智能影像深度报告-PDF版

白皮书容器监控 和可观察性1白皮书容器监控和可观察性简介 现在世界上超过 50的人口通过手机连接到互联网,开发新的应用程序已经成为任何数字业务的核心要求.这一核心需求的出现为基础设施领域带来了范式转变.

39人已浏览 2023-06-06 24页 5星级

数 说 故 事 3 C 行 业 解 决 方 案3C3C行业风云巨变各大厂商如何寻求新出路？数 说 故 事2 0 2 2.0 9Contents01行业趋势02解决方案03标杆案例04公司介绍行业趋势3C行业趋势分析疫情之下，PC/平板作为生产力工具声量上涨，手机/数码配件则下滑数据来源：数说故事。数据范围：国内主流社媒平台的所有发文；词云注：以社媒平台讨论电脑的声量为主，对比2022年同比2021年高增长的关键词。42022年同比2021年电脑声量高增长词云050010001500200025003000手机平板笔记本手环/手表耳机台式机社媒声量2021H1 VS.2022H120212022声量-1341%8%-41E%增长率手机平板笔记本手环手表耳机台式机手机出新频率提升而销量反降，国产品牌手机下滑尤为严重数据来源：2020-2022年Q1新机机型数:中国信息通信研究院;中国市场Top5 手机品牌销量:CINNO Research.5891091032020年Q1 2021年Q1 2022年Q12020-2022年Q1新机机型数10.55.616.312.614.310.09.79.69.59.0Apple荣耀OPPO小米vivo中国市场Top5 手机品牌销量(单位：百万)2021Q22022Q2-41%-5%-25%-31%Redmi Note 11荣耀X30OPPO K9 ProApple iPhone 13vivo iQOOHUAWEI nova 9 Pro*以上手机举例参考京东数据手机创新乏味，平均使用年限31个月，下一个增长点在哪里？数据来源：华经产业研究院.63.022.84.665.794.525.185.64.914.143.893.083.512.92-7f$%-22%8%-12%-16%-6%-21%-17 10年2011年2012年2013年2014年2015年2016年2017年2018年2019年2020年2021年2022年E2010-2022年中国市场手机出货量手机出货量（亿台）增速iPhone 4 发布手机进入4G时代国产品牌崛起“全面屏”概念夜景摄像技术成熟疫情后的触底反弹困境一：经济下滑，中国用户手机消费力被“钱”束缚住了数据说明：提及“换机”用户的社媒内容7换机用户需求词云【骨感现实】消费力下降【丰满的理想】极致的手机体验知乎热门：预算5000，是否有足够好的摄像手机？小红书体验帖：重度游戏用户，玩游戏如何不掉帧？困境二：手机厂商成本压力，为“钱”加上第二道枷锁8激烈的竞争，导致目前手机营销的成本与日俱增，同时又面临着原材料涨价、企业利润需求的压力，必然会有硬性的涨价，而这使得用户疲软的消费力，进一步的受到压制企业追求利润，需要攻克高端市场，主推的高端机系列价格自然会更高此消彼长的红海竞争，势必会让企业的营销成本节节攀升营销成本上升，产品定位高端手机厂商都已经开始意识到，芯片、系统等关键技术已经开始成为企业发展的瓶颈。为了未来的发展，企业需要投入大量的研发资金，为下一代产品争取优势研发投入增加芯片|电池|屏幕|镜头等关键配件的价格，都在2022年有明显的上涨原材料成本上涨困境三：线下门店经营管理成本高，运营决策缺乏大数据支撑9数据来源：数说睿见大数据平台010002000300040005000600070008000900010000201720182019202020212017-2021商业连锁品牌门店数趋势0 0Pp0 21Q12021Q22021Q32021Q42021年中国智能手机市场分渠道销量占比情况线下渠道线上渠道疫情之下，手机对线下销量依然占据近7成，各品牌的门店仍旧保持快速的增长。传统门店的决策一直以来都缺少精准的大数据分析，更多靠代理模式，成本难控制。性能系统流畅高端性价比徕卡屏幕电池企业汽车鸿蒙智能代言人校园蔡司影像困境四：品牌心智刷新难，国产品牌对高端市场久攻难下数据说明：2022年Q2国内高端智能手机销量份额：Counterpoint Research；消费者关于各手机品牌关联词：数说聚合数据采集平台。10苹果手机以iPhone系列和独家IOS系统，一直霸占着全球高端市场的位置，国内手机厂商未能拥有新技术或者核心竞争力，因此只能眼睁睁看着“苹果”一家独大。46%9%8%8%5 22年Q2国内高端智能手机销量份额（售价400美元）Other部分厂商已经开始了“寒冬之下的自救动作”11“2019年至2020年中国货物出口增长3.6%。电子产品是中国出口的主要类别，占中国出口额的27%。跨境电商市场的蓬勃发展成为中国出口增长的驱动力。01“做手机的玩家也纷纷入局智能出行。7月4日，华为发布问界M7，小米透露自动驾驶测试车，魅族和星纪时代签约，正式跨入出行科技生态。”“跨界”02折叠屏“在传统直板手机形态上，已经没有太多可以实现差异化的赛道，难以实现破局。因此，进入折叠屏领域，成为了各大厂商的选择。”自研芯片“手机厂商想要开发自己的护城河，自研影像芯片是好办法。自研影像芯片可以做到人无我有、持续研发，同时也能匹配不同平台，不受制于上游企业。”“标新”03“当小米等公司将触角伸入造车行业的同时，蔚来、吉利等车企则反向“跨界”进入手机领域。”IP联名厂商在功能上无法做到“新”，则很多开始在一些联名IP上出创意，今年科技潮牌 realme真我手机 正式官宣，与火影忍者疾风传达成官方合作营销新玩法“IP联名”04“出海”解决方案基于3C行业的数字化解决方案寻找产品研发方向市场营销降本增效3C厂商的致胜关键如何用更少的钱达到更好的营销效果？市场营销：降本增效、品牌增值02如何找到具有竞争力的产品方向？产品研发：先人一步、与众不同013C行业解决方案ABCD模型14ABDC品牌增值：提升品牌心智，实现品牌溢价降本增效：合理化营销策略，减低成本，与众不同：产品差异化、更新迭代快人一步：品类拓展、新品研发in AdvanceBrandCost-effectiveDifferent 品牌形象心智分析 品牌竞争格局监测 品牌舆情监测 产品创新趋势 行业品类监测 用户需求洞察 媒介优选 内容创新 活动监测 直播运营 线下渠道管理 产品迭代产品口碑追踪产品痛点分析产品研发市场营销1.行业新趋势：追踪行业内的技术与政策动态，助力新产品研发 2.跨品类趋势：了解品类关系图谱，为跨品类拓展提供参考依据3.人群需求：针对用户变化、需求升级，确定新品研发方向创新技术趋势发现：行业技术发展和大环境趋势发现行业技术供应链新趋势 挖掘上下游行业最新最热产品&技术相关趋势。对行业生长环境的快速、深入了解和准确把握，更好支撑企业产品研发方向决策及落地。把握环境趋势赋能产品研发决策数据化采集互联网行业资源（包括上下游趋势、新技术方向等），快速更新行业研发侧相关重要趋势信息智能化多方数据源的统一与算法处理，实现行业社媒、供应链、大环境、企业、工厂多维度数据智能联动，最大程度扩充研发知识库，支撑决策决策闭环通过知识图谱，最终形成研发决策路径信息闭环，从收集、发掘、深挖，一步到位提供研发决策所需所有必要信息，无需多平台辗转产品创新：行业技术信息搜罗 知识图谱算法，赋能创新技术趋势发现与产品创新思路探索17趋势概念l技术趋势榜单l创新趋势详情知识图谱l创新产品关联知识图谱（包含生产企业/品牌/品类/材质/功能/技术等）l实体关联关系拓展基于行业备案、工业资讯等信息，结合趋势算法，识别并输出行业相关趋势榜单，帮助品牌掌握行业生态系统的创新动态，把握创新方向技术/创新趋势透过知识图谱关联关系的挖掘与拓展，查看以企业/产品为辐射点的行业实体知识，帮助品牌了解从趋势-供应商-行业由点及面的知识知识图谱创新关联内容拓展实体关联图谱跨品类趋势：行业知识库，知识图谱自动关联拓展创新方向18通过知识图谱的实体关联，可以迅速了解到行业品类间的跨界趋势拓展相关技术拓展相关品类以华为品牌为起点品类相关产品知识图谱实体关联拓展示例品类监测:全面捕获行业动态，直观量化市场表现，捕获新热赛道19声量、SOV等关键指标量化行业趋势，发现热门品类和增速最快的品类各品类的声量VS同比快速定位热度高增速快的细分赛道剖析高热品类在传播途径上的变化，比如健康手环在短视频阵地相比上一个周期加速发力和传播细分行业在不同阶段的表现情况，定位hightlight时段，方便进一步剖析品类趋势总览【功能价值】核心指标量化品类趋势，包括声量/声量环比同比/SOV/环比同比直观查看品类热度趋势直观对比品类在各阵地占比变化行业均值和份额变化，更快衡量热度趋势兴趣圈（音乐/摄影/美术/体育等）价值观（事业追求/生活态度）影响者（关注及提及的明星/KOL）设计观（什么是好的设计？）目标人群生活形态A品牌讨论者：懂理财，刷文艺，叹生活，物质精神两手抓A品牌偏好音乐才子,飞利浦偏好性感女神,吉列偏好搞笑幽默博主,松下偏好生活资讯A品牌竞品A竞品B竞品CA品牌讨论者：懂理财，刷文艺，叹生活，物质精神两手抓用户洞察：解剖目标人群生活形态，探索产品创新方向211.品牌心智 2.品牌热度 3.品牌舆情品牌心智：洞悉不同品牌在消费者心中的印象品牌情感偏向品牌词云对标【品牌心智】以品牌形象直观了解消费者对于各品牌的印象偏向直观查看各品牌的不同阵地情感指标直观对比不同品牌直接的消费者印象词云品牌心智对比，不同品牌间的强弱项直观对比，可快速了解品牌在消费者心中的调性直观看到不同渠道的情感指标品牌之间的关键词词云差异品牌监测：品牌热度及口碑分析示例23*品牌监测时间（近1年）：2021.7.1-2022.6.30*图中针对峰值点标注品牌核心活动，不完全统计仅供参考7/17/167/318/158/309/149/2910/1410/2911/1311/2812/1312/281/121/272/112/263/133/284/124/275/125/276/116/26苹果荣耀小米vivoOPPO品牌声量互动量NSR正面率负面率苹果手机10,766,2661,395,638,40315.9.7%9.2%荣耀手机6,284,454152,307,01862.6!.6%5.0%小米手机5,918,074588,751,54930.5#.9.8%vivo手机4,773,076463,413,73886.00.4%2.3%OPPO手机3,405,648361,572,24378.62.7%3.9%品牌热度趋势及口碑8.108.10小米十周年发布会12.28 12.28 小米1212系列发布2021.9.15 2021.9.15 苹果秋季新品发布会4.11 vivo X note/X Fold4.11 vivo X note/X Fold发布4.25 vivoX804.25 vivoX80系列发布7.157.15 vivovivo S10S10系列手机发布12.2212.22 vivovivo S12S12系列手机发布12.1 12.1 荣耀6060系列发布9.9 vivoX709.9 vivoX70系列发布9.279.27小米CiviCivi新品发布会12.14 OPPO12.14 OPPO未来科技大会2.24 OPPO2.24 OPPO春季新品发布会5.30 5.30 荣耀7070系列发布9.16 OPPO9.16 OPPO秋季发布会 讨论声量趋势图社媒讨论热度上，某品牌手机正处在中段位，但其互动量仅次于A品牌舆情口碑方面，某品牌手机负面率显眼，品牌的整体舆情口碑还有待提升品牌舆情：国内外互联网舆情平台，掌握舆情热点，提供风险预警全网数据实时监测，及时发现危机舆情，快速获取竞品及行业热点信息。体验管理舆情监测舆情总览专题事件领导人声誉1.多专题、多任务全网监测2.热点事件及时发现重点源今日热榜大屏1.传播路径分析，寻根溯源2.洞察关键人物，发掘KOL3.自动生成舆情简报专项分析报告1.负面舆情实时预警2.人工7*24h 全天候服务3.情感判断、实时预警、信息报送4.专项分析报告：日报、周报、月报、年报舆情分析舆情预警舆情预警251.内容营销 2.直播运营 3.线下渠道管理【内容营销】流量优选：策略优选助力品牌降本增效26数据源社媒电商指数KOL全流程一站式管理（策略洞察-KOL优选-效果跟踪-资产沉淀），为投放降本增效 多个主流站点百万级账号覆盖 多站点虚假流量判别，还原真实效果 专注性价比综合指数，助力潜力账号挖掘虚拟偶像 含BAT、媒体平台推出元宇宙偶像 社媒表现、合作代言评估明星代言人 5000 明星，娱乐、体育领域全覆盖 CII综合评估模型，长短代言价值高效呈现负面风险预警，明星塌房风险提前规避流量中心Influencer Marketing Hub【内容营销】流量优选：KOL投放合作示例27*品牌监测时间（近1年）：2021.7.1-2022.6.30品牌规模传播质量性价比投放金额KOL数量总发文量总互动量平均互动量互动粉比CPE苹果手机70424.7万29,418107,35820666.0万1,92523.233.41荣耀手机54034.7万9,89048,5246886.0万1,4196.407.85小米手机18675.5万6,74132,8035545.6万1,6918.943.37vivo手机17523.0万7,53233,4184642.9万1,3897.513.77OPPO手机13717.4万5,98822,6823977.2万1,75316.233.45 品牌投放效率 KOL投放结构剖析（以微博为例）科技数码科技数码科技数码科技数码影视娱乐投放金额KOL数量发文量总互动量科技数码美妆影视娱乐时尚搞笑趣闻游戏情感美食时事音乐其他投放金额KOL数量发文量总互动量超头部头部上腰部尾部下腰部（1）行业类型分布（2）粉丝量级分布（3）热门KOL清单昵称账号类型 粉丝量级 粉丝数 发文量 总互动量老爆科技科技数码尾部84.4万26332,119小乙MAX科技数码尾部14.8万16728,469番茄殿下科技数码尾部64.9万12821,155长安数码君科技数码下腰部132.6万126305,511科技小公举科技数码下腰部112.3万10717,531搞机圈的那些事 科技数码头部586.9万10493,522宅数码Kael科技数码下腰部145.3万10336,954肥威科技数码尾部61.1万10128,866数码疯报科技数码上腰部259.8万10035,142科技幻视科技数码下腰部148.6万9621,160某手机投放的性价比略低于竞品：达人类型的选择上略显单一，投放量级的选择上超头部/头部达人影响力优势尚不明显【内容营销】内容优化：基于互联网优质内容进行挖掘、素材推荐消费者故事库爆款内容库 消费者在表达什么？