仓一体中应用数据质量的实用技术(重复).pdf
      • 增量变更数据捕获:数据知情之旅.pdf
      • 通过研究支持的指标降低 LLM 幻觉风险.pdf
      • 赞助商:Twilio-通过与 Twilio Segment 的数据共享增强您的营销能力.pdf
      • 无缝流:使用 DLT 从批处理数据流演变为流数据流.pdf
      • 通过 UNITY CATALOG 为 COMCAST 提供集中数据治理.pdf
      • 赞助商:安永-将卫星数据传回地球.pdf
      • 赞助商:lakeFS-为什么版本控制对于 Lakehouse 架构至关重要.pdf
      • 通过完全编排的健康湖仓一体释放数据和 AI 潜力.pdf
      • 赞助商:dbt 实验室-使用现代数据堆栈改变儿童保育;明尼苏达州国土安全部 + Databricks 和 dbt.pdf
      • 提高客户忠诚度:通用汽车如何通过安培增强其 C360.pdf
      • 赞助商:Neo4j-使用 Neo4j 和 Databricks 加速 GenAI 投入生产.pdf
      • 通过 GPU 服务提供特定领域的 LLMs:IFC MALENA 案例.pdf
      • 赞助商:HCL-文化转变:负责任地让数据和人工智能成为每个人的事.pdf
      • 赞助商:Alteryx, Inc. 利用 AI 为商业用户解决分析中的最后一英里问题.pdf
      • 数据智能平台上的数据工程指南.pdf
      • 探索 PYSPARK 中的 UDTF(用户定义表函数).pdf
      • 赞助商:Anomalo 数据质量:企业采用 GenAI 的最大挑战.pdf
      • 数据实用架构:服务整个企业的 Lakehouse.pdf
      • 赞助商: Alation Kroger 在数据网格中交付数据产品.pdf
      • 赞助商: ChaosSearch-在 Databricks 中本地扩展日志分析和威胁追踪.pdf
      • 数据工程师人工智能生存指南.pdf
      • 在 Databricks 上利用无服务器计算的从业者指南.pdf
      • 使用自动编码器探索身份验证日志中的异常.pdf
      • 在复杂文档上构建生产 RAG.pdf
      • 使用数据网格架构实现数据平台现代化(重复).pdf
      • 使用射线对数十亿张图像进行高效稳定的扩散预训练.pdf
      • 与 Adidas 一起大规模迁移和采用 Unity Catalog.pdf
      • 与 Databricks Clean Room 进行安全数据和 AI 协作.pdf
      • 使用安全的自定义 AI 代理简化 GenAI 应用程序开发.pdf
      • 用图表赢得美国网络司令部人工智能警报数据挑战.pdf
      • 引入 Databricks AI 安全框架 (DASF) 来管理 AI 安全风险.pdf
      • 使用 UDF 扩展 MLOps 以并行重新训练 50k 每周模型.pdf
      • 使用MERCEDES、DATABRICKS SQL和PLOTLY RESAMPLER的PB进站.pdf
      • 协调数据智能和数据即代码平台的食谱.pdf
      • 协调数据范围:统一的 DATABRICKS 数据湖之旅.pdf
      • 使用 MLflow 和矢量搜索构建企业级 GenAI 应用(重复).pdf
      • 使用 UCX 自动执行 UNITY 目录迁移:在 DATABRICKS 上构建可靠的 PYTHON 应用程序.pdf
      • 无 Cookie 世界中的营销分析 - 大规模媒体组合模型.pdf
      • 维度建模的现代方法 - 在列式数据库中(重复).pdf
      • 通过数据智能平台实现 M SCIENCE 的数据民主化和货币化.pdf
      • 使用 DLT、DBSQL 和 PowerBI 的实时全渠道银行业务.pdf
      • 使用 LLMs 和 Databricks 释放非结构化数据的潜力.pdf
      • 通过集成空间和非空间数据来转换交通数据.pdf
      • 通过 DELTA SHARING 为企业级客户提供支持 - ATLASSIAN ANALYTICS 案例.pdf
      • 自动化解密和《信息自由法》任务中的政府透明度.pdf
