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基于云的生成式AI支持初步工程设计.pdf

上传人: 张** 编号:167502 2024-06-15 20页 3.15MB

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本文介绍了一种基于条件生成对抗网络(cGAN)的技术,用于支持 Rolls-Royce 的初步工程设计。cGAN 是一种神经网络,用于生成真实文本、音频、图像或视频。该技术将设计参数编码到图像中,并使用 '真实' 设计图像训练生成器和鉴别器。该系统原型在 Rolls-Royce 内部开发,可以通过云服务进行扩展。主要成果包括燃油喷射喷嘴设计和多级风扇设计。当前挑战包括 GPU 资源需求高、可扩展性有限、配置复杂和计算成本高。未来工作将探索如何利用未成功或不收敛的模拟知识,以及如何处理具有多个(冲突)目标和设计指标的研究。
" Rolls-Royce如何利用cGAN优化设计流程?" "云端生成式AI如何助力 Rolls-Royce 的工程设计?" " Rolls-Royce 的 cGAN 技术在哪些设计领域取得了成果?"
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