高质量UGC图文 消费者喜欢什么？高互动图文/视频基于消费者分享的原生故事做内容策略基于消费者喜欢互动的营销爆文做内容应用共鸣互动论坛问答Content Insight Hub内容洞察中心直播案例库基于优质直播间的案例收集做直播运营指导【内容营销】爆款内容追踪：解析消费者高互动的图文/视频素材高互动作品消费者喜欢什么？行业对标Benchmark对比行业与平台差异内容特征洞察流行视频/图片的特征与玩法内容剖析识别营销趋势关键信息视频/图片基础属性：类型矩阵&占比 视频时长、视频音乐视频/图片营销元素：人设、场景、品牌露出、营销节日、营销目的行业benchmark：全行业视频时长/图片数量、平均互动、互粉比；特定行业视频时长/图片数量、平均互动、互粉比；行业分布分析：行业分布、品类分布、品牌分布、视频类型分布、账号等级分布基础内容分析：热词排行（分布/词云）、飙升词排行（分布/词云）特定内容分析：痛点排行/分布，利益点排行/分布内容素材库总结出圈套路行业优质素材参考热词精选【内容营销】营销效果追踪：某手机新品发布会3012/112/312/512/712/912/1112/1312/1512/1712/1912/2112/2312/2512/2712/2912/311/21/41/6总声量互动量*活动监测时间：2021.12.1-2022.1.7 新品发布会活动趋势及口碑发布新一代移动平台骁龙8 Gen 1，并宣布将在2021年底正式投入商用；手机系列预热海报曝光，官宣代言人，发布会定档新品发布会全渠道正式开售总声量总互动量单贴平均互动量NSR正面率负面率317,07942,023,85813336.60.41%7.62%核心内容议题词云 阵地分布 声量类型分布某手机系列发布会前有较早的预热埋点，发布会期间讨论热度飙高，于全渠道发售时引发二次关注发布会期间的热议话题有芯片、正式对标、全能高端旗舰、秒充等等直播运营：黑马识别&解决方案思路31主播带货力Selling Power品牌契合度Fitness主播影响力Influencing Power直播数据复盘带货商品分析综合衡量整体销量/单品销量/竞对风险复盘合作数据总结黑马共性总结直播间选择策略/运营策略黑马直播间优选经验沉淀反哺优选模型合作策略输出数说黑马直播甄选模型 ISF直播运营：直播案例库，黑马共性总结，经验沉淀反哺优选模型基于多个黑马直播间的直播特征&经验总结，更能寻求优质直播的共性选什么品什么时候上直播话术购买转化开播时段：50%的黑马直播间在18-20点选择开播，此为“黄金开播时段”开播时长：61%的黑马直播间直播时长在7-10小时之间福袋发放：44%的黑马直播间发放福袋数量在11-20个之间商品转化：销量高光时刻高频词为“赶紧”、“数量有限”、“超划算”等开播时段&直播时长福袋策略&商品转化高光时刻：黑马直播间83%以上的直播间高光时刻都在20mins以内主播话术：黑马直播间的主播话术里面，高频词为“推荐”、“正品”等弹幕热词：黑马直播间的粉丝，弹幕热词有“安利”、“分享”等高光时刻&话术什么时候播，播多久？什么时候上链接？优质讲解话术总结商品类目：黑马直播间45%的商品分类为hair品类，35%为beauty品类商品价格段：黑马直播间的售卖商品，主要以0-50的低价商品售卖（50%）转化率：整体黑马直播间转化率非常高，达到50%的转化效果商品类目&转化率适合卖我的品类吗？适合低价走量还是高价保质策略？优质转化话术总结人 基础属性：工作人口、流动人口、年龄、性别、人生阶段、学历 人群画像：消费水平、居住社区房价/等级、是否有车、手机品牌场 聚客型AOI：购物中心、独立百货、大型商圈 行业POI：3C品牌、珠宝品牌、奢侈品牌购物圈商圈（购物圈）洞察 人：关键属性特征 场：相生相克业态数量、位置聚集度分布 模型：行业推荐指数、销售潜力指数商圈（购物圈）优选 综合商圈客流、消费能力、业态分布等多指标快速筛选潜力商圈 同时根据商业指数评分，快速锁定商业潜力处于第一梯队的目标购物圈业务任务下发 优选潜力商圈下发至一线进行精准拓展业务 线下实地勘探，通过移动端上报高潜购物圈勘探记录线下渠道管理：品牌借力大数据为业务赋能的解决思路新疆西藏青海甘肃内蒙古宁夏四川云南海南广西贵州重庆陕西山西黑龙江吉林辽宁河北山东河南湖北湖南广东江西福建安徽江苏浙江香港台湾澳门上海天津钓鱼岛北京南海诸岛34省级、330 地级区划、2,800 县级区划年度统计指标近1亿全国 POI100万 品牌数据10000 购物中心AOI200万 时尚连锁POI丰富的商业连锁POI分类化妆品零售屈臣氏万宁娇兰佳人完美日记妍丽丝芙兰调色师生活服务伊丽汇樊文花植物医生奈瑞儿思妍丽中草集鞋服店埃沃定制哥弟阿玛施优衣库ONLY太平鸟珠宝周大福老凤祥周六福周大生六福珠宝中国黄精线下数据整合-场：覆盖全国省市购物圈及10000 购物中心AOI地理位置及栅格人口数据APP行为偏好消费数据标签历史到访数据到访偏好视频、娱乐阅读、音乐购物餐饮消费偏好消费金额是否有车门店POI分布目标POI分布职住距离常驻人口工作人口居住人口流动人口分时客流酒店消费水平通勤方式人口基础信息（年龄、性别、教育、婚姻状态子女年龄等）手机消费等级住房消费等级差旅消费等级所在行业职业细分理财工具、摄影、通讯游戏社交居住房价旅游距离出国游教育旅游示 例线下数据整合-人：覆盖全国90%移动设备用户的人群大数据性别年龄子女年龄消费水平是否有车手机品牌以消费圈选址为例：在广州市上万个栅格中快速检索出52个优选栅格，进行开店考察任务下发筛选条件：常驻人口8000商业连锁零售行业推荐指数65本品门店=0购物中心0商业连锁商业连锁65门店选址1/3：精准定位高潜力目标区域，帮助缩短初筛时间以竞对选址为例：在广州市上万个栅格中快速检索出273个竞对入驻的栅格，进行开店考察任务下发筛选条件：3C数码门店数0OPPO门店数0vivo门店数0门店选址2/3：快速了解竞品所在区域或者空白网点区域网点分布人群画像消费能力商业潜力以购物圈为例示 例门店选址3/3：基于筛选的目标商圈或网点进行详情洞察391.产品口碑分析 2.竞品对标产品分析：三元组算法 码表，实现3C产品的精准口碑拆分40智能三元组算法可识别更多的特征词，对消费者各个评价维度进行情感判断，甚至可以识别部分错字和病句，无需人工设定码表等繁琐流程准确率可达85%以上主体Object特征Feature情感Sentiment示例：“新出的华为折叠屏手机(Object)屏幕(Feature)真高清(Sentiment)”口碑维度示例功能/应用整体质量NFC导航分屏操作红外遥控模式人脸识别手机截屏输入法语音识别指纹功能智慧识别智能家居屏幕旋转.处理器配置存储接口类型麦克风内存配置配置整体性能扬声器指纹外观硬件配置电池续航充电类型充电速度充电评价电池容量电池体验续航体验.降噪音量大小音质音效噪声.声音效果外观设计按键材质尺寸手感形状颜色.品牌认知品牌档次品牌口碑品牌熟悉度品牌知名度情感形象.防灰性能防摔性能防水性能整体体验.口碑三元组算法产品分析：四象限剖析法，发现产品的潜力点与优化方向41持续观察区低关注且低满意，不影响产品整体表现可持续观察潜力升华区低关注但高满意，可能是重要差异卖点，通过精细运营将小众需求升华为吸睛卖点产品痛点提及&产品口碑分析图提及度越高 NSR（情感表现）越高重点优化区高关注低满意，容易引发消费吐槽卖点宣传区本品优势区域，给予重点宣传3C数码外观配置服务价格功能续航系统产品对标：本竞品直观多维度对比，发现本品的优劣势【产品对标】设定直接关注的本竞品，可以直接细化到机型直观查看不同机型的多维度对比对比维度涵盖声量变化、用户情感指标、评价内容维度、具体关键词词云等产品不同机型之间的口碑声量趋势变化对比产品口碑趋势用户情感指标用户评价维度本竞品词云产品不同机型之间的情感指标衡量对比产品不同机型之间的用户关注维度变化占比产品不同机型之间的口碑关键词内容标杆案例手机标杆案例分析行业趋势与人群研究分析案例44趋势发现：3C品类整体热度平稳，手机却出现明显下滑4581E41%-13%-41%8%-100%-50%0P00 0%0005000010001500200025003000平板台式机笔记本手机耳机手环/手表社媒声量2021H1 VS.2022H120212022同比YOY数据说明：国内主流社媒平台的所有发文手机销量下滑的原因探究：消费者人群是否有变化？数据说明：近半年2022.3-2022.8提及“手机”用户46发现：女性用户对手机的关注度有明显的提升，而女性对摄影的强需求使得摄影功能的关注度提升很快-22gt45#2%-50%0P00 0%0%年轻人学生老人姑娘上班族宝妈手机人群同比增长变化手机用户高频场景高频场景TGI学习253摄影142电视122打游戏118打车112提升摄影体验：目前整体行业是否有共同的痛点？-今年打算换手机了，但是观望了这么久，今年的手机全部都没有潜望式摄像头（5倍长焦）搞不懂是利润太少还是啥情况？手机厂商们都不做了失望R-主摄只有5000万，没有变焦镜头，数字变焦到10X，画质肯定远不如某品牌的108MP。-A机型进光量更大成像更明亮，但失真严重。其次没有潜望镜，pro版本2倍光学变焦直接砍掉了长焦，变焦效果一言难尽。HDR亮度人像体验像素尺寸光圈/快门/ISO变焦夜景对焦降噪画质收音清晰度自拍色彩虚化补光灯运动抓拍逆光拍摄防抖50Uepu0000400006000080000100000120000140000NSR好感度提及声量影像功能维度热度图“影像”提及声量占所有功能维度的10se：440,16110%用户反馈-打开相机上滑到应用多任务样式会卡顿，连续点开退出点开退出都会掉帧，希望优化一下-今天刚收到的手机，一拿到手就摆弄了一下手机的相机模式 因为说骁龙版会比较发热所以买了天玑9000版 但是没想到打开相机切换几种拍照模式过了一会会手机就开始发烫了哭惹R-目前用起来用三个我最容易察觉的缺点：突然发热，掉电贼快，相机预览跟成片差太多相机使用时卡顿、掉帧、发热等体验问题阉割潜望式长焦镜头，变焦效果一言难尽发现：手机摄影功能，行业痛点在拍摄体验、变焦和对焦赛道上突出摄影体验的品牌竞争格局：小米和苹果影像的讨论度最高，但满意度却最低92,40483,70883,06840,27333,8089,51212.2.59.9c.4i.0.4%iPhone13系列小米12系列小米12s系列OPPO FindX5系列vivoX80系列荣耀Magic4系列手机系列影像声量及用户好感度NSR影像声量用户好感度NSR分析对象：2021.9-2022.8期间，重点品牌发布上市的新机系列用户好感度NSR=（正面声量-负面声量）/（正面声量 负面声量）*100%行业标杆分析：如何让摄影成为用户的关注点快速抓拍还能防抖，够稳够硬核，15.6%-小米12系列拍照很快，这个功能在你拍动态人物或者动物的时候就很好用，你可以连续抓拍，然后再选自己满意的照片，加上有ois防抖，出片率很高。这个拍照快和普通的一秒几十张那种连拍又不一样，那种适合抓拍运动中的瞬间，而且还要提前准备好时机，不然也可能抓不到，小米12这种快拍就是加快手机成像前置升级自拍超清好看，27.4%-这自拍好清晰好自信啊，看着好舒服！#魏思琪接手小米手机数字系列#-小米12，前置升级，这自拍像素也太高了吧 好心动自拍达人的福音耶耶-拍照不错，很清晰，自拍也是自带美颜特别好，反应灵敏12和12pro的变焦均有所阉割，10.5%-小米12主摄只有5000万，没有变焦镜头，数字变焦到10X，画质肯定远不如小米11的108MP。-小米进光量更大成像更明亮，但失真严重。其次没有潜望镜，pro版本2倍光学变焦直接砍掉了长焦，变焦效果一言难尽。微信视频通话画质很糊，27.3%-小米12应用闪退！视频通话画面模糊！拍照正常！应用不兼容？-微信视频时，分别用小米12与旧手机对准电视机同一画面，可见12的画质很糊。同样买了12pro，也很糊人像质感超棒，细节还原度高，20.0%-看看拍人，说实话拍苹果拍人真的质感很棒，不会有莫名其妙的美颜，华为除了拍人有莫名其妙的美颜（关了依旧有）拍啥都好-苹果的色彩还原度高浅淡泛黄风景原图一般都要二次加工呲牙。华为适合拍风景，苹果适合拍人像。做美业的首选，因为原相机拍出来的细节还原度高全系主摄传感器位移式防抖强大，21.9%-iphone13 相机视频运动防抖，奔跑测试，有了光学防抖和传感器防抖的基础硬件配置，加上A15 强大CPU的加持，iphone13的视频运动防抖效果可谓更上一层楼-这次13系列全系采用传感器位移防抖技术，真香啊三方上传视频/视频通话模糊，12.7%-我的13pm拍视频很糊上传抖音或朋友圈都不清-#iphone13翻车 微信视频主摄像头不清晰 模糊-我的13也是拍照模糊，抖音快手视频也模糊 微距调焦鸡肋/模糊，4.2%-iPhone 13系列在使用过程中一旦打开微距摄影模式，就可能会遇到无法关闭的情况，甚至还有不到微距距离就自动调焦的问题。-担心13用了12pm的主摄会遗传拍证件无法对焦的问题 试了下13用13的1X主摄拍身份证，崩了，完全无法对焦分析对象：小米12系列/苹果iPhone13系列（发布会期间1个月）影像声量Base：小米12系列（83708），iPhone13系列（92404）小米的优势强在自拍的算法调优，用户倍感好评；而苹果则有硬件优势，人像质感和防抖技术强大；行业标杆分析：小米卖点徕卡/1英寸超大底/万物追焦爆点十足徕卡色彩影调有质感，水印尽显高级水准-不管是徕卡经典画质还是徕卡生动画质，色彩都与其他手机拍摄的照片完全不同，色彩十分讨喜。-徕卡加持的拍照确实让手机摄影走上了正规，质感确实高级了很多，再也不是以前高分辨率，高饱和度，高锐化的那种照片，确实有内德味-说实话徕卡水印让照片高级了不少，我的手机要是有这么高级的水印我也会用-12S系列具备徕卡联名水印，不仅高端大气上档次，不干扰画面本身，而且特别实用的是，支持先拍摄，在相册里裁剪、旋转等处理后，再增加水印11英寸大底媲美专业相机3-小米12SU主摄使用索尼IMX989，传感器面积达到1英寸，这其实和很多卡片机的传感器尺寸一样大了。我觉得这是如今手机传感器尺寸的最佳尺寸-不过12su跟其他手机对比，说是吊打绝不过分，这影调，这通透，这油腻感。不说了，去京东了万物追焦/极速抓拍够快够稳2-小米12S快拍速度比iPhone快了20.9%，不会拍照的人，抓拍也不成难题了hhh-关键是就这打机关枪的抓拍速度，每一张的质量，都还更好，都还给你加了徕卡水印，完全是爆杀夜枭算法优化夜拍和视频效果4-小米的夜景在普通拍照模式下触发夜枭算法的夜景模式才是真正的夜景。