      • 使用 DELTA LAKE 大幅降低处理成本.pdf
      • 使用 DLT 进行高效的近实时事件摄取:见解和经验教训.pdf
      • 探索 MLOPS 和 LLMOPS:架构和最佳实践(重复).pdf
      • 通过 Datavant 和 Databricks 激发现实世界的数据连接.pdf
      • 针对从业者的技术深入探讨:从 A-Z 的 Databricks Unity 目录.pdf
      • 使用 Delta Lake UniForm 为开放数据湖提供可移植性.pdf
      • 使用 Databricks、MosiacML 和 MLRun 构建您的第一个 GenAI 应用程序.pdf
      • 太古可口可乐;美国的制造之旅.pdf
      • 数据建模变得简单:非技术初学者指南.pdf
      • 赞助商:预言-Aetion 通过 Prophecy 的 AI 数据转换彻底改变医疗保健.pdf
      • 使用 DATABRICKS 和 PLOTLY 为 S&P CAPITAL IQ 数据应用提供支持.pdf
      • 使用 Databricks 在线商店实时进行许多模型预测.pdf
      • 赞助商:Theom-使用 Databricks 推动数据和人工智能经济的治理和安全.pdf
      • 数据湖上的数据仓库性能.pdf
      • 使用自定义开源 MLFLOW 对 LLM 驱动的应用程序进行高级实验跟踪.pdf
      • 使用 AWS LAMBDA 和 DELTA LAKE 快速、经济、轻松地提取数据.pdf
      • 使用 DATABRICKS 构建高质量和受信任的数据产品.pdf
      • 赞助商:Informatica-增强与 Databricks SQL UC 集成的企业可信数据治理.pdf
      • 使用增量处理构建指标存储.pdf
      • 使用基础模型 API 和 AI PLAYGROUND 在 DATABRICKS 中轻松测试模型.pdf
      • 生产中的 LLM:微调、扩展和评估.pdf
      • 赞助商:DataRobot-为什么LLM幻觉对你有好处.pdf
      • 使用 AI FEEDBACK ON DATABRICKS 的 RL 进行大规模建模对齐.pdf
      • 使用DATABRICKS API构建智能工业自动化的指南.pdf
      • 使用非结构化和 Databricks 简化 LLMs 的数据摄取(重复).pdf
      • 生产之路:Databricks 项目 CICD 实现无缝的内外部开发循环.pdf
      • 赞助商: SQLDBM-数据建模成功的六个核心组件.pdf
      • 如何使用 DATABRICKS 基础模型降低招聘成本.pdf
      • 使用 UNITY CATALOG 实现医疗保健数据智能:普罗维登斯的旅程.pdf
      • 使用 RAY 和 PINECONE 缩放 RAG 和嵌入计算.pdf
      • 在印度首屈一指的时尚电子商务平台中塑造数据的未来.pdf
      • 如何(也许)使用火箭科学投注 NBA 赚钱.pdf
      • 如何使用 DATABRICKS 高效扩展数据分析团队.pdf
      • 使用 Perspective + Spark 进行流式横截面数据可视化.pdf
      • 日益增长的AI ML成熟度和采用率:这需要一个村庄.pdf
      • 在 Asana 构建企业级 ML 体验的见解.pdf
      • 使用 Liquid Clustering 优化 MERGE 性能.pdf
      • 使用 Lakehouse 改变生活.pdf
      • 让我们用 RUST 和 DELTA LAKE 做一些数据工程吧!.pdf
      • 确保康泰纳仕实时数据管道符合GDPR要求.pdf
      • 用于规划和紧急情况的快速山洪淹没绘图.pdf
      • 使用 DLT 和在线表简化实时摄取和服务.pdf
      • 使用 DLT 符合 GDPR 和 CCPA 标准.pdf
      • 能源部亚历山大项目:数字图书馆.pdf
      • 目的地数据:通过 LLMS 深入了解旅行者.pdf
      • 使用 DBRX、SPARK 和 LANCEDB 构建生产规模、完全私有的 OSS RAG 流水线.pdf
