DataFunSummit2025：知识图谱峰会嘉宾演讲PPT合集（共22套打包）

1、王 文 广知识图谱与知识图谱与DeepSeekDeepSeek协同协同驱动工业智能的应用落地驱动工业智能的应用落地王文广1知识增强大模型知识图谱：认知智能理论与实战 灯塔书知识增强大模型作者 珠峰书知识图谱：认知智能理论与实战作者 明珠计划精英人才，高级工程师，浦东新区首席技师 标准编制专家，上海市人工智能标准化技术委员会委员 上海科委评审专家，上海市监局标准评审专家 CCF高级会员、CAAI专。

2、 Altair Engineering Inc.Proprietary and Confidential.All rights reserved.Graph+LLM 如何重塑传统BI的未来 Altair Engineering Inc.Proprietary and Confidential.All rights reserved.12345目录2图数据而不是关系型数据关系型数据如何变成图数据L。

3、深度推理加持投研投顾场景演讲人：白雪 恒生聚源副总经理、WarrenQ产品负责人 DeepSeek+WarrenQ引言Introduction01技术亮点Technical Highlights02产品场景Product Scenarios03部署应用Application Deployment04目 录CONTENTS引言Introduction大模型技术能力进一步跃迁：深度推理CoT、代码+。

4、演讲人：高飞 医药大模型场景分医药大模型场景分析与落地析与落地实践实践个人简介高飞智慧芽生物医药AI产品负责人CSCO/ASCO专业会员中国药学会高级会员中国人工智能学会青年委员中国计算机学会CCF专业会员国家慢病防控信息技术委员会高级理事中国卫生信息协会常务委员CMAC医疗事务生成式AI联盟委员毕业于中国科学院大学，拥有数学、药学、计算机等多个硕士学位。曾任美国CHOP访问学者，拥有多年肿瘤药。

5、演讲人：余俊晖 360人工智能研究院 高级算法工程师多模态多模态GraphRAGGraphRAG初探：初探：文档智能文档智能+知识图谱知识图谱+大模型结合范式大模型结合范式文档智能解析技术链路与文档层级关系构建01多模态图索引构建与多模态检索生成流程02知识图谱解决chunk之间关联以及细粒度问题03文档多模态RAG相关工作进展04目 录CONTENTS文档智能解析技术链路与文档智能解析技术链路。

6、观察与思考演讲人：童冰 创邻科技 图数据库研发工程师图驱动的知识图驱动的知识管理管理为什么要知识管理01图是知识管理的重要途径02大模型时代下图驱动的知识管理03基于Galaxybase图驱动的知识管理04目 录CONTENTS为什么要知识管理从数据到知识的必然性【数据驱动决策】【知识管理】【企业知识库】【数据资产管理】【知识工程】从数据到知识的必然性数据对真实世界的记录26，25，26，26，。

7、王 文 广知识图谱激活知识图谱激活DeepSeekDeepSeek智能体智能体图模互补重构企业专业知识管理图模互补重构企业专业知识管理王文广1知识增强大模型知识图谱：认知智能理论与实战 灯塔书知识增强大模型作者 珠峰书知识图谱：认知智能理论与实战作者 明珠计划精英人才，高级工程师，浦东新区首席技师 标准编制专家，上海市人工智能标准化技术委员会委员 上海科委评审专家，上海市监局标准评审专家 CCF。

8、演讲人：李明明 恒生研究院AI产品经理知识图谱与大模型双轮驱动：金融行业智能化产品与架构的演进之路金融场景的困局与破局另一种规则引擎？01大模型技术带来的新范式马拉火车？02产品功能与设计的演进单核带队-多核带队03落地挑战与未来变化可控智能体04目 录CONTENTS基于产业链上下游进行产业分析与传导投研投顾投研投顾基于反洗钱报送的高风险用户进行多跳关联反洗钱反洗钱基于股票、债券的交易行为构建。

9、法律大模型法律大模型 X X 知识图谱知识图谱激活法律服务行业新范式激活法律服务行业新范式高管团队涂存超清华大学 计算机博士钱伟长中文信息处理科学技术一等奖清华大学、北京市优秀博士毕业生负责公司的整体运营与管理CEO张天扬清华大学 计算机博士清华大学校辩论队队长KDD最佳论文特辑负责公司产品与解决方案联合创始人张惟师清华大学 软件工程硕士北京软件和信息服务业协会特聘专家，曾任阿里巴巴、boss直。

10、演讲人：郑林峰 永安期货 数据架构师面向产业链投研的智能知识图谱研究探索引言与背景01图谱实践概述02研究图谱成果介绍03关键技术挑战与解决方案04目 录CONTENTS后续研究规划0501.引言与背景研究背景与大模型发展趋势您公司的LOGO大模型原生幻觉问题影响决策可靠性，期货领域专业性强，多源异构数据难以高效处理，客户对分析逻辑的可解释性要求高。金融领域大模型应用挑战金融领域大模型应用挑战0。