在这个模式下，无论是高光压制还是细节处理，都是非常优秀的-这次影响估计是前无古人后无来者，用上全球顶尖莱卡，加上小米自有的夜枭算法，再联合索尼研发费一英寸989，硬件，软件，算法，镜头都是全球第一的，摄像出来的效果可想而知原生美肌人像/前置自拍升级5-不一样啊，我用ultra拍摄，人像拍的很好啊，对比了12pro和12s ultra，pro就是挺普通的会把人脸拍胖一圈，ultra就不会，尤其是全身照，原图直出！不用p的-小米12S Ultra 徕卡经典35mm人像镜头成像和背景虚化效果这很德味！#小米12ultra#徕卡-小米12，前置升级，这自拍像素也太高了吧 好心动自拍达人的福音耶耶-拍照不错，很清晰，自拍也是自带美颜特别好，反应灵敏120倍潜望长焦6-小米12S Ultra配备徕卡专业光学镜头，4800万长焦镜头坐镇，支持OIS光学防抖，具备5倍光学变焦和120倍潜望式数码变焦功能，相机参数相当凶猛。-潜望式长焦镜头支持Zoom EIS防抖！这样的影像配置真的很强悍！品牌活动营销研究分析案例51竞争格局：了解手机整体行业的品牌影响力020000004000000600000080000001000000012000000华为苹果小米荣耀vivoOPPO三星手机品牌近一年社媒声量对比数据时间：近一年，2021.09-2022.08第一梯队第二梯队华为/苹果领衔，小米/荣耀第二梯队0500001000001500002000002500003000002021/9/12021/10/12021/11/12021/12/12022/1/12022/2/12022/3/12022/4/12022/5/12022/6/12022/7/12022/8/12022/9/1小米/荣耀近一年声量变化趋势小米荣耀数据时间：近一年，2021.09-2022.08小米12发布会小米12S发布会荣耀60发布会荣耀70发布会荣耀60发布预热，转发抽奖龚俊推广荣耀60荣耀70发布预热，转发抽奖龚俊推广荣耀70各品牌提升影响力的关键营销动作分析发布会是手机声量的最大来源，而不同厂商的策略有所不同54标杆企业营销策略分析：【小米】捆绑科技达人塑造科技感品牌心智，中腰部KOL分享测评引爆互动讨论账号昵称阵地作品数互动量科技美学微信1605846787小白测评微信492748806安兔兔微信1082604037大米评测微信832084620小米公司微信261621759差评微信161429421好机友微信491354332小米手机微博2991133589小米直播间短视频8741012887白问微信106997454小米Top10互动账号28.69%8.591.45.13.31%9.14%声量互动量超头部1000w头部 500-1000w上腰部 200-500w下腰部 100-200w尾部 100w小米KOLKOL投放以超头部和上腰部为主产品测评54%好物分享35%新闻公关6%产品测评好物分享新闻公关生活记录开箱体验追星文话题/活动教程技巧购物清单干货科普小米KOLKOL内容以生活记录和好物分享为主数据时间：小米12发布会期间（一个月）手机 产品宣传词云图 消费者认知词云图标杆企业营销策略分析：小米12营销宣传有效扎根用户心智，消费者摄影认知度与宣传齐平产品宣传VS.VS.消费者认知差异数据时间：小米12发布会期间（一个月）KOLKOL选择策略：科技美学聚焦数码垂类，发文质量契合小米品牌调性内容高频词云分类提及文章数商单平均互动量商单互动系数(%)3C数码9360109.74网络服务2257103.44美妆个护113359.58汽车63156.74家用电器43971.45娱乐267121.06时尚饰品12545.51提及实体词云提及行业分类提及合作品牌品牌提及文章数商单平均互动量商单互动系数(%)小米4558104.78骁龙4264115.6iphone293970.94三星274276.19iqoo224582.42华为2161110.79荣耀204684.47高通194174.93vivo163665.54oppo154378.28数据时间：小米12发布会期间（一个月）57标杆企业营销策略分析：【荣耀】超大流量的明星代言人 大V引流策略，带动粉丝追星文堆高长尾互动昵称阵地作品数互动量龚俊Simon微博13352686荣耀手机微博1462524431荣耀手机短视频991776054科技美学微信21639603荣耀HONOR微信7474295龚俊官方粉丝后援会微博16279529荣耀手机微信18214156李佳琦Austin微信2200446荣耀官方旗舰店短视频1400177717大米评测微信7176811小米KOLKOL投放以超头部和上腰部为主好物分享12%追星文84%产品测评好物分享新闻公关生活记录开箱体验追星文话题/活动教程技巧购物清单干货科普小米KOLKOL内容以生活记录和好物分享为主47.08.58.11%5.20.58$.03%声量互动量超头部1000w头部 500-1000w上腰部 200-500w下腰部 100-200w尾部 100w数据时间：荣耀70发布会期间（一个月）荣耀Top10互动账号标杆企业明星代言人分析：龚俊微博舆情影响力更高，苏炳添专业实力过硬扎根新闻论坛推荐指数：CII综合指数90分以上=5星，81-90=4星，75-80=3星，60-74=2星，60以下=1星Benchmark=75，根据条件筛选出行业内CII综合影响力前20%的均值社媒影响力专业实力舆情热度带货力美誉度CII：83亚洲记录田径手快准稳狠科研选手中国翘臀中国苏神亚洲子弹亚洲荣耀健气阳光冠军健儿 Top 10Top 10形象标签 Top 3Top 3合作行业倾向3C数码美妆个护食品饮料 Top 3Top 3负面话题新东方被苏炳添起诉咪咕旗下游戏公司被苏炳添起诉35%微博微信小红书短视频视频新闻论坛苏炳添2022年已起诉12家企业 小米1212：苏炳添 社媒舆情分布社媒影响力专业实力舆情热度带货力美誉度CII：8897%微博微信小红书短视频视频新闻论坛人菜隐大流量明星俊秀青年冷峻帅气厨艺很好又木又呆唱歌不好唱歌甜唱跳双绝唱歌不行 Top 10Top 10形象标签 Top 5Top 5合作行业倾向美妆个护 Top 3Top 3负面话题我不是普通人,我讨厌张哲瀚龚俊张哲瀚龚俊粉丝造谣成性龚俊被爆黑料服饰鞋包食品饮料3C数码珠宝饰品荣耀7070：龚俊 社媒舆情分布标杆企业明星代言人分析：荣耀70代言人龚俊明星账号运营情况龚俊在多个社媒平台均设有官号且营业积极，反差萌人设独具特色，“人间宝藏”形象突出粉丝群体中有稳定比例的男粉，且粉丝自发宣传推广代言产品的积极性高女,78%男,22%近期发帖内容主要是为电视剧作宣传及合作品牌推广；日常营业相对频繁；工作室进行作品宣传和分享更多明星周边；粉丝号多与明星相关账号互动龚俊253w龚俊155w明星号运营情况简述官号近期发布较多商业广告贴，个人营业贴也有一定比例官号以发布硬照为主，部分笔记宣传作品及合作品牌龚俊1936w明星标签高颜值外表下呈现“音痴、财迷”人设，极具反差“人间宝藏”的形象突出互动量：556,663link个人贴 性别分布：参与评论互动人群以女性为主，但男粉比例较稳定，超20%；评论内容看：个人贴下评论内容以粉丝对龚俊的昵称和情感表达为主；商业贴下粉丝带tag自发安利龚俊代言同款产品及主卖点，助力品牌及产品曝光传播。评论人群性别分布女,74%男,26%评论人群性别分布商业贴互动量：3,804,814link数据时间：2021.10.24-2022.01.23，TOP贴评论均针对去水后的评论人群分析评论词云评论词云龚俊粉丝对于龚俊代言日化类的产品接受度较高，并且表现出get 偶像同款的意向。从山河令龚俊积累了一定男粉，衍生“爸比”的昵称公司介绍数说故事公司简介数说故事，中国领先的一站式大数据及AI智能应用提供商61n数说故事（DataStory）成立于2015年，公司以双总部模式运作，总部同时设立在 广州 及 珠海横琴，在 北京、上海、成都 等主要核心城市均设有本地化分支机构。n数说故事构建了从数据收集、治理、分析、建模到商业应用的全价值链解决方案，基于多年的行业深耕，沉淀数说故事独有的方法论体系及宝贵实践经验，完整覆盖产品创新、品牌营销、内容营销、渠道销售、用户运营、风险预警、投资顾问等丰富的商业场景。n目前，数说故事已为伊利、腾讯、华为、宝洁、联合利华、屈臣氏、英特尔、OPPO、vivo等全国 500多家头部企业 提供服务，覆盖日化美妆、食品饮料、连锁零售、3C互联网、汽车制造、广告营销等 10余个行业，致力于企业及政府实现业务变革和营收增长。“大数据 认知AI”的新一代商业智能引擎627大业务场景，50 智能化应用，数说App Store一站式解决客户业务痛点行业领先的大数据AI独角兽企业，SaaS PaaS，从产品型公司向平台型公司演进产品技术全球主流社媒和电商站点全覆盖，7年行业历史数据积累，亿级实体关系商业知识图谱 与粤港澳大湾区数字经济研究院共建IDEA DataStory AI Lab围绕AI知识图谱、下一代动态海量事理图谱技术等领域展开国际一流的研究和产业化落地团队公司团队规模800 人，其中核心研发团队占60项美国和中国发明专利，42项软件著作，1项国家火炬计划立项客户500 头部客户，遍及10 行业，集成头部客户服务经验落地产品产品/服务一体化，服务放大产品价值数据能力：以全域社媒电商为主，广覆盖人、货、场、介数据63微博微信小红书短视频长视频新闻论坛贴吧问答电商TwitterFacebookInstagram新闻论坛YouTube电商人-客群数据地理位置/栅格人口APP行为偏好消费数据标签货-O2O数据场-POI数据全国POI/AOI购物中心&商超品牌数据行业信息（公开信息）生产许可专利备案B2B平台工厂信息商品信息企业信息（公开信息）工商信息经营信息 国内：主流站点海量监测 Social数据：社媒 电商LBS数据：整合最优头部资源 海外：覆盖主流站点 工业数据：多年积累 商业合作数据能力：日均收集过亿条数据、数据可回溯达6年以上64国内：六大行业（日化美妆/食品饮料/3C数码/健康保健/酒/家电）监测，周更，99.5%覆盖率海外：100 电商站点，累积监测商品1亿 ，日更Twitter5千万 账号，日均采集帖子量3亿 ，分钟级监测Facebook10万 公共主页和讨论组，日均采集主贴和评论量1千万 ，日更YouTube10万 主页和频道数量，日均采集视频链接和评论量百万级，日更Instagram5万 账号/主页、1万 关键词监测，日更站点覆盖：20 ，B站/爱奇艺/优酷/土豆/腾讯视频B站近7千万账号，小时级监测，97%覆盖率新闻网站海外电商视频平台门户网站电商平台海外站点母婴垂直网站金融网站短视频平台社交媒体IT垂直网站综合性大数据平台灵活可回溯PopulationP微博 近6亿账号，分钟级监测，97%覆盖率微博最高权限商业合作微信2百万 账号，日更，支持微信视频号账号监测近6千万账号，小时级监测，97%覆盖率小红书海内外电商短视频主流站点覆盖：抖音/快手/火山/美拍/西瓜 抖音3亿 账号，小时级监测，97%覆盖率字节ISV合作快手 KOL账号监测，日更长视频新闻论坛问答贴吧新闻论坛主流站点覆盖：新浪/搜狐/腾讯/天涯/虎扑/豆瓣 2万 站点，13万 板块，分钟级监测 问答贴吧主流站点覆盖：知乎/百度贴吧知乎近3千万主帖，2.2亿 回答，日更97%覆盖率海外社媒GIS&LBS 数据34省市、330 地级市、2800 县级城市零售店铺1000万 、大型购物中心9500 全国POI 近1亿、AOI 500万 品牌数据100万 构建海外主流社媒全量数据库，全球电商数据库65海外电商PopulationP其他海外站点海外全量级数据源Facebook全量采集主页和频道数量日均采集视频链接和评论300万YouTube新闻论坛全量采集公共主页和讨论组日均采集主贴和评论1000W 全量采集Twitter账号日均采集帖子量4亿 支持账号定向、关键词采集、定向地理位置监听等分钟级监测监测包括Amazon、Lazada、虾皮等海外主流电商平台100 累积覆盖1亿 商品监测支持新品类快速覆盖监测能力具备关键词2W 搜索和定向主页/账号20W 监测采集能力支持主贴和评论的采集支持灵活拓展监测主页范围和更新频率Linkedin&IG覆盖东南亚、香港、欧美等地区Top站点1000 累积新闻论坛帖子5000W 重点站点做到分钟级别更新Twitter算法能力：累积37 种算法模型，数说专业算法平台提升效率66全流程业务独有算法数说通用算法全面优于行业水平实体关系标注水军算法（准确度90% ）广告、杂音算法（准确度85% ）情感算法(准确度80% ）实体情感算法（准确度75% ）图像识别（精准度85% ）物体定位（精准度85% ）图片搜索（精准度85% ）场景理解（精准度90% ）趋势识别（准确率85% ）趋势生命周期模型（含上升&热度指数）概念新颖度组合模型DBAI模型KOL优选模型KOL重合度模型黑马品牌识别模型故事识别模型故事打分模型语义Embedding相似度matching模型可视化图谱过滤词挖掘算法长文本识别算法智能三元组（准确度96% ）商业实体识别(准确度90% ）属性挖掘实体消歧&链接全流程去噪多层次情感知识图谱多媒体AI算法创新算法品牌资产算法内容算法算法模型训练平台认知AI：行业领先的开放性商业知识图谱赋能商业应用67Raw DataOpen Domain数说全量库千亿级数据积累按天更新多元非结构化数据商业结构化数据知识图谱开放式关系挖掘通用型消费者认知图谱知识图谱语义理解连接源数据行业应用构建了商业常识和智能推理能力数说全量库知识图谱海量数据、亿级实体关系全面清晰勾勒消费品牌和消费者人机协作商业大脑，从报告到Dashboard交互式策略、概念生成SaaS PaaS，覆盖7大营销场景50 App一站式解决方案68输入内容输入内容输入内容 覆盖7大业务场景，SaaS产品矩阵提供一站式数字化服务 Open API（接口开放平台）XDP（低代码开发平台）ODP（统一数据平台）PaaS平台底层能力全开放，携手合作伙伴快速打造个性化产品 数说应用商店 产品创新内容营销渠道销售用户运营投资顾问风险预警品牌营销产品创新内容营销渠道销售用户运营风险预警品牌营销从数据收集、治理、分析、建模到商业应用，数说故事是国内率先能为客户提供完整一站式数字化商业应用方案的企业之一。THANKS 谢谢观看w w w.d a t a s t o r y.c o m.c n广 州 数 说 故 事 信 息 科 技 有 限 公 司DataStory