      • 医疗保健中的 MLOPS 和 AI 治理:普罗维登斯的用例.pdf
      • 使用 DatabricksIQ 将数据智能引入 Delta Lake.pdf
      • 麦当劳如何使用 ML 优化餐厅选址.pdf
      • 利用先进的人工智能聊天机器人彻底改变保险客户服务.pdf
      • 使用 Databricks 实现数据管道现代化:IAS 之旅.pdf
      • 下一代医疗事务:GenAI 的医疗响应和文献综述.pdf
      • 使用 DATABRICKS 迁移和优化大规模流式处理应用程序(重复).pdf
      • 利用企业数据构建特定于领域的大型语言模型.pdf
      • 利用彭博企业数据创建优化的主题投资组合.pdf
      • 使用 DATABRICKS SQL 实现数据仓库性能、规模和安全性.pdf
      • 微调代理的开源模型.pdf
      • 使用 DATABRICKS SDK FOR GO 生成应用程序.pdf
      • 利用 Databricks 和 AMD 为生成式 AI 提供支持.pdf
      • 蓝图:联合利华如何利用元数据为其湖仓一体提供支持.pdf
      • 使用 AI BI 仪表板实现业务自助服务.pdf
      • 精益数据工厂:数据智能平台的力量.pdf
      • 实施湖仓一体从 BI 到 AI.pdf
      • 介绍适用于 Apache Spark™ 的新 Python 数据源 API.pdf
      • 深入了解 Apache Spark 3.5 的新功能.pdf
      • 通过高效的数据管道解锁 Lakehouse.pdf
      • 将文本到 SQL 引入大型企业的 BI 生产.pdf
      • 软件2.0:用新知识交付LLMs.pdf
      • 将数据治理扩展到您对 COLLIBRA 的 AI 使用.pdf
      • 通过 DATABRICKS 平台实现数据发现和数据洞察的民主化.pdf
      • 如何利用数据仓库中已有的产品制作好的 AI 产品.pdf
      • 如何将增量共享用于流数据(重复).pdf
      • 加速金融创新:利用 DATABRICKS MARKETPLACE 解锁见解.pdf
      • 加速DATALAKE在流媒体&机器学习用例中的采用.pdf
      • 基于生成人工智能的转录音频自动检查表.pdf
      • 人工智能驱动的金融科技:使用 DATABRICKS 和 MLFLOW 进行 AR 预测.pdf
      • 人工智能监管格局:这里是什么?即将发生什么?如何准备?.pdf
      • 基础架构资源的 AUTOML 时序预测.pdf
      • 斯坦福DSPY在自我改进语言模型管道中的应用(重复).pdf
      • 评估 GENAI 应用程序质量的方法.pdf
      • 供应链中断和 ESG 风险管理由 Bloomberg 提供支持.pdf
      • 企业无限扩展:让 50 万以上用户加入 Databricks.pdf
      • 公共卫生中的大数据可视化.pdf
      • 改善开发者体验的工具.pdf
      • 数据共享和协作的新增功能.pdf
      • 陌生人的胜利:Netflix 的 Spark 自动化升级和迁移.pdf
      • 分层智能:生成式人工智能与经典决策科学的结合.pdf
      • 使用隐私安全的 RAG 模型扩展营销和文档.pdf
      • 默认存储:快速通往 Databricks 数据智能平台.pdf
      • 单元测试:如何克服结构化流媒体中的挑战(重复).pdf
      • 弹性建筑:经济挑战分析.pdf
      • 利用生成式 AI 加速卓越运营.pdf
      • 达美共享和统一目录——T-MOBILE 的经验教训.pdf
      • 从业者对LLMOPS的看法.pdf
      • 利用生成式人工智能提高赫伯罗特的审计效率.pdf
      • 利用 LLM 在客户中心进行电子邮件处理.pdf
      • 使用多代理强化学习进行投资组合管理.pdf
      • 从零开始用于安全 Databricks 部署的 Terraform 模板.pdf
      • 从不确定性到确定性:确定性LLMOps的策略.pdf
