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CPCHEM:通过结合 SEEQ 和 DATABRICKS 来放大时间序列的价值.pdf

上传人: 张** 编号:167474 2024-06-15 21页 2.10MB

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本文主要介绍了Seeq和Databricks结合使用的价值。Seeq是一家专注于加速现代可持续制造未来的公司,提供了一个简单而强大的界面,用于与时间序列数据进行交互式和迭代式分析。它可以帮助工程师实时监控与制造过程相关的关键绩效指标,并使用机器学习实验。Databricks则是一个基于Spark的云平台,提供大规模计算、存储和分析服务。 两者的结合为客户带来了许多好处。首先,它提供了可扩展的计算资源,使得机器学习和数据服务变得更加高效。其次,它支持业务智能和分析,以及机器学习运营。此外,结合Seeq和Databricks可以访问孤立的OT数据存储,并提供运营专家和企业智能。 具体应用案例包括CPChem的数字粘度计和乙烯RTO(实时优化)数据架构。通过这些案例,展示了如何通过Seeq和Databricks结合使用,实现从边缘到云的时间序列数据的处理、存储和分析。 总的来说,Seeq和Databricks的结合为时间序列分析提供了强大的工具,使得数据获取、存储、分析和报告变得更加容易和高效。
"Seeq和Databricks如何结合提升客户价值?" "如何在 Seeq 中进行自我服务分析?" "Seeq和Databricks如何共同实现工业大数据分析?"
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