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德国医学影像管理市场体量，按产品分类，2022-2032年，年增长(%)3

23人已浏览 2022-09-23 143页 5星级

2021年阿波罗报告拉丁美洲，中东和非洲医疗影像管理市场MM市场估计和预测

20人已浏览 2022-09-23 140页 5星级

2022-2032年，年增长率(%)22表3全球医学影像管理市值，各地区，2022-2032年，吨22表4全球医学影像管理市值，各地区，2022-2032年，年增长率(%)23表5亚太医学影像表6按产品分列的亚太医疗影像管理市值

23人已浏览 2022-09-19 143页 5星级

超宇宙不需要镜像实际的物质世界;这样做毫无意义。因此，在虚拟的伦敦场景中，人们很可能会在贝克街221B号遇到福尔摩斯和华生。玩家可以在老邦德街(Old Bond Street)上的著名时装商店购买NFT收藏品。在元世界中，nft是一个完整的技术组件，可以用来表示资产，包括那些数字形式的资产，以及那些参考真实世界的资产。

44人已浏览 2022-05-30 7页 5星级

一方面，国内 VR 用户相对较少，国内处于主流地位的 HTC Vive 系列产品仍然是以 B 端用户为主，而消费级产品铺货以及平台尚未普及。另一方面,VR 内容的监管仍然是产业面临的问题，由于 VR 游戏同样需要版号，但销售渠道较其他游戏有较大差别，版号资源在 VR 领域的投入较少。此外，VR 游戏的付费模式以买断制为主，与国内更加流行的道具付费或开箱抽卡模式相比，用户入门门槛较高。从已发行产品来看，市场上哈视奇的奇幻滑雪、穴居人的Contractors影响力相对较高，其中奇幻滑雪获得 Qualcomm&Pico XR 创新应用大赛金奖，哈视奇科技也接受过宝通科技千万级融资，穴居人的Contractors销售额超过 100 万美元。其他 VR 应用：To B 端具备高潜力，商用场景多样化根据 IDC 的数据，消费类 VR 主要包括游戏、视频、直播、影院、电竞、社交、音乐等领域，而商业类 VR 主要是教育、文旅、医疗、家装、房产、零售等。其中基础的 VR 娱乐产品如游戏、视频、直播等需要用户具有高沉浸感，从而达到“身临其境”的体验，这对于 VR 内容的品质要求非常高;而对于商用场景，用户对产品的关注点更多的在于能否达到相应的效果，因此，商用 VR 的内容门槛相对用户端要低，内容制作成本也相对较低，同时一些商业模式也已经跑通，我们预计商业 VR将迎来高速发展。从具体落地来看，根据 IDC 的预测，我国 VR 市场企业 IT 支出规模预计将在 2024年达到 921.8 亿元，2020-2024 年 CAGR 约为 39.5%，行业处于高速增长期，具体到细分行业，从 2019 年数据来看，VR 教育占比最高，达到 25.1%，其次是制造、零售、消费及服务业，可见 VR 在 B 端领域应用广阔，有较大的商业潜力。政策方面，教育部印发的2019 年教育信息化和网络安全工作要点中将 VR 技术纳入教育信息化的年度重点工作任务。产业方面，根据华为 iLab 于 2018 年 6 月发布的 VR 教育白皮书，国内的讯飞幻境已与 40 多家公立学校开展 VR 教育合作。此外 A 股上市公司丝路视觉也于 2020 年成立深圳丝路视创科技有限公司，开展 VR 教育业务。海外方面，英国 VR 教育上市公司 VR Education Holdings 在 2020 年录得收入 141.7万英镑，同比增长 38%。

134人已浏览 2021-07-29 37页 5星级

激光电视销量 3 年 CAGR 达 67%，2021Q1 增势延续，全年高增可期。激光电视是基于超短焦投影技术和激光光源技术实现的短距离大尺寸画面投放设备。1）2018 年国内激光电视出货量实现大幅度增长，奥维的统计数据显示，2018 年中国大陆激光电视出货量 16.4 万台，同比增长 132%，主要原因是一方面国内消费者对于大尺寸电视需求提升，60 寸以上电视出货量显著增加，激光电视以其达百寸的大屏幕也被拉动销量；另一方面是2018 年激光电视价格实现大幅下降，均价同比下降 47%至 26440 元，与75 寸以上电视均价差距大幅缩小，当年海信推出的 80L5 售价 19999 元，作为首款 20000 元以内的 4K 激光电视，成为当年爆款，一度领跑彩电畅销榜。2）2019 年激光电视销量增速回落至 23.4%，主要是因为 75 寸 大尺寸液晶电视加速普及，降价幅度超过激光电视，驱动了大尺寸电视的成长，原先六位数的百寸电视价格下降至 2 万及以下，激光电视价格优势弱化，而画面亮度与传统电视仍存在较大差距，因此需求增速放缓。3）2020 年激光电视增速继续回落，主要系受疫情影响、线下销售受阻。4）根据奥维的统计数据，2021 年 Q1 国内激光电视出货量达 4.7 万台，同比增长 55.1%，维持高增速，相较于 2019 年 Q1 增长 21%。2020 下半年以来，液晶面板上涨导致液晶电视价格持续上扬，而激光电视价格进一步下降，将加速对大屏电视的渗透，预计 2021 年全年激光电视将实现销量高增长。激光电视增长逻辑：大屏电视出货量增长&激光电视渗透率提升。根据奥维的统计数据，激光电视对 75 寸以上电视渗透率提升明显，由 2015 年的1%增至 2019 年的 6.7%，2020 年由于 75 寸以上电视销量大增，导致渗透率略微回落。预计今年内 75 寸以上电视销量将保持高增长，激光电视将受益彩电市场大屏化需求保持同步高增长。长期来看，彩电市场增长中枢将由 75 寸向 80/85 寸上移，75 以上整体彩电市场规模将趋于平稳，而激光电视将凭借覆盖 80-150 寸的投屏尺寸范围持续受益消费者对更大屏电视的追求，出货量持续增长，对 75 寸以上电视渗透率逐步提升。价格下降是创新产品向传统产品加速渗透的关键因素。2018 年激光电视均价下降 47%至 26440 万元，推动当年销量增长了 132%。而激光电视作为一个“年轻”的品类，成本仍有广阔的下调空间，其来源在于产业链规模化和国产化。占据激光电视成本大头的核心部件为显示器件及驱动芯片、激光器以及抗光幕产品，具体来看：抗光幕国产化显著降低激光电视套装价格：2020 年 11 月，光峰科技推出 FABULUS 柔性菲涅尔抗光幕，配套主机价格仅为 2000 元，意味着抗光幕打破了海外厂商的垄断，实现国产化，并大幅降低了激光电视配套成本。在此之前，激光电视抗光幕包括黑栅幕和菲涅尔硬屏两种，前者亮度增益较低，后者增益高、但是搬运安装不便。光峰科技研发的柔性菲涅尔抗光幕兼具二者优点，并且显著降低了激光电视配套成本。1-2 万元的激光电视产品为市场主力，而进口菲涅尔抗光幕市场价格在 5000 元以上，占主机价格近 50%，且海外抗光幕厂商在激光电视多年来实现市场规模快速扩大背景下不曾降低抗光幕价格，成为激光电视全套价格居高不下的重要原因。光峰实现抗光幕自主供 激光电视均价（元）75寸以上液晶电视均价（元）激光电视相比液晶电视价格倍数激光电视占75寸 电视比例给，显著提升了成本可控力，并降低了激光电视全套价格，伴随激光电视市场需求规模提升，国产抗光幕有望同步实现成本下降。

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此前，家用智能投影设备以长焦镜头 LED 光源为主流路线，超短焦通常与激光光源相结合。2021 年多款采用不同技术路线组合的投影产品面世，打开了多技术路线群雄逐鹿的局面。1）今年 4 月，当贝发布 X3，作为一款造型和功能与 LED 智能投影无二的中长焦产品，却搭载了院线级 ALPD（先进激光荧光粉显示技术）激光光源，亮度达到 LED 光源难以触及的3200ANSI 流明，售价 5799 元，使激光光源智能家投价格下探到原本属于LED 的价格段。2）4 月坚果发布智慧墙 O1，采用 0.25：1 的超短焦镜头，售价 3999 元；3 月，慧示发布 P9 机型，采用投射比 0.26：1 的超短焦镜头，售价 2766 元。这两款产品采用 LED 光源，但是搭载超短焦镜头，克服了长焦 LED 微投的一系列痛点，如用户走动遮挡投影、开机需进行画面校正和对焦。超短焦 LED 微投贴近墙体放臵，可以降低设备在室内的“异物感”，并且结合 LED 光源的低成本优势，是能显著提升用户体验并且价格友好的智能家投产品形态。目前这两款产品亮度为 800ANSI，可以期待未来伴随技术进步、亮度提升，超短焦 LED 投影或将拥有广阔市场。目前照明显示技术主要包括 3LCD（三片式液晶板）、DLP（数字光处理）和 LCOS（硅基液晶）三种技术方案。1）3LCD：三片式液晶板投影显示结构是将光源射出的光分解成红、绿、蓝三种颜色，并使其分别透过各自的液晶板而被赋予形状和动作、进而聚合成像。优点是色彩亮度更高、色彩更鲜艳。2）DLP：数字光处理显示技术是将经处理的光源光通过色轮分成 RGB 三色后，投射在 DMD 芯片上进行数字处理，最后反射成像。该技术核心显示器件是数字微镜器件（DMD），技术专利由美国德州仪器公司掌握。DLP 技术具有完全数字化显示、光机光效高、显示对比度高、像素填充率高等优势，可实现电影级的无像素栅格画面显示，采用反射原理使得 DLP 投影设备更为紧凑。3）LCOS 技术采用反射式液晶板，能够呈现较高的画面质量。目前技术尚不成熟、成本较高，应用较少。目前，DLP 已成为消费级投影设备的主流显示技术，而商业级投影设备以3LCD 技术为主。2020 年上半年，DLP 市占率超过 60%，LCD 市占率则缩减至 40%以下，主要是因为疫情背景下应用 3LCD 的商用投影仪出货量萎缩，而以 DLP 为主流显示技术的消费级投影仪出货量仍在提升，因此DLP 市占率显著提高。TI 掌握 DLP 核心专利。目前，主流消费级投影设备均采用 DLP 投影技术，DLP 投影技术的核心专利都掌握在 TI（美国德州仪器）公司手中。DLP 智能投影出货量持续增长，如果 DLP 零部件缺货将对品牌商的生产经营造成冲击，头部企业依靠规模优势能够与 TI 直接合作、取得优先供货，有利于保持供应链稳定。并且，与 TI 直接合作可绕开代理商收取的中间费用，具有成本优势。