      • 利用机器学习基础和 Databricks 扩展澳大利亚和新西兰的人工智能.pdf
      • 使用 UNITY CATALOG VOLUMES 构建基于文件的应用程序.pdf
      • 开源 Unity 目录.pdf
      • 变体数据类型 - 使半结构化数据变得快速而简单.pdf
      • 彻底改变数据分析:向 Databricks 和 AtScale 的转变.pdf
      • 跨云、区域、平台大规模构建数据协作的最佳实践.pdf
      • 解锁工业人工智能:可口可乐、Databricks 和 Data Foundation.pdf
      • 使用 OpenAI、Databricks 和 Streamlit 快速LLM 原型设计.pdf
      • Unity Catalog 是 CNHi 民主化治理的核心.pdf
      • Unity Catalog 开源简介:数据 + AI 的统一治理和互操作性.pdf
      • 建立世界上最大的知识管理 RAG @ CVS Health.pdf
      • 使用 GenAI 将视频广告分类扩展到数百万个类别.pdf
      • 解锁数据价值:84.51° 的 Databricks Unity Catalog 之旅.pdf
      • Spark Ignited:使用 ML 和 Databricks 构建现代营销团队.pdf
      • SPARK CONNECT 中的依赖关系管理:简单、隔离、强大.pdf
      • RIVIAN的网络安全数据平台.pdf
      • RAG 到数据丰富:与您的企业数据对话.pdf
      • 将传统报告转换为基于云的 BI 应用程序(重复).pdf
      • 使用 Delta Lake 和微服务的半结构化通信数据.pdf
      • 基准数据和人工智能平台:如何选择和使用好的基准测试(重复).pdf
      • LLM 应用程序的红队:从原型到生产.pdf
      • 即将推出的 APACHE SPARK 4.0 的下一步是什么?.pdf
      • ML基础架构的PYTORCH方法.pdf
      • 使用 DATABRICKS、THOUGHTSPOT 和 PBI 从 EXCEL 到实时洞察.pdf
      • IRC 的数据湖仓一体架构:全球人道主义非营利组织.pdf
      • 霍尼韦尔 INTELLIGRATED 的物联网流湖仓一体.pdf
      • 海洋清理组织利用 Databricks 努力到 2040 年清除 90% 的海洋塑料.pdf
      • 使用 Databricks 将数据孤岛转变为信息中心.pdf
      • Kwik Trip 的 Databricks:驱动的运营洞察革命.pdf
      • ETL 处理的架构分析:CPU 与 GPU.pdf
      • 高效的空间洞察:LANDMARK的DATABRICKS和CARTO之旅.pdf
      • 使用 Databricks Assistant 最大限度地提高工作效率:关键策略和技巧.pdf
      • 告别集群等待时间:你好闪电般的 r py 库加载!.pdf
      • GenAI 开发数据准备的最佳实践.pdf
      • Delta Lake 中的多表事务.pdf
      • 德意志交易所集团的新数据网关.pdf
      • 反应性到预防性:使用 Databricks OpenCV 和 GenAI 管理欺诈.pdf
      • 生成式人工智能和儿童性虐待:安全源于设计.pdf
      • Delta Tensor:Delta Lake 中的高效向量和张量存储.pdf
      • 大规模数据生产力.pdf
      • 代码到生产:利用您最喜欢的 IDE 和 DATABRICKS(重复).pdf
      • 如何使用 Delta Lake UniForm 从 Snowflake 迁移到 Open Data Lakehouse.pdf
      • Databricks 中时间序列大数据的快速 Pyspark 自定义处理.pdf
      • 如何充分利用 Databricks 笔记本.pdf
      • 从通用到天才:精确快速地微调 LLM.pdf
      • DATABRICKS 资产包:在 DATABRICKS 上部署的统一工具(重复).pdf
