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蓝图:联合利华如何利用元数据为其湖仓一体提供支持.pdf

上传人: 张** 编号:167627 2024-06-15 46页 4.49MB

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本文主要介绍了Unilever(联合利华)在欧洲市场的数据工程架构和流程。Unilever的数据工程架构包括数据摄入、基础数据湖系统、语义层、全球产品目录等,涉及超过100个数据源,如SAP ECC、SAP BW、Teradata等。面对欧洲市场的复杂性,Unilever采用了一种技术中立的框架来管理数据,该框架包括通用 artifacts(如Onboarding、Unity Catalog Management、Power Platform Integrations、Data Factory Pipelines等),并采用YAML文件定义数据流程和架构。文章还提到了数据质量控制、数据治理、自我服务工程等方面的实践,以及如何通过Azure Pipelines部署Python包 artifact。此外,Unilever还实现了与D365 API的集成,用于基于YAML定义创建表格,并通过增强API刷新PBI高级容量。整体而言,Unilever的数据工程实践强调了可重用性、弹性、稳定性和技术中立性。
"Unilever数据 Estate如何运作?" "BluePrint如何实现技术无关管理?" "Unity Catalog在数据管理中扮演什么角色?"
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