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全球 IPTV/OTT 机顶盒出货量保持高速增长，为机顶盒 SoC 芯片市场提供广阔的发展空间。根据前瞻产业研究院的预测，2025年全球 IPTV/OTT机顶盒市场出货量达到 4.3亿台，未来 5 年复合增长率达到 6.9%。SoC 芯片是机顶盒的必备芯片，机顶盒出货量的增长势必带动机顶盒 SoC 芯片的销量。用户数持续提升，渗透率持续上升，抢占 DTV（传统数字电视，无点播功能）市场。根据前瞻产业研究所的数据，中国 IPTV 用户数持续走高，2023 年内将达到 6.1 亿户，增量市场可期。截止 2019 年 DTV 渗透率下降 0.6 个百分点仅剩 31.5%，相比之下 IPTV 和 OTT的渗透率都快速提升，分别达到 62.6%和 45.7%。IPTV 与 OTT市场呈现上涨态势，不断抢占 DTV 市场份额，同时从渗透率看依然存在增长空间。全球机顶盒 SoC市场龙头博通受反垄断法约束废除排他性协议，为其他厂商带来机遇。2019 年全球机顶盒 SoC 市场，博通占据绝对优势市占率达到 68.6%，晶晨、海思紧随其后，市占率为 14.3%和 11.4%。由于销售上存在垄断行为，欧盟监管机构对博通展开调查；2020年 4 月博通就电视机和调制解调器业务涉及的反垄断调查做出承诺，暂停所有包含排他性或准排他性安排的协议，未来也不会再通过激励手段，要求客户采购博通芯片的比例至少达50%，其中包括机顶盒芯片与智能电视芯片。此次反垄断事件，利好业内其他厂商。但可惜的是华为海思受到贸易摩擦的影响，海外拓展受阻，未知能否抓住此次机遇。相对而言，晶晨作为机顶盒 SoC 市场第二名且受贸易摩擦影响相对较小，更有望抓住重大机遇，进一步打开海外市场。中国机顶盒 SoC 芯片市场两大玩家是海思与晶晨。海思主要提供运营商渠道的 IPTV 产品，而晶晨则在零售 OTT 市场如鱼得水。根据格兰研究 2018 年的数据，中国智能机顶盒SoC 芯片市场中，海思占据 60.8%的市场份额，晶晨紧随其后占据 32.6%的市场份额；在零售 OTT市场晶晨以 63.2%的市占率傲视群芳，MTK、瑞芯微、晶晨的市占率分别为 11.9%、10.0%和 7.3%。2019 年，电信运营 IPTV 机顶盒补贴下降，运营商 IPTV 市场有所萎缩，而零售 OTT机顶盒市场需求平稳，晶晨市占率成功登顶。

52人已浏览 2021-07-16 36页 5星级

1、智能投影业务：随着市场对智能投影的认知不断加深以及公司光机自研的比例上升，公司产品标准化能力加强，对成本控制拥有自主权，预计公司智能投影业务营收会持续高速增长，其中假设智能微投未来三年营收增长率分别为 49.10%、40.70%、26.00%，毛利率分别为 35.47%、37.74%、40.25%；激光电视未来三年营收增长率分别为 15.50%、15.50%、15.50%，毛利率分别为 35%、38%、40%；创新产品未来三年营收增长率分别为 110.00%、68.00%、52.25%，毛利率分别为 22%、22%、22%。2、配件销售业务：伴随智能投影业务增长而增长，预计未来增长比较平稳，假设该项业务未来三年营收增长率分别为 9.00%、9.00%、9.00%，毛利率分别为 45.00%、46.00%、47.00%。3、互联网增值服务：随着用户端对投影内容多样化需求的加深，未来公司在该项业务发展空间巨大，预计未来继续保持高速增长，假设该项业务未来三年营收增长率分别为94.00%、80.00%、70.00%，毛利率分别为 87.00%、86.00%、85.00%。4、其他业务：该项业务为公司提供的其他类增值服务，一般增长较为平稳，假设该项业务未来三年营收增长率为 55.00%、55.00%、55.00%，毛利率为 38.00%、37.00%、36.00%。区别于市场的观点1、市场上认为投影仪的市场需求空间不大，我们认为智能投影在技术方面已经在逐渐缩小与家庭智能电视的差距，在分辨率、亮度和自动对焦等方面有了台阶式进步，同时由于体积小、重量轻等优势更能获得年轻群体的喜爱。2、市场上认为智能投影在与电视机对比来看，并不具备优势，我们认为从智能投影的产品性能来看，显示技术、智能化水平和音质水平的不断提高进一步促进了部分用户转向智能投影；从产品价格来看，智能投影在相对 60 寸以上电视机更具有性价比，虽然目前智能投影仪的性能与电视机还存在一定差距，但是我们认为随着技术的进步以及消费者认知的不断加深，智能投影有望凭借物美价廉的优势替代 60 寸以上电视机，获得高速发展。

36人已浏览 2021-07-07 39页 5星级

目前投影设备照明显示技术主要包括 3LCD、DLP 及 LCOS 三种技术方案，不同技术方案发展情况如下：液晶投影显示(LCD)LCD 被称为单片式 LCD，内部安装一块液晶板。3LCD 被称为三片式 LCD，是用红绿蓝三块液晶板分别作为红绿蓝三色光的控制层。光源发射出来的白色光经过镜头组汇聚到达分光镜，红绿蓝三色光被分离出来，分别投射到独立的液晶板上，液晶板上相应的像素接收到来自信号源的电子信号，呈现为不同的透明度，以每个像素不同的透明度，生成了图像。三种单色的图像在棱镜中会聚，由投影镜头投射到投影幕上形成一幅全彩色图像。LCD 技术光效较低，液晶投影领域的核心技术由爱普生和索尼掌握。LCD 从 20 世纪 90 年代开始出现，早期由于液晶器件面积大，器件的光学透射率较低，因此投影显示的亮度非常低;90 年代后期，多晶硅技术的发展使得液晶器件的体积逐步减小，大幅提高了 LCD 投影显示效率;同时，三片式液晶板(3LCD)投影显示结构的出现，进一步提高了液晶投影设备图像的分辨率、色彩还原性以及投影显示的亮度。日本爱普生和索尼公司在液晶投影显示技术的发展中起到了极其重要的作用，他们一方面是全球主要投影用高像素小面积 LCD 面板生产商，积极推动液晶显示投影技术在全球推广和应用，另一方面积极研究液晶投影设备光学投影系统，推动了整个液晶投影行业的技术进步和变革。至今，液晶投影领域的核心技术仍然由爱普生和索尼掌握，二者在液晶投影设备领域拥有绝对领先的市场占有率。数字光学处理技术(DLP)DLP 芯片核心元器件为 DMD，本质是拥有众多小镜子的控制器。DLP 的全称是 Digital Light Processing，中文意思为“数字光学处理技术”。DLP 投影机的核心元器件 DMD，全称为 Digital Micromirror Device，中文意思为“数码微镜装置”，通过控制镜片的偏转达到显示图像的目的。DLP 前面数字，表示这种技术用的 DMD 芯片的数量，DMD 芯片的构造主要包括电子电路、机械和光学三个方面。其中电子电路部分为主要的作用就是控制电路，机械部分主要控制镜片转动，光学器件部分便是指镜片部分。当 DMD 芯片正常工作的时，光线经过 DMD 芯片，DMD 表面布满的体积微小的可转动镜片便会通过转动来反射光线，每个镜片的旋转都是由电路来控制的。其实本质上 DMD 芯片是拥有众多小镜子的控制器，用来反射光线形成图像，是一个非常精密的产品。DLP 技术光能利用率高、显示对比度高、设备体积紧凑，快速取代液晶显示技术成为最主流的投影显示技术。

249人已浏览 2021-06-24 16页 5星级

相机现在是智能手机创新的核心。这也是智能手机用户最常用的功能。记住这一点，智能手机制造商与相机生态系统合作，一直在努力提高移动摄影性能，在硬件规格和人工智能支持的软件和算法开发方面都取得突破。相机和人工智能的融合正成为一个重要的趋势，实现更先进和差异化的体验。由于智能手机的人工智能计算能力不断增强，这一趋势将进一步加强。相机已经成为用户在智能手机上最想要的功能之一，也是日常使用不可或缺的一部分。为了跟上不断增长的视觉内容创作趋势，无论是摄影还是摄像，移动相机的性能都在不断发展和提高，从分辨率和像素技术到多镜头组合。照相手机的历史可以追溯到大约20年前，第一款照相手机Kyocera VP-210于1999年在日本推出。这种单前置照相/摄像机仅支持11万像素。次年，三星和夏普都推出了最早的面向世界的照相手机，三星SCH-V200的像素数提高到35万。由于更多的像素通常意味着更多的光照信息，从而产生更好的图像质量，这已经成为智能手机相机发展的一个关键趋势。