      • Databricks 上的矢量搜索简介.pdf
      • 从迁移最大的免疫分析平台中吸取的经验教训.pdf
      • 从 SAP BUSINESS WAREHOUSE 迁移到 DATABRICKS.pdf
      • 人才转型:联合利华和 Databricks 培训和社区.pdf
      • Databricks SQL 的新增功能和实时演示.pdf
      • DATABRICKS 上的应用:在 20 分钟内在 DATABRICKS 上生成数据应用程序!.pdf
      • 创建数据和 GenAI 生态系统:迁移到 Databricks.pdf
      • 拜耳ALYCE:利用数据智能推进药物开发.pdf
      • CASH APP 如何训练大型语言模型以提供客户支持.pdf
      • DATABRICKS 工作流程:实用操作方法和演示(重复).pdf
      • WGU 的 MLOps 平台:使用 Databricks 实现生产 ML 的解决方案.pdf
      • 欧洲顶级连锁超市的 Unity 目录迁移.pdf
      • CDEROne Data Lakehouse 可实现高效的人工智能和数据治理.pdf
      • Uber 的批量分析从 Hive 到 Spark 的演变.pdf
      • AT&T从HADOOP迁移数十亿个事件处理.pdf
      • 模拟超级碗:实时 ML 预测 NFL(重复).pdf
      • ATABRICKS 数据情报平台:简介概述.pdf
      • Trek Bikes 加速零售分析.pdf
      • Skyscanner 实现实用数据和人工智能治理的旅程.pdf
      • 利用人工智能发现差距并改变低收入和中等收入国家的医疗保健.pdf
      • AI 驱动的 EDR:利用 DATABRICKS 简化 BLACKBERRY 网络安全.pdf
      • AI&BI GENIE 简介 - 面向业务用户的全新对话式分析体验(重复).pdf
      • PROMPT ENGINEERING 已死;使用 DSPY 框架构建 LLM 应用程序.pdf
      • SEA-LION:用LLMs代表东南亚的多种语言.pdf
      • ACCUWEATHER®:将高风险天气障碍转化为商机.pdf
      • 利用 DATABRICKS 市场变革医疗保健:现实世界的经验分享.pdf
      • LLM 评估:审核微调的 LLM 以保证输出质量.pdf
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      • Lakehouse 到 LLM:使用 LLM 可靠、大规模地解决业务任务.pdf
      • GenAI 世界中通过 3P(人员流程和平台)实现数据战略成功的 C 级指南.pdf
      • DLT 管道入门.pdf
      • 奖章网格的兴起(重复).pdf
      • DELTA 与 JODIE HELPERS 合并优化.pdf
      • DELTA LAKE 的最佳功能:喜欢您的开放桌子.pdf
      • 驾驭GenAI风暴:智能数据平台设计.pdf
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      • Databricks 数据智能平台上的负责任的 AI.pdf
      • 基于云的生成式AI支持初步工程设计.pdf
      • Databricks 矢量搜索:内容、原因和方式(重复).pdf
      • 构建数据湖库来管理自动驾驶车辆数据的 PBS.pdf
      • Databricks 上的 SQL 编程.pdf
      • Databricks 流媒体:Project Lightspeed 走向超高速.pdf
      • 高效 MLOPS:使用 DATABRICKS 开发和部署 ML 模型(重复).pdf
      • Crisis Text Line 的数据平台如何支持心理健康.pdf
      • DATABRICKS LAKEHOUSE 中的云迁移和成本优化.pdf
      • 德克萨斯游骑兵队凭借数据智能平台取得冠军.pdf
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资源包简介:

1、2024 Databricks Inc.All rights reservedAUTOFEEDBACK:SCALING HUMAN FEEDBACK WITH CUSTOM EVALUATION MODELSArjun Bansal,Log10.ioArjun Bansal,Log10.ioJune 13,2024June 13,202412Outline1.Problem:Challenges。

2、2024 Databricks Inc.All rights reservedJames Kantor&Corey AbshireJames Kantor&Corey Abshire1GET READY TO BE GET READY TO BE DATABRICKS CERTIFIED:DATABRICKS CERTIFIED:Generative AI Generative 。

3、2024 Databricks Inc.All rights reserved1Mastering Unity Mastering Unity CatalogCatalogLessons from Zalandos Adoption JourneySebastian HeroldSebastian Herold20242024-0606-11112024 Databricks Inc.All r。

4、This information is provided to outline Databricks general product direction and is for informational purposes only.Customers who purchase Databricks services should make their purchase decisions rel。

5、12024 Databricks Inc.All rights reserved12024 Databricks Inc.All rights reservedData&AI Governance:Guided innovation with“Responsible by Design”frameworkAnup BoseIndustry Principal,Leader Infosys。

6、2024 Databricks Inc.All rights reservedSTREAMLINED STREAMLINED MONITORING OF MONITORING OF DATABRICKS DATABRICKS WORKFLOWS WITH WORKFLOWS WITH DELOITTEDELOITTEAshvic GodinhoAshvic GodinhoJune 12June 。

7、2024 Databricks Inc.All rights reserved2Democratizing Democratizing Data&AI Data&AI with with Databricks&Databricks&SalesforceSalesforceSharda Rao,Distinguished Technical Architect Sa。

8、2024 Databricks Inc.All rights reservedBUILDING A BUILDING A TRUSTED DATA TRUSTED DATA FOUNDATION for FOUNDATION for AI on DATABRICKSAI on DATABRICKSSharad Kumar,Field CTO Data Sharad Kumar,Field CTO。

9、2024 Databricks Inc.All rights reserved1Informatica|Build your Analytics in DB SQL with Trusted High-Quality Data Using IDMCPradeep Pradeep AnandapuAnandapu&Ajay Gollapalli&Ajay Gollapalli Da。

10、2024 Databricks Inc.All rights reservedVenkat Viswanathan(AWS)and Jeroen Meulemans(Databricks)June 12th20241Learn how to manage Learn how to manage cost for data and AI cost for data and AI workloads。

11、2024 Databricks Inc.All rights reserved1How KPMG Enables How KPMG Enables Trusted AI with Trusted AI with Databricks and Databricks and InformaticaInformaticaRik TammRik Tamm-Daniels&Dennis Tally。

12、2024 Databricks Inc.All rights reservedBill Martin,Bill Martin,Managing Director LovelyticsSudhir Gajre,Sudhir Gajre,Managing Director,GenAI and AI Lovelytics1REVOLUTIONIZING RETAIL&MANUFACTURING。

13、2024 Databricks Inc.All rights reservedVenkat Viswanathan(AWS)and Mayur Rajdev(The Baldwin Group)Venkat Viswanathan(AWS)and Mayur Rajdev(The Baldwin Group)June 11June 11thth202420241Augmenting Genera。

14、2024 Databricks Inc.All rights reserved1AUTOMATING REGULATORY-COMPLIANT DATA HANDLING IN FINANCEA CASE STUDYGeorge MOLDOVANGeorge MOLDOVANChandrabhan SINGHChandrabhan SINGH20242024-0606-13132024 Data。

15、2024 Databricks Inc.All rights reserved1BUILD YOUR BUILD YOUR DATA LEGACYDATA LEGACYKELLY KOHLLEFFELKELLY KOHLLEFFEL12 JUNE 202412 JUNE 2024Innovating with data replication2024 Databricks Inc.All rig。

16、2024 Databricks Inc.All rights reserved1LOCATION LOCATION RESOLUTION USING RESOLUTION USING TRANSFORMERTRANSFORMEREvelyn Wang,BAM ElevateEvelyn Wang,BAM ElevateJune 11,2024June 11,2024Evelyn Wang is 。

17、2024 Databricks Inc.All rights reserved1Building a Building a secure&secure&scalable LLM scalable LLM frameworkframeworkSai Ravuru Sai Ravuru-JetBlue,JetBlue,NavindraNavindra Yadav Yadav-Theo。

18、2024 Databricks Inc.All rights reservedRobert Kramer Robert Kramer Principal Data Scientist Principal Data Scientist-Providence HealthProvidence HealthJune 12 2024June 12 20241Distributed Distributed。

