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DATABRICKS 生成式 AI 基础知识(重复).pdf

上传人: 张** 编号:167476 2024-06-15 88页 2.99MB

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本文主要介绍了生成式人工智能(Generative AI)的基础知识、应用案例、潜在风险和挑战,以及如何在企业中成功应用生成式AI。 关键点包括: 1. 生成式AI是一种人工智能子领域,专注于生成新内容,如图像、文本、音频/音乐、视频、代码、3D对象和合成数据。 2. 大型语言模型(LLM)是生成式AI的基础模型,通过在大规模数据集上进行预训练,实现高级语言处理能力。 3. 生成式AI在内容生成、客户支持、创意写作、技术写作、翻译、代码生成等多个商业领域具有广泛应用。 4. 企业在应用生成式AI时,需要考虑数据隐私、数据安全、知识产权保护、偏见、错误信息、社会/环境影响等法律和伦理问题。 5. 为了成功应用生成式AI,企业需要制定AI战略,投资创新,培训员工,并建立一个拥抱实验的组织文化。 6. Databricks提供了一个端到端的AI平台,支持生成式AI的应用开发、模型训练、模型服务、监控和治理。
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