303人已浏览 2021-06-01 31页 5星级

1 2019智能智能手机手机影像技术影像技术应用应用 观察及趋势分析观察及趋势分析 中国信息通信研究院泰尔终端实验室 北京旷视科技有限公司 联合发布 2019年12月31日 2 前言前言 当前，手机已成为人们日常工作和生活中不可或缺的设 备。无需携带现金或银行卡的移动支付、随时随地的移动客户 端购物、日常生活的银行资金交易等应用场景，也让用户对手 机的安全性和便捷性提出新的要求。同时，人工智能赋能智能 手机的影像处理方案，尤其是让夜摄、自拍、直播的功能体验 随之显著提升，并逐渐成为消费者选购手机时的重要衡量指 标。从2019年各大厂商新旗舰机型发布的趋势来看，一方面，国内手机行业在影像应用领域的创新主要集中在AI影像增强领 域，以满足人们对智能手机的影像处理要求的日益提升。另一 方面，随着全面屏智能手机的兴起，屏下指纹解锁、2D/3D人 脸识别解锁等需求也将迎来大爆发。生物识别技术作为影像技 术的典型应用之一，凭借着安全、可靠、便捷等优势也必将应 用愈加广泛。对此，本报告将通过梳理总结2019年度的市场现 状和热点技术，分析2020年智能手机影像应用领域的发展前景 及趋势。1 目录目录 第一章第一章 智能手机影像应用行业现状智能手机影像应用行业现状.1 1.1 影像增强技术成为市场发展主旋律影像增强技术成为市场发展主旋律.2 1.1.1 长焦远摄和夜景摄影功能成为市场亮点.3 1.1.2 短视频社交风靡，“视频手机”概念凸显.4 1.1.3 前后摄像头升级，满足拍照刚需.6 1.2 生物识别技术仍是影响手机销售的核心配置生物识别技术仍是影响手机销售的核心配置.7 第二章第二章 智能手机影像技术与应用变革智能手机影像技术与应用变革.9 2.1.AI 影像增强创新发展现影像增强创新发展现状状.9 2.1.1 硬件层.9 2.1.2 算法层.13 2.2 生物识别将成为生物识别将成为 5G 手机手机 AI 重要的应用重要的应用.16 2.2.1 基于 ToF 和 3D 结构光的 3D 人脸识别与支付算法.16 2.2.2 指纹识别.18 第三章第三章 前景与趋势前景与趋势.23 3.1 算法及方案芯片化、硬件化算法及方案芯片化、硬件化.23 3.1.1AI 算法芯片化加速产品落地.23 3.1.2 指纹识别芯片的借势再起.24 3.2 手机摄像头模组领域创新动力充足手机摄像头模组领域创新动力充足.25 3.2.1 ToF 镜头将大幅增加.25 3.2.2 摄像头及传感器将持续创新.25 3.2.3 屏下摄像头 2020 年或将商用.27 3.2.4 潜望式摄像头将成为中低端手机的标配.28 3.3 总结总结.29 第一章第一章 智能手机智能手机影像影像应用行业现状应用行业现状 当前，手机已成为人们日常工作和生活中不可或缺的设 2 备。无需携带现金或银行卡的移动支付、随时随地的移动客户 端购物、日常生活的银行资金交易等应用场景，也让用户对手 机的安全性和便捷性提出新的要求。同时，人工智能赋能智能 手机的影像处理方案，尤其是让夜摄、自拍、直播的功能体验 随之显著提升，并逐渐成为消费者选购手机时的重要衡量指 标。如在夜拍时，人工智能技术能够弥补手机因低成本感光硬件 带来的性能劣势，通过多帧降噪、强化暗部和弱光细节等算法，缩短夜间摄影的反应时间，增强夜摄成像细节，降低拍摄操作难 度，提升成像反应速度等。在拍摄视频时，人工智能技术还能对 人或物体的边缘进行精准辨别和智能锁焦，最终实现实时高画质 背景虚化效果。同时，人工智能技术还能通过对多源传感器信息 融合和防抖场景智能分析，将陀螺仪频率提高2-3倍，从而更加 灵敏地感应手机的运动状态，实现视频拍摄中的超级防抖。从2019年各大厂商新旗舰机型发布的趋势来看，国内手机行 业在影像应用领域的创新主要集中在AI影像增强及生物识别领 域。1.1 影像增强技术成为市场影像增强技术成为市场发展发展主旋律主旋律 进入2019年，智能手机行业创新不断，亮点纷呈，以华为、OPPO、小米等国内厂商为代表的高像素、大变焦机型层出不穷。以图像及视频拍摄为代表的手机AI影像增强技术成为市场创新 3 的主旋律，成为决定着手机能否快速赢得消费者认可的关键因素 之一。1.1.1 长焦远摄和夜景摄影长焦远摄和夜景摄影功能功能成为成为市场市场亮点亮点 2019年上半年，长焦远摄和夜景摄影是手机AI影像应用创新 的两大主要方向。华为在今年发布了旗舰机型P30 Pro率先引领了2019年手机 夜摄技术的发展。它采取了手机后置四摄方案，在潜望式长焦镜 头支持下，最高可实现10倍混合变焦和最高50倍的数字变焦。同 时，创新性地搭载了全新拜耳阵列设计的华为超感光传感器，以 黄色像素替换三原色中的绿色像素，进光量增加40%，并在相机 算法重新构建、芯片与系统深度调试的基础上，取得不俗的暗光 表现力。4 图 1 长焦镜头（图片来自于华为官网）OPPO Reno 10倍变焦版的“潜望式结构”变焦功能的创新 让人眼前一亮。搭配有潜望式长焦镜头，OPPO Reno 10倍变焦版“接棒式”实现了16-160mm“全焦段”覆盖，支持10倍混合光学变 焦，最高可实现60倍数码变焦。Reno 10倍变焦版还搭载了超画 质技术，通过复合多帧降噪与HDR技术，为用户带来超越以往的 夜景降噪、高光压制效果，夜景成像细节及效果成为亮点之一。1.1.2 短视频社交风靡短视频社交风靡，“视“视频手机频手机”概念概念凸显凸显 2019年下半年，随着“全民vlog”时代的来临，以快手、抖音 为代表的短视频社交开始风靡大江南北。各大手机厂商和算法供 应商开始把目光聚焦在视频拍摄领域，积极抢占手机AI视频的风 口，开启视频手机的新赛道。2019年9月开始，各大手机厂商开始陆续推出新的当家机型，如OPPO Reno2、苹果iPhone 11系列和华为Mate 30系列。这些新 机型将视频拍摄功能提到一个非常重要的地位，不但在技术方面 大胆突破，为其置入相关的人工智能算法，以提升消费者的体验，甚至将它们当成了其中一个主打卖点推向市场。由此可见，除手 机拍照功能外，丰富手机AI视频的拍摄功能，已开始成为未来手 机发展趋势之一。OPPO Reno2提出了“视频手机”的概念，这款于9月10日发布 的首款主打视频功能的手机，搭载AI视频虚化、Ultra Steady视频 5 超级防抖、视频降风噪、录音变焦以及傻瓜式的soloop剪辑软件，降低了消费者的视频制作门槛。iPhone11 Pro Max 也将手机视频拍摄作为了一个新卖点。它 不仅支持四颗摄像头（三颗后置 一颗前置）的4K 60fps视频拍 摄，还在视频防抖上做了明显的改进。具体来看，该机型包括前 置摄像头在内的每一个摄像头，均支持4K 60fps及防抖功能，让 用户在自拍和摄影过程中都能得到稳定、清晰的图像。同时，不 论是前置与后置摄像头拍摄的视频，均可以无缝衔接，极大地降 低了分辨率上的差异。此外，前置摄像头同样支持FHD 120P，给 自拍慢动作玩法带来了更多的乐趣。华为Mate 30 Pro搭载的电影镜头能够支持超高速数据读写 和传输能力，出众的硬件能力也得到业界广泛关注。为了提升视 频拍摄效果，此款在原有款型的基础上增加了一颗1/5.4英寸的 4000万像素RGGB电影CMOS（3:2比例），支持4K 60fps视频录 制，ISO高达51200，拍摄帧数最高可达7680fps，能够实现超高速 视频录制。三星Galaxy Note10系列在视频拍摄和剪辑、3D深度采集、桌 面拓展方面均有所提升：支持视频背景虚化；允许用户使用变焦 麦克风捕捉视频所需的声音；支持超级稳定模式，减少摄像头拍 摄带来的晃动；支持4K超高清分辨率、HDR10 画面视频拍摄。同时，5G版本甚至配备了一套完整的智能编辑工具，支持插入 转场特效或字幕，改变速度，用S Pen还可添加插图编辑多个视 6 频，可以打造多样视觉效果。vivo X30系列则开启了利用全焦段影像系统拍摄抖音视频 的新玩法。vivo X30系列5G手机，将其全焦段影像系统开放给抖 音。此前在多数情况下，手机只提供主摄像头给抖音调用，其他 镜头往往被闲置，但X30系列拍抖音视频，用户还可以调用广角 镜头、人像镜头、潜望镜头等多个镜头，用户可以自己挖掘和实 现更多创意玩法。1.1.3 前后摄像头升级前后摄像头升级，满足拍照刚需满足拍照刚需 （1）超高像素超高像素传感器传感器再次升级再次升级 先是6400万像素三星GW1传感器成为市场新宠，再次拉响 了手机硬件的“军备竞赛”。该传感器拥有1/1.7英寸大底，单像素 尺寸为0.8m，拥有ISOCELL Plus像素隔离、Hybrid HDR等多项 行业领先技术，大大提升照片观感与出片率，为消费者带来“越 级”的拍照体验。随后，Redmi Note 8 Pro、Realme X2、vivo NEX3 均开始搭载6400万像素的多摄系统。随后小米和三星的合作，也首次让手机传感器的像素突破了 1亿大关。双方联合推出的ISOCELL Bright HMX传感器，像素高 达1.08亿像素，并将其运用在小米MIX Alpha和小米 CC9 Pro上。（2）前置高清摄像头和算法助力夜景自拍效果提升 2019年以来，3200万像素的前置高清摄像头开始成为旗舰手 7 机标配，如华为nova6 5G、华为nova5系列、小米CC9 Pro、荣耀 20S、realme X2等。在高清前置摄像头的硬件基础上，超级夜景 人像和超清自拍是其主打卖点，如华为nova6 5G、华为nova5系 列打造了“人像超级夜景”的卖点，解决夜晚自拍噪点过多、画面 模糊的痛点，进一步增强了画面的清晰度、层次感、暗部色彩饱 和度，使夜景照片的颜色和细节看起来更准确生动。此外华为 nova6系列还加入了800万像素105 超广角镜头，与前置3200万像 素自动对焦镜头组成的双摄像头系统，解决了多人自拍时镜头范 围过窄的痛点，也给短视频和vlog创作提供了更好的硬件和算法 支持。在前置人像自拍方面，旷视打造的AI影像增强算法能够充分 提升画面暗部亮度和纯净度，保留人像细节表现力，并助力多款 热门手机拿下DxOMark前置摄像头评测高分。1.2 生物识别技术生物识别技术仍仍是是影响手机销售的核心配置影响手机销售的核心配置 生物识别技术依然是保障手机安全的核心配置，也是影响消 费者购机的主要因素。这其中最为核心的就是3D人脸识别及解 锁和指纹识别技术。其中，3D人脸识别算法仍是高端旗舰手机的 首选，屏下指纹识别则成为主打性价比方案手机的标配。在人脸识别及解锁方面，通过高效的人脸识别算法，手机可 以实现毫秒级的人脸解锁和金融级的人脸支付功能，配合3D深 度传感器，还可以进一步提高人脸识别的准确性和抗伪造能力，8 真正实现解放双手，利用生物识别验证，完成解锁手机、支付验 证等步骤。3D人脸识别算法还可以应用于AR和3D体感游戏等突 破性应用场景上。荣耀旗舰机Magic 2在两个红外感光镜头和一个散斑投射器 组成的3D感光技术方案支持下，即使在昏暗光线下也能够为用 户提供有效识别的全天候3D人脸解锁使用体验，能够有效支持 3D人脸金融安全支付功能，包括基于人脸的隐私保护、基于机主 人脸特征识别的应用锁、基于机主人脸特征识别的文件保密柜、3D人脸支付、3D活体检测和全安全环境数据处理等功能。2019 年9月发布的iPhone11系列和华为Mate 30 Pro，均采用了3D人脸 识别和解锁方案。这也表明3D人脸识别和解锁方案仍然是未来 生物解锁的趋势。从2019年手机旗舰新品来看，被广泛使用的屏下指纹识别方 案主要有两种：光学式屏下指纹识别方案和超声波屏下指纹识别 方案。除了三星在Galaxy S10和Note 10上使用了基于超声波屏下 指纹识别方案，绝大多数新机基本选用了基于光学的屏下指纹识 别技术。9 第第二二章章 智能手机影像智能手机影像技术技术与应用与应用变革变革 从2019年旗舰机型的设计趋势来看，在人工智能高度赋能下，高像素多摄系统和便捷安全的屏下指纹方案给消费者带来更安 全、更智能、更便捷的使用体验，成为了一款旗舰机必备的卖点。随着手机多摄系统和屏下指纹识别方案的成熟，也带来了更多相 关AI影像应用的发展。2.1.AI 影像增强创新影像增强创新发展发展现状现状 2.1.1 硬件层硬件层 2.1.1.1 后置多摄系统的创新后置多摄系统的创新 从2019年发布的旗舰手机来看，后置多摄系统的创新呈现井 喷之势：以四摄、五摄为代表的多摄系统诞生并大规模量产；潜 望式长焦镜头的使用让手机实现多倍光学变焦成为了可能；上亿 像素的传感器诞生也让手机在后期拥有更大的合成空间；RYYB 传感器的设计则让用户拥有了与以往截然不同的暗光拍摄体验。华为P30 Pro采用四摄系统与RYYB传感器设计主要体现在：采用800万大像素潜望式长焦镜头，能够实现5倍光学变焦 10倍 混合变焦 50倍数码变焦；搭载后置四摄结构，在三摄的基础上 增加ToF摄像头以加强照片景深效果。10 图 2：10 倍变焦（图片来自于 OPPO）OPPO Reno 10倍变焦版中，搭载了4800万像素主摄 1300万 长焦 800万广角三摄全焦段影像系统，能够通过三个不同焦段的 摄像头协同接力，实现超广角到长焦的10倍变焦效果，覆盖等效 16-160mm焦段，并且在这个焦段内，成片尺寸始终大于等于800 万像素。小米MIX Alpha与CC9 Pro配备的1.08亿像素传感器成为下 半年业界焦点：1/1.33英寸感光尺寸，F/1.7大光圈，支持OIS四轴 光学防抖，激光自动对焦，四合一像素输出，默认2700万像素。由于拥有更大的CMOS尺寸，ISOCELL Bright HMX传感器也就 能搭载更多的像素点，拥有更大的合成空间，能够确保在提升暗 光拍摄能力的同时，能同时保障在合成后的像素表现。11 具体表现来看，搭载1.08亿像素超清镜头的小米CC9 Pro系 列采用了五摄四闪方案，在10倍混合光学变焦镜头，50mm焦段 经典人像镜头，2000万超广角镜头和独立微距镜头的配合下，覆 盖13mm-125mm全焦段。其中1.08亿像素超清镜头和10倍混合光 学变焦镜头均支持OIS光学防抖，支持激光对焦，采用双闪光灯、双柔光灯组合。