19、2024 Databricks Inc.All rights reservedPredictive ML:Predictive ML:How Unilever is How Unilever is improving its improving its forecastingforecastingBill Tsiligkiridis,Data Science Lead,Unilever Euro。

20、2024 Databricks Inc.All rights reservedRoberto Flores,Head of Data Engineering,Unilever EuropeRoberto Flores,Head of Data Engineering,Unilever EuropeAthulya Ramamoorthy,Sr.Solution Architect,Databric。

21、2024 Databricks Inc.All rights reservedCody Austin DavisCody Austin Davis6/10/20246/10/20241Production Data Production Data Apps On Apps On DatabricksDatabricks2024 Databricks Inc.All rights reserved。

22、2024 Databricks Inc.All rights reservedFABRICATOR:A FABRICATOR:A DECLARATIVEDECLARATIVEFEATURE FEATURE PLATFORMPLATFORMHebo Yang,Kunal ShahHebo Yang,Kunal Shah6/12/20246/12/202412024 Databricks Inc.A。

23、2024 Databricks Inc.All rights reserved1NextNext-Gen Energy AI:Gen Energy AI:AssetAsset BundlesBundles/MLOpsMLOps ononRepsolsRepsols Data&AI Data&AI PlatformPlatform2024 Databricks Inc.All ri。

24、2024 Databricks Inc.All rights reserved1State State Reader APIReader APICraig Lukasik(Sr.Specialist Solutions Architect)Craig Lukasik(Sr.Specialist Solutions Architect)DatabricksDatabricks2024 Databr。

25、How The Texas Rangers Transform Data for Championship Winning InsightsDatabricks Data+AI SummitJune 12,2024Our speakersAlexander BoothAssistant Director,R&DMatt TurnerDirector Product MarketingAl。

26、2024 Databricks Inc.All rights reservedPractical techniques Practical techniques for applying data for applying data quality in the quality in the lakehouselakehouseLiping Huang&Lara RachidiLipin。

27、2024 Databricks Inc.All rights reservedChristina TaylorChristina Taylor06/2406/241INCREMENTAL INCREMENTAL INGESTIONINGESTIONA Data Informed JourneyA Data Informed Journey2024 Databricks Inc.All right。

28、2024 Databricks Inc.All rights reserved1Vikram ChatterjiVikram ChatterjiJune 11,2024June 11,2024Mitigating LLM Hallucination RiskHallucination RiskThrough Research Backed Metrics2024 Databricks Inc.A。

29、2023 TWILIO INC.ALL RIGHTS RESERVEDEmpower your Marketing through Data Sharing with Twilio Segment2023 TWILIO INC.ALL RIGHTS RESERVEDTodays PresentersAnanth PackkilduraiPrincipal EngineerMuralGreg Ye。

30、2024 Databricks Inc.All rights reserved1Seamless Flow:Seamless Flow:Evolving from Evolving from Batch to Batch to Streaming Data Streaming Data Flows using DLTFlows using DLTScott Gordon,LScott Gordo。

31、2024 Databricks Inc.All rights reservedEmpowering Centralized Data Governance Comcast with Unity Catalog2024 Databricks Inc.All rights reservedFragmented data governance&access control on 150+Wor。

32、GenAI and the evolving landscape of satellite data in the enterpriseData+AI SummitJune 2024Page 2GenAI and the evolving landscape of satellite data in the enterpriseDisclaimerThis presentation is pro。

33、2024 Databricks Inc.All rights reserved1Why Version Control Is Why Version Control Is EssentialEssential For Your Lakehouse For Your Lakehouse ArchitectureArchitectureOz Katz,Oz Katz,June 20242024 Da。

34、2024 Databricks Inc.All rights reserved1UNLOCK DATA&AI UNLOCK DATA&AI POTENTIAL WITH A POTENTIAL WITH A FULLY ORCHESTRATED FULLY ORCHESTRATED HEALTH LAKEHOUSEHEALTH LAKEHOUSEHareesh Veldandi,。

