当前位置:首页 > 报告详情

创建数据和 GenAI 生态系统:迁移到 Databricks.pdf

上传人: 张** 编号:167535 2024-06-15 22页 16.64MB

1、2024 Databricks Inc.All rights reserved1Gerdaus D&A JourneyGerdaus D&A JourneyCreating a Data and Creating a Data and GenAIGenAI Ecosystem|Ecosystem|Migrating from AWS Migrating from AWS to Databricksto DatabricksRodrigo Silveira&Felipe Alcantara MontaniniRodrigo Silveira&Felipe Alcantara Montanini2

2、8/05/202428/05/20242024 Databricks Inc.All rights reserved2024 Databricks Inc.All rights reserved2AGENDAAGENDA2 2AGENDA FOR TODAYAGENDA FOR TODAYGerdausGerdaus Data&AI JourneyData&AI JourneyFromFrom 2018 2018 untiluntil nownowThe Data Lake 3.0The Data Lake 3.0Vision,Vision,architecturearchitecture a

3、ndand outcomesoutcomesBusiness Case Business Case Digital TwinDigital TwinChallengesChallenges andand valuevalue delivereddelivered2024 Databricks Inc.All rights reserved2024 Databricks Inc.All rights reserved2024 Databricks Inc.All rights reserved330s VIDEO FROM GERDAU30s VIDEO FROM GERDAU32024 Dat

4、abricks Inc.All rights reservedFelipe Alcantara MontaniniFelipe Alcantara MontaniniHead of Data Management,Eng.&A SilveiraRodrigo SilveiraChief Data&AI O Databricks Inc.All rights reserved5GERDAUS D&A JOURNEYGERDAUS D&A JOURNEYFROM 2018 UP UNTIL NOWFROM 2018 UP UNTIL NOW2018:2018:VersionVersion 1.01

5、.0Data Lake:The Data Lake:The beginningbeginning2020/21:2020/21:VersionVersion 2.02.0SelfSelf-Service D&AService D&AD&A Hub(2021)D&A Hub(2021)2023/24:Version 3.02019:2019:VersionVersion 1.51.5ReferenceReference Arch.&Arch.&Data Data FoundFound.2022/2023:2022/2023:VersionVersion 2.52.5Streaming,RealS

6、treaming,Real-time,time,AutoMLAutoML and MLOPSand MLOPSBusiness Data Office(BDO)Business Data Office(BDO)D&A 3 6 0 d e g r e e s.Data.Data DrivenDrivenCultureCulture.Tech.Tech andandCapabilitiesCapabilitiesInnovationInnovation+BusinessBusiness.Operacional.OperacionalModelModel62024 Databricks Inc.Al

word格式文档无特别注明外均可编辑修改,预览文件经过压缩,下载原文更清晰!
三个皮匠报告文库所有资源均是客户上传分享,仅供网友学习交流,未经上传用户书面授权,请勿作商用。
Gerdau是一家钢铁公司,自2018年起开始了其数据与人工智能(AI)的旅程。起初,他们建立了数据湖1.0版本,随后在2020/21年推出了自助数据与AI服务以及数据湖2.0。到了2023/24年,他们升级到数据湖3.0,迁移自亚马逊网络服务(AWS)到Databricks,并结合AWS使用。这一转变旨在降低数据处理成本40%,节省流媒体解决方案成本80%,并减少技术栈中的15个工具,同时提高灵活性、弹性和处理能力。 Gerdau的数据与AI之旅带来了显著的商业价值,包括数字孪生和业务数据办公室(BDO)的建立。他们通过智能服务,如客户聊天机器人、业务生产力副驾和数据分析助手,提高了效率和韧性。在供应链、生产和产品方面,Gerdau通过智能分配、供应链预测和生产优化实现了成本节约和生产效率的提升。 特别值得一提的是,Gerdau在BRUNO BREDER工厂的案例,通过实施数字孪生,简化了设计,优化了生产流程,并提高了工厂的产能利用率。他们的最终目标是建立一个数据分析和处理平台,提供技术堆栈作为服务,整合角色和分析旅程,实现整个链条的连接、影响和决策。 总结来说,Gerdau通过不断迭代其数据和AI架构,实现了成本节约、效率提升和创新,为钢铁行业树立了数据和AI的全球参考标准。
"Gerdau如何通过Data Lake 3.0实现数字化转型?" "Gerdau在迁移至Databricks平台时面临了哪些挑战?" "Gerdau如何利用Data and AI技术优化生产和供应链管理?"
客服
商务合作
小程序
服务号
折叠