此外，小米CC9 Pro尊享版还首次搭载了定制的 8P（即8片塑料镜片）镜头。图 3：电影四摄（图片来自于华为官网）华为Mate30 Pro采用了4000万电影摄像头 4000万像素超感 光摄像头 800万长焦摄像头 3D深感摄像头四摄配置。多摄像头 的组合，让华为Mate30 Pro在拍照和视频上覆盖了18mm-80mm等 效焦段。超广角方面，华为Mate30 Pro采用了一枚4000万像素电 影摄像头，拥有1/1.54英寸的超大感光尺寸，视频拍摄中感光度 最高可达ISO 51200，在拍摄的时候可以获得出色的动态范围，保证出色夜间拍摄效果。12 2.1.1.2 前置摄像头创新前置摄像头创新 在2019年年初，vivo NEX创造性地推出了可升降式前置摄像 头，把屏占比提升到了极致，着实让人眼前一亮。随后同样为了 在屏幕上消灭摄像头，努比亚X则是以后置代替前置，利用副屏 实现轻松自拍，这样做的好处就在于后置摄像头的成像素质更高。小米MIX 3则是将前置摄像头隐藏在了屏幕背后，用户可以通过 设置，下滑屏幕后自动进入自拍模式。这对于自拍人士来说无疑 是福音，只需要下滑就能实现原先需要点击相机，翻转相机这两 个步骤，实现了快速自拍。相比而言，华为nova4相对保守地采用了极点全面屏设计，通过全新的blind hole技术，将一枚直径为3.05mm的摄像头放入 屏幕当中。此外为了加强机身及摄像头的稳定性，并采用“双层 应力缓冲支架”，增加机身强度，稳定前置摄像头。无论是何种设计，在全面屏普及的今天，它们都展示出了自 己独特的设计和风格。无论是升降式摄像头、后置自拍还是极点 全面屏，这些设计，都让智能手机变得更加精彩。2.1.1.3 镜片规格升级镜片规格升级 镜头创新领域，小米9透明尊享版则搭载了全球首款7P（7片 塑料镜片）摄像头。相比6P，7P摄像头多增加了一片镜片，能够 拥有更强的聚光能力和解析能力，可以减少光学色相差。小米 13 CC9 Pro尊享版则搭载了全球首款8P摄像头。具体来看，P指的是镜头的片数。通常情况下，镜片片数越 多，光线过滤、成像和色彩还原的效果越好，相应的设计难度也 更高。2.1.2 算法层算法层 2019年，夜景拍摄和超级视频防抖两大算法风靡全球。华为、OPPO、vivo、小米、苹果及三星均在发售的旗舰机型中搭载了相 应的夜景拍摄和超级视频防抖算法。2.1.2.1 超画质技术超画质技术 图 4：旷视超画质技术清晰度对比 作为2019年最具代表性的夜景算法之一，旷视超画质技术得 益于手机核心芯片的算力，通过对原始图像进行处理，能够更好 地降低图片噪声、保留画面细节，优化拍摄和影像处理时间，显 著提升用户在夜晚和低光照环境下的拍摄体验，突破手机在夜景 14 和弱光环境下拍摄的局限，引领了AI 手机夜景拍摄的新潮流。利用复合多帧降噪和HDR技术，超画质技术能够提升动态范围，有效提高手机夜间拍照的成片率，并让相机具备优秀的抗鬼影能 力。该技术还能够把整个拍照曝光时间控制在300毫秒左右，算 法处理时间则控制在1秒左右，让用户能几乎在按下快门的同时，看到自己所拍摄的超美夜景照，实现所见即所得。同时，通过不 同的曝光策略和曝光组合，超画质技术能够有效提升动态范围，取得较好的高光压制效果。超画质技术还夺得了CVPR 2019大会 NTIRE 2019 真实图像降噪比赛“Raw-RGB”组的世界冠军。2.1.2.2 希区柯克变焦希区柯克变焦 希区柯克变焦原本是一种专业的电影制作技术。这种效果是 通过变焦镜头来调整视角，同时相机靠近或远离拍摄对象，从而 使拍摄对象在整个画面中保持相同的大小。在它的经典形式中，当镜头放大时，相机角度会从一个物件上拉开，反之亦然。因此，在缩放过程中，会有一个连续的透视失真，最明显的特征是背景 看起来会相对于主题改变大小，营造出一种科幻感更强，更加炫 酷的镜头感。旷视通过采用人脸检测、特征检测、视频防抖等技 术的结合，在手机手持拍摄中实现了这一功能，通过智能一键单 击，能够产生在滑轨上推动摄像机的大片式拍摄效果，使人像的 大小和位置保持不变，同时背景不断变化。在当前短视频内容为 王的时代，希区柯克变焦可以让用户轻松制作炫酷的短视频作品。15 2.1.2.3 Ultra Steady 视频超级防抖技术视频超级防抖技术 该技术是在视频HIS混合防抖技术的基础上优化而成，能够 实现水平、垂直、旋转、水平偏转、垂直偏转等5轴防抖效果。HIS混合防抖技术由OIS光学防抖和EIS电子防抖技术结合而成，同时搭配陀螺仪来共同实现，其原理是通过对多源传感器信息融 合和防抖场景智能分析，将陀螺仪频率提高2-3倍，更加灵敏地 感应手机的运动状态，实现视频拍摄中的超级防抖功能。目前，市面上常见的手机视频防抖产品大致有两类，即OIS 光学防抖和EIS电子防抖。OIS光学防抖需要硬件支持，需要在相 机模组中加入一个利用磁力悬浮的镜片，当陀螺仪检测到其位置 发生移动之后，会将相关信号传送至SoC去计算需要的补偿量，然后通过补偿镜片组对位置进行补偿，来让光路保持稳定，从而 尽可能降低由手机抖动造成的图像模糊问题。OPPO Reno2采用 了该技术。2.1.2.4 Fusion 与与 Sat 当前，多摄和矩阵式相机的技术方向已经逐步逼近单反的效 果。在此过程中，光学变焦也成为其中核心需求之一。通过获取多摄的平滑切换（Sat）和多摄的融合算法（Fusion），模拟光变过程中平滑变焦和画质提升的效果，有效提升了用户体 验，保证了不同拍摄场景、人物的良好拍摄效果。16 其中，Sat为光变切换的子流程，也是光变切换中重要算法，主要解决的是光变切换前后，由于baseline、光轴误差、OC等导 致切换前后内容和视角跳变的问题。而Fusion同为光变的子流程，主要保证光变中wide tele镜头组合和wide ultra镜头组合在拍摄、过渡倍率中的清晰度提升。2.2 生物识别生物识别将成为将成为 5G 手机手机 AI 重要的应用重要的应用 2019年开始，手机生物识别技术迎来新的变化。其中3D人脸 识别与支付算法和屏下指纹是最为值得关注的。2.2.1 基于基于 ToF 和和 3D 结构光的结构光的 3D 人脸识别与支付算法人脸识别与支付算法 3D人脸识别仍然是高端手机的必备配置，如荣耀于2019年 上半年推出了Magic2 3D感光版，通过两个红外感光镜头，再配 合散斑投射器和3D感光技术，可以得到人脸的深度信息。下半年，iPhone11系列和华为Mate 30 Pro，均采用了3D人脸识别和解锁方 案。三星Galaxy S10 5G在推送One UI 2.0后，也开始支持3D人脸 识别。上述机型售价均在5000元以上。同时，人脸支付市场于2019 年快速崛起，也让3D视觉技术迎来下沉的新机遇。此外，5G的 到来，也在视频社交领域为3D动画表情、AR体感游戏等3D视觉 杀手级应用提供了新鲜土壤。可以预见，3D人脸识别将成为5G 时代最重要的手机AI应用之一。值得关注的是，2019年，以华为年度旗舰Mate30 Pro为代表 17 的高端机型，采用了3D人脸识别与支付算法。这也表明，3D人 脸识别与支付算法仍然是高端手机生物识别方案的首选。目前，3D人脸识别与支付算法的误识率低于百万分之一，反 应时间快达40毫秒，其生成的结果高度可靠，能够支持智能手机 实现0.1秒内极速识别、0.03秒重建的高精度安全面部识别和设备 解锁功能。此外，该算法适应性强，能够支持目前安卓智能手机 使用的所有主流3D摄像头模块系统，如结构光、主动立体视觉及 ToF。基于该支付级别的安全保障，3D人脸识别与支付算法已允 许消费者使用智能手机方便且安全地授权支付。图 5：3D人脸解锁及支付算法（图据旷视官网）旷视是人脸识别及支付领域的先行者和实践者，随着终端支 付方式的演进，旷视基于ToF和3D结构光的3D人脸识别与支付算 法也在不断完善，市场份额不断扩大。据灼识咨询报告显示，按 2018 年收入计算，旷视是最大的云端人脸识别身份验证解决方 案提供商，占据超过 60%的市场份额。2018 年在中国制造生产 18 的配备身份验证功能的安卓智能手机中，超过 70%使用了旷视 提供的基于人脸识别的设备解锁解决方案。图 6：用户体验手机3D人脸解锁功能（图据旷视官网）2.2.2 指纹识别指纹识别 2.2.2.1 AI 指纹识别算法指纹识别算法 进入2019年，AI指纹识别算法已成为主流手机生物识别方案 的性价比之选，这其中最具代表性的就是屏下指纹解锁方案。vivo、华为、小米、三星等手机品牌的新机型也都采用了相应的 AI指纹识别算法。具体来看，以生物识别为代表的身份鉴定方法凭借安全、可 靠、准确等特性，在手机等智能终端上得以大规模使用。其中，指纹识别技术作为应用最为广泛的生物识别技术之一，已逐渐成 为智能手机的标配功能。但随着全面屏手机渗透率不断提升，传 19 统的指纹解锁方式面临前置无处开孔、后置指纹开孔影响手机背 部一体性的问题。在此背景下，“隐形指纹技术”屏下指纹 解锁应运而生。随着市场的愈加火热，以及性价比、操作体验等方面的综合 优势，不少人工智能企业在此布局。2.2.2.2 屏下指纹屏下指纹识别技术方案识别技术方案 随着全面屏的兴起，目前市面上的主流手机绝大部分都采用 了屏下指纹识别技术。当前主流的屏下指纹识别，按照技术原理 与实现方法又可以细分为两种：光学式和超声波式。两种屏下指 纹识别各有不同，现阶段发展状况也各有差异。（1）光学式屏下指纹识别光学式屏下指纹识别 图 7：（图片来自于小米）该方案主要依靠光线反射来探测指纹回路。其技术原理为，20 由于OLED屏幕像素间天生具有一定的间隔，能够让光线透过，当用户手指按压屏幕时，OLED屏幕发出光线将手指区域照亮，照亮指纹的反射光线透过屏幕像素的间隙返回到紧贴于屏下的 传感器上，最终形成的图像通过与数据库中已存的图像进行对比 分析，从而识别判断。其优势在于可以最大程度上避免环境光的 干扰，在极端环境下的稳定性更好，但在湿手的情况下识别率表 现率不佳。目前光学阵营最主要的供应商有汇顶科技、神盾光学 等。（2）超声波式屏下指纹识别方案超声波式屏下指纹识别方案 该方案通过传感器先向手指表面发射超声波，在接受回波后，利用指纹表面皮肤和空气之间密度的不同构建出一个3D图像，进而与已经存在于终端上的信息进行对比，以此达到识别指纹的 目的。其优势在于具有较强的穿透性，抗污渍能力较高，能够支 持活体检测，识别3D指纹图像，安全性相较于其它屏下指纹识别 方案更高，但速度较慢。目前，Qualcomm是超声波屏下指纹识 别技术主导者。2.2.2.3 屏下指纹识别技术的屏下指纹识别技术的应用现状及趋势应用现状及趋势 （1）技术：光学式屏下指纹识别将）技术：光学式屏下指纹识别将占据更多市场份额占据更多市场份额 目前来看，光学式屏下指纹识别技术更加成熟，2019年发售 的高端机型，除个别型号外，几乎都搭载了光学式屏下指纹识别 21 技术，包括小米CC9 Pro系列、华为Mate30系列等，以此可以推 测，未来光学式屏下指纹识别的市场占有率将会进一步提升。Qualcomm是超声波屏下指纹识别技术的主导者。在超声波 屏下指纹识别方面，Qualcomm在2015年推出了名为Sense ID的 3D超声波指纹识别方案。到了2017年，Qualcomm发布新一代超 声波指纹识别方案。2019年12月4日，Qualcomm在骁龙技术峰会 上发布了新一代超声波指纹传感器3D Sonic Max，可让指纹 识别更加清晰，支持的识别面积为前一代的17倍，能够支持两个 手指同时进行指纹认证，进一步提升了安全性，此外也提高了解 锁速度和易用性。vivo于2019年1月发布集各种黑科技于一身的APEX 2019，率 先在业内展示了全屏幕指纹识别技术。在使用上，APEX 2019可 以实现单指、双指在屏幕任意位置的录入和解锁，也支持桌面快 捷加密应用。不仅如此，在熄屏状态下点亮屏幕后，用户用手指 按压锁屏界面应用，即可在解锁屏幕的同时直接进入应用。（2）行业：行业：人工智能技术突出企业人工智能技术突出企业加速加速进军进军屏下指纹屏下指纹识别领域识别领域 随着屏下指纹识别市场的愈加火热，越来越多的厂商开始进 军这一领域。汇顶科技是屏下光学指纹市场的拓荒者。凭借领先的综合性 能，汇顶屏下光学指纹方案在短时间内获得了众多全球知名终端 品牌的青睐，广泛商用于华为、OPPO、vivo、小米、一加、荣耀、联想等主流品牌，并成功打入美国市场。其中，采用汇顶屏下光 22 学指纹方案的一加6T通过了美国运营商的验证，成为首款在美国 销售的屏下光学指纹手机。截至2019年2月，汇顶科技屏下光学 指纹方案已申请、获得国际国内500项以上的专利。2019年11月，汇顶科技针对5G手机的超薄屏下光学指纹识别芯片，随小米CC9 Pro的发布而正式实现量产。除了传统老牌供应商以外，不少人工智能技术突出企业和计 算摄影解决方案供应商也纷纷布局，利用深度学习技术，进一步 渗透屏下指纹识别市场。如旷视于2019年推出了光学式屏下指纹 解锁解决方案，优化智能手机解锁体验。该方案改造及升级传统 的视觉指纹识别算法，并基于ShuffleNet移动端深度神经网络，能够快速筛选及验证指纹。经海量数据测试，搭载该方案的设备 解锁时间能缩至约110毫秒，在低湿度、低温、强光等情况下也 能够获得更高的准确率。目前，该方案已经被运用到国内一线手 机厂商的热门机型中。23 第第三三章章 前景与前景与趋势趋势 2020年，随着5G换机潮的到来，智能手机市场的竞争将更加 激烈。无论厂商、供应链，还是行业，都将迎来一场大考，想稳 固自己的地位，或是在5G时代中闯出一片新天地，都需要在创新 领域奋力前进。根据以上分析，结合移动终端企业面临的内外部环境，我们 分析2020年智能手机影像应用领域的创新将主要集中在以下几 个方面。3.1 算法及方案芯片化、硬件化算法及方案芯片化、硬件化 3.1.1AI 算法芯片化加速产品落地算法芯片化加速产品落地 近年来，人工智能产业发展十分迅速，涌现出了一大批的人 工智能解决方案明星公司。但是对行业而言，依然面临AI芯片算 力不够，软硬系统集成成本太高、工程量太大、时间太长等问题。因此越来越多的AI算法厂商开始纷纷进入半导体领域，实现“算