35、2024 Databricks Inc.All rights reservedSponsored by:Sponsored by:dbtdbt LabsLabs1Transforming child care Transforming child care with a Modern Data Stack.with a Modern Data Stack.MN DHS+Databricks&am。

36、2024 Databricks Inc.All rights reserved1Elevating Elevating Customer LoyaltyCustomer LoyaltyHow GM Amplifies theirHow GM Amplifies theirC360 with AmperityC360 with AmperityGeneral Motors x AmperityGe。

37、2024 Databricks Inc.All rights reservedStu Moore Snr Product ManagerStu Moore Snr Product Manager1ACCELERATING GENAI ACCELERATING GENAI INTO PRODUCTION WITH INTO PRODUCTION WITH NEO4J AND DATABRICKSN。

38、2024 Databricks Inc.All rights reservedOfficial Use OnlyBlaise Sandwidi,Ph.D.&Jonathan LorentzBlaise Sandwidi,Ph.D.&Jonathan LorentzInternational Finance CorporationInternational Finance Corp。

39、2024 Databricks Inc.All rights reservedMAKING DATA&AI EVERYONES BUSINESS,RESPONSIBLYHCL TechHCL TechJune June-2024202412024 Databricks Inc.All rights reservedRajesh ShoriRajesh ShoriJune 2024June。

40、2024 Databricks Inc.All rights reservedSOLVE THE SOLVE THE LASTLAST-MILE MILE PROBLEM OF PROBLEM OF ANALYTICSANALYTICSAlex Gnibus,AlteryxAlex Gnibus,AlteryxJune 11,2024June 11,202412024 Databricks In。

41、2024 Databricks Inc.All rights reserved1Matt Jones,Sr.Product Marketing Manager,DatabricksRaju Mudunuri,Data Solutions&Delivery Sr.Leader,LexmarkYour Guide to Data Engineering on the Data Intelli。

42、2024 Databricks Inc.All rights reserved1EXPLORING EXPLORING UDTFS IN UDTFS IN PYSPARKPYSPARKTakuya Ueshin,Haejoon LeeTakuya Ueshin,Haejoon LeeData+AI Summit 2024Data+AI Summit 20242024 Databricks Inc。

43、2024 Databricks Inc.All rights reservedAmy Reams and Taly Kanfi,AnomaloJune 12,20241DATA QUALITYThe Greatest Challenge for GenAI Enterprise Adoption2IT decision-makers reworked data projects due to p。

44、2024 Databricks Inc.All rights reserved1DATA UTILITY DATA UTILITY ARCHITECTUREARCHITECTUREEric FeunekesEric FeunekesDateDate2024 Databricks Inc.All rights reservedDataData-FirstFirst:Prioritizes data。

45、2024 Databricks Inc.All rights reserved1Sponsored by Alation:Sponsored by Alation:Delivering Data Delivering Data Products in a Products in a Data Mesh at KrogerData Mesh at Kroger2024 Databricks Inc。

46、2024 Databricks Inc.All rights reservedEXPANDING LOG EXPANDING LOG ANALYTICS AND ANALYTICS AND THREAT HUNTING THREAT HUNTING NATIVELY IN NATIVELY IN DATABRICKSDATABRICKSEd Walsh,ChaosSearch CEOEd Wal。

47、Holly SmithHolly Smith20242024THE DATA THE DATA ENGINEERS AI ENGINEERS AI SURVIVAL SURVIVAL GUIDEGUIDEAI IN 2020AI IN AI IN 2022AI IN IN 2024AI IN 2024Unstructured dataMassive quantities of it Vastly。

48、2024 Databricks Inc.All rights reserved1The practitioners guide toThe practitioners guide toSERVERLESS SERVERLESS COMPUTECOMPUTEBy Jon Levine(JPL)By Jon Levine(JPL)2024 Databricks Inc.All rights rese。

49、2024 Databricks Inc.All rights reservedExploring Exploring Anomalies in Anomalies in Authentication Authentication Logs with Logs with AutoencodersAutoencodersHayden Beadles and Jericho Cain,Adobe In。

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