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1 智能影像行业研究报告 2012018 8 年 1 12 2 月 2 研究方法研究方法 信息来源信息来源 本报告中的数据除特殊说明外均来自于私募通，私募通的数据有三个来源，市场调研、访谈以及专业网站或政府官方网站中的数据或资料。市场调研是基础数据的主要来源。市场 调研的对象是在中国拥有突出地位和活跃投融资记录的股权投资机构，包括天使投资人、早 期投资机构、创业投资机构、私募股权投资机构等。2017 年，调研覆盖了在中国大陆地区 从事创投活动的大部分中外股权投资机构和法律及审计服务提供商，并在调研中使用了普查 法和重点调查法相结合的方式。访谈或电话访谈的对象包括对某些机构和个人，用于收集被 访者所在机构的投资情况。除了通过上述两种方式获得直接信息之外，私募通也从一些专业 网站或政府官方网站中获得二手数据或资料，在对这些数据进行真实性确认后纳入统计。研究范围研究范围 本报告的研究范围仅限于智能影像行业，主要涉及人工智能、计算机视觉及智能影像相 关应用领域的市场规模、竞争格局和商业模式的研究。名词释义名词释义 除非本报告明确另有所指，以下词语在本报告中具有如下含义：名词名词 释义释义 商汤科技 北京市商汤科技开发有限公司 旷视科技 北京旷视科技有限公司 依图科技 上海依图网络科技有限公司 影谱科技 北京影谱科技股份有限公司 腾讯 深圳市腾讯计算机系统有限公司 新东方 北京新东方教育科技（集团）有限公司 好未来 北京世纪好未来教育科技有限公司 深兰科技 深兰科技（上海）有限公司 深睿医疗 北京深睿博联科技有限责任公司 3 名词名词 释义释义 星行科技 深圳星行科技有限公司 钛米机器人 上海钛米机器人科技有限公司 当红齐天 北京当红齐天国际文化发展集团有限公司 4 摘摘 要要 智能影像是继图像识别后的又一大计算机视觉应用爆发点。目前，计算机视觉技术中，图像识别主要是基于静态图像的识别、分析和应用，未来技术和应用的重点将转向动态图像 技术，即视频的智能化获取、识别及处理，最终实现视频的智能化生产。目前，智能影像技 术已经在智能营销、游戏 AI 引擎、交通安防、无人机、自动驾驶等场景下进行了广泛的应 用。智能影像行业的发展与人工智能智能影像行业的发展与人工智能，尤其是计算机视觉技术息息相关尤其是计算机视觉技术息息相关，从产业链结构来从产业链结构来 看，可以分为技术层和应用层两大部分。看，可以分为技术层和应用层两大部分。从技术角度看，智能影像主要依托于人工智能的 基础硬件和算法模型，核心是计算机视觉技术对图像和视频的获取、分析和处理能力。根据 Gartner 的 2018 年人工智能优先级矩阵，计算机视觉技术获得主流接受的年数为 2 至 5 年，大规模应用的时代即将到来。随着人工智能技术与实体产业的不断融合发展，计算机视觉算 法的图像识别能力越来越强，各国也陆续涌现了一大批优秀的计算机视觉公司。从应用角度 看，智能影像在多个垂直行业有广泛的应用前景。目前，智能影像已经与文娱、教育、医疗 等行业深度融合，形成切实有效的落地方案，体现了强大的商业化能力，比如：影谱科技主 导的 AI 大文娱领域，众多科技巨头和创业公司布局的医疗影像 AI 领域等。智能影像行业处于起步阶段，市场发展空间巨大，目前各细分领域竞争格局未定，商智能影像行业处于起步阶段，市场发展空间巨大，目前各细分领域竞争格局未定，商 业模式处于探索期。业模式处于探索期。计算机视觉技术是智能影像行业的核心技术基础，数据显示，2017 年 基于人工智能的计算机视觉全球市场规模为23.7亿美元，预计2023年会达到253.2亿美元，预测期内的复合年增长率为 47.54%。从技术水平来看，国内厂商在人脸识别领域处于国际 5 领先地位。而综合各细分领域热度来看，目前人脸识别是计算机视觉领域的竞争热点，金融、安防领域的人脸识别为重点布局场景。应用场景方面，我们选取文娱、教育和医疗三个领域 进行分析，文娱行业又细分智能营销和游戏两个方向，分别从市场规模、竞争格局和商业模 式三个维度展开，得出相应的结论。典型企业研究方面，我们选取了现阶段智能影像领域的典型企业商汤科技、旷视科技，典型企业研究方面，我们选取了现阶段智能影像领域的典型企业商汤科技、旷视科技，以及影谱科技三家，分别从股权结构、核心团队、商业模式、产品布局和融资情况五个方以及影谱科技三家，分别从股权结构、核心团队、商业模式、产品布局和融资情况五个方 面进行比较。面进行比较。商汤科技估值约 60 亿美元，在高校资源方面具备先天优势，自主研发了原创 深度学习平台 Parrots，和高通开展“算法 硬件”形式的合作，从人脸识别切入，在安防、手机、社交、自动驾驶等诸多需要大量进行人脸识别的领域抢占市场。旷视科技估值约 60 亿美元，确立了“技术和场景双轮交替驱动”的商业模式，在消费、公共和商业 IoT（物联 网）三大市场发力，研发的人脸识别技术，图像识别技术，智能视频云产品，智能传感器产 品，智能机器人产品已经广泛应用于金融、手机、安防、物流、零售等领域。影谱科技估值 近 100 亿人民币，凭借在人工智能、计算机视觉、视频结构化、深度学习、大数据等领域的 技术优势，致力于为文化、新零售、教育、体育等行业提供基于智能影像生产技术的商业化 综合服务，带动科研技术转化为实际经济增长力，同时挖掘人工智能及视觉技术的多维度应 用价值，拓展商业边界。2017年到年到2018年上半年，智能影像行业融资情况良好，主要融资案例发生在年上半年，智能影像行业融资情况良好，主要融资案例发生在B轮之前，轮之前，地域分布上以北京市为主，细分领域上计算机视觉技术和医疗领域案例较多。地域分布上以北京市为主，细分领域上计算机视觉技术和医疗领域案例较多。2017年到2018 年上半年，我国人工智能领域共发生 771 笔投资，总金额达 1,234.26 亿元人民币。其中，智能影像领域的案例数在总案例数中的比例始终保持在二成到五成左右。从融资阶段方面看，智能影像领域的融资案例主要发生在 B 轮之前。2017 年到 2018 年上半年，一共有 150 个智 能影像领域的企业获得了融资，从地域分布上看，65 个企业注册于北京市，约占四成。从 被投企业的设立时间来看，2017 年至 2018 年上半年之间获得投资的智能影像企业主要成立 于 2015 年至 2017 年，约占三分之二。从案例数量上看，智能影像领域的投资案例中，计 算机视觉技术服务的案例最多，约占四分之一，其次是医疗领域的案例，约占五分之一，再 其次是交通和安防领域的案例，约占五分之一。随着人工智能进入普及期，智能影像行业将迎来整合潮，政企合作仍是主流趋势。随着人工智能进入普及期，智能影像行业将迎来整合潮，政企合作仍是主流趋势。智 能影像行业发展仍面临诸多问题，比如：人工智能的算力和算法仍未取得根本性突破，计算 机视觉技术背后有很多认知问题需要解决，智能影像技术真正要落地仍面临数据标准化问题 等多重挑战，主流团队技术差距逐渐缩小，应用场景又相对集中，整个行业面临较大竞争压 6 力。未来 5-10 年将是人工智能的快速发展和普及期，不仅有国家政策的加持，技术领域的 不断突破更是行业发展的强大助推器，智能影像与应用场景的结合，离不开技术提供方和传 统厂商的通力合作，双方资源优势互补，致力于给用户提供更好的垂直行业解决方案，智能 影像主流厂商正加快与政企单位合作，共同推动 AI 影像技术在应用场景的落地。目前文娱 领域是智能影像商业化程度最为领先的行业，同时也正在快速向教育、医疗、交通、零售、移动互联网应用、工业检测等场景渗透。7 目目 录录 研究方法研究方法.2 2 信息来源.2 研究范围.2 名词释义.2 摘摘 要要.4 4 目目 录录.7 7 第一章第一章 智能影像行业概述智能影像行业概述.1515 第一节 智能影像行业相关概念.15 第二节 智能影像行业政策环境.16 第三节 智能影像产业链情况.20 一、智能影像产业链结构简述.20 二、智能影像核心技术情况介绍.21 （一）人工智能发展的驱动力.21 （二）计算机视觉技术成熟度.23 三、智能影像主要应用领域概览.23 （一）文娱.24 （二）教育.24 （三）医疗.25 （四）交通安防.25 （五）批发零售.26 （六）工业制造.26 第二章第二章 智能影像行业发展现状智能影像行业发展现状.2828 第一节 计算机视觉技术发展现状.28 一、计算机视觉技术市场现状分析.28 二、计算机视觉技术竞争格局分析.28 三、计算机视觉技术商业模式研究.30 第二节 智能影像在文娱领域的发展现状.31 一、智能影像在智能营销方向的发展现状.33 （一）智能影像在智能营销方向的市场现状分析.33 （二）智能影像在智能营销方向的竞争格局分析.35 （三）智能影像在智能营销方向的商业模式研究.36 二、智能影像在游戏方向的发展现状.37 （一）智能影像在游戏方向的市场现状分析.37 （二）智能影像在游戏方向的竞争格局分析.39 （三）智能影像在游戏方向的商业模式研究.40 第三节 智能影像在教育领域的发展现状.41 一、智能影像在教育领域的市场现状分析.41 二、智能影像在教育领域的竞争格局分析.46 三、智能影像在教育领域的商业模式研究.52 第四节 智能影像在医疗领域的发展现状.54 一、智能影像在医疗领域的市场现状分析.54 二、智能影像在医疗领域的竞争格局分析.60 8 三、智能影像在医疗领域的商业模式研究.62 第三章第三章 智能影像行业典型企业研究智能影像行业典型企业研究.6565 第一节 商汤科技.65 一、公司股权结构.65 二、公司核心团队.66 三、公司商业模式.66 四、公司产品布局.69 五、公司融资情况.73 第二节 旷视科技.74 一、公司股权结构.74 二、公司核心团队.74 三、公司商业模式.75 四、公司产品布局.76 五、公司融资情况.81 六、旷视科技和商汤科技对比.81 第三节 影谱科技.83 一、公司股权结构.83 二、公司核心团队.84 三、公司商业模式.84 四、公司产品布局.86 五、公司融资情况.87 第四章第四章 智能影像行业投融资情况智能影像行业投融资情况.8888 第一节 智能影像行业投融资情况分析.88 一、融资规模分析.88 二、融资阶段分析.90 三、企业地域分布.91 四、企业设立时间分布.92 五、细分领域案例分布.94 第二节 智能影像行业典型融资案例.95 一、深兰科技.95 二、深睿医疗.95 三、星行科技.96 四、钛米机器人.97 五、当红齐天.98 第五章第五章 智能影像行业趋势与市场前景智能影像行业趋势与市场前景.9999 第一节 智能影像行业主要问题分析.99 一、人工智能发展初期，计算机视觉突破存难点.99 二、布局行业商用，智能影像技术面临多重挑战.99 三、商业模式尚不成熟，竞争压力进一步加剧.100 第二节 智能影像行业未来发展趋势.100 一、人工智能进入普及期，计算机视觉成熟度提升.100 二、技术与场景相结合，行业迎来跨界整合潮.101 三、政企合作仍是主流趋势，消费端爆发尚需时日.101 9 第三节 智能影像行业市场前景分析.102 一、行业高速成长，智能影像未来可期.102 二、万亿大文娱市场，AI 分享千亿盛宴.103 三、商业价值爆发，行业马太效应凸显.105 10 图目录图目录 图 1.1.1 智能影像技术与应用概览.16 图 1.3.1.1 智能影像产业链结构示意图.21 图 1.3.2.1.1 历届 ImageNet 比赛目标分类准确率.22 图 2.1.3.1 计算机视觉技术商业模式示意图.30 图 2.2.1.1.1 2017-2022 年中国互联网广告市场规模.33 图 2.2.1.3.1 原生视频广告领域产业链结构图.36 图 2.2.2.1.1 2017-2022 年中国视频游戏市场规模.37 图 2.2.2.3.1 游戏 AI 影像领域产业链结构图.41 图 2.3.3.1 智能教育影像产业链结构图.53 图 2.4.3.1 医疗影像 AI 产业链结构图.63 图 4.1.1.1 2017-2018 H1 各季度人工智能行业投融资案例与金额.88 图 4.1.1.2 2017-2018 H1 各季度人工智能行业投融资案例数量分布（个）.89 图 4.1.1.3 2017-2018 H1 各季度人工智能行业投融资案例金额分布（亿元人民币）89 图 4.1.2.1 2017-2018 H1 人工智能行业投融资案例阶段分布（个）.90 图 4.1.2.2 2017-2018 H1 智能影像行业投融资案例阶段分布（个）.91 图 4.1.3.1 2017-2018 H1 人工智能行业投融资企业注册地点分布（前十五，个）.92 图 4.1.3.2 2017-2018 H1 智能影像行业投融资企业注册地点分布（个）.92 图 4.1.4.1 2017-2018 H1 人工智能行业融资企业设立时间分布（个）.93 图 4.1.4.2 2017-2018 H1 智能影像行业融资企业设立时间分布（个）.94 图 4.1.5.1 2017-2018 H1 智能影像融资企业细分领域案例数（个）.94 图 5.3.1.1 2017-2020 年智能影像相关应用领域市场规模预测.102 11 图 5.3.1.2 2017-2020 年智能影像市场规模预测.103 图 5.3.2.1 2017-2020 年大文娱市场规模预测.104 图 5.3.2.2 2017-2020 年 AI 大文娱市场规模预测.

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