11、演讲人：魏爱梅 柯基数据产品总监知识图谱增强的合规医学大模型产学研新范式探索柯基=KG(Knowledge Graph)漆桂林毕业于人机交互与智能信息处理首席顾问创始人CEO分拆于主要业务领域属于博导、所长合作关系(关系推理）客户知识图谱首席科学家专家中科院软件所专著战略合作伙伴产学研合作南 京 柯 基 数 据 科 技 有 限公 司吴刚工信部标准制定多个科技部重点研发计划2030人工智能项目护理。

12、大模型时代的图机器学习大模型时代的图机器学习石川 教授北京邮电大学图图（网络）是用于描述和建模复杂系统的通用语言金融网络社交网络神经元网络信息网络生物医药网络互联网图（机器学习）发展历史图算法 Dijkstra图神经网络 GCN图信号处理 Shuman哥尼斯堡七桥问题图G是一个有序二元组(V,E)，其中V称为顶集，E称为边集。图机器学习指将机器学习用于图数据，简称图学习或图模型。长尾分布图嵌入 。

13、AI+医院场景设置的思考与实践上海市第十人民医院上海市第十人民医院彭彭 沪沪2给了医疗系统以崭新的方式进行思考和行动的机会+=3更智能的洞察更全面的互联互通更透彻的感应和度量2018医疗人工智能技术与应用白皮书AI+医疗医疗 应用场景应用场景4虚拟助理虚拟助理语音电子病历/智能导诊智能问诊/推荐用药医学影像医学影像病灶识别与标注/三维重建 靶区自动勾画与自适应放疗辅助诊疗辅助诊疗医疗大数据辅助诊。

14、演讲人：张世鸣 视源股份（CVTE）中央研究院数据挖掘 研究员 Apache HugeGraph PMC MemberGraphRAG GraphRAG 在在 CVTE CVTE 多业务场景下多业务场景下的的探索与应用探索与应用GraphRAG 简介及框架GraphRAG and HugeGraph-AI01Education02智能教育场景Customer Service03智能客服场景Wor。

15、演讲人：黄勃 上海工程技术大学 副教授 上工大(滁州)人工智能产业研究院 理事长n 聚焦大模型时代知识图谱的前沿技术与应用，探讨人工智能从“感知智能”向“认知智能”跃迁过程中，知识图谱作为连接数据与智能的核心桥梁的重要性。随着大模型技术的突破，知识图谱迎来了新机遇与挑战。深入分析“图模互补”框架，探讨知识图谱与大模型融合在智能推理、决策增强等领域的应用，并展望其在认知智能中的关键作用与未来发展方。

16、演讲人：徐铖晋 粤港澳大湾区数字经济研究院 AI研究科学家数创弧光（深圳）科技有限公司 CTO“智能不够，知识来凑”知识驱动的金融智能体背景与挑战Work Summary And Review01解决思路Work Completion02金融场景应用Problem Solving Progress03未来方向Work Plan For Next Quarter04目 录CONTENTS背景与挑战。

17、私域知识问答链路的建设与优化演讲人：范志东 蚂蚁图计算开源负责人Graph+AI 时代Graph+AI 技术背景01GraphRAG 检索链路增强02大规模实时知识图谱构建03未来展望04目 录CONTENTSGraph+AI 技术背景Graph 的价值内涵关系本体论：“我连接故我在”Graph科学内涵：最复杂的数据结构客观内涵：万物互联的必然性哲学内涵：存在不是实体的集合，而是关系的场域优势关。

18、演讲人：王昊奋 同济大学 特聘研究员智谱共融：智谱共融：KG+LLMKG+LLM协同协同大模型驱动的知识图谱范式重构与演化路径KG+LLM概述KG+LLM的特点与必要性01KG+LLM的深度融合如何结合KG增强LLM推理能力02应用与展望KG+LLM的行业应用与趋势展望03目 录CONTENTSKG+LLM概述KG+LLM的特点与必要性实现数据智能的两种方式数据数据智能智能符号符号知识知识专家专。

19、演讲人：杜振东 职位：NLP研究院负责人GraphRAG在企业知识服务中的应用落地当前场景痛点问题目前智能业务咨询场景是基于维护好的FAQ库进行向量检索匹配、答案召回，并且部分问答流程需要通过系统名称和功能模块做FAQ知识筛选再进行返回，同时向量检索的精准度仍然有待提高，检索结果之间存在较大的差异，整体向量检索阈值也偏高。知识体系缺失知识以FAQ及文档形式进行沉淀，但缺少分类清晰的、可视化的知识。

20、发展趋势及标准化工作介绍演讲人：王超伦 中国信息通信研究院 高级业务主管大模型时代知识管理中国信通院简介：信息社会创新发展的思想库和使能者云大所简介：聚焦信息领域新技术、新业态、新模式重点工作方向及体系架构-大数据与智能化部门从数据到知识：数字经济发展过程中的必然趋势企业知识能力建设过程中面临的三大困境企业知识管理的发展演进知识中台：大模型时代知识管理新模式大模型同知识中台双向赋能，飞轮效应显著。

21、基于大模型智能体的知识发现与数据科学应用张宁豫 浙江大学 从知识抽取、知识发现到数据科学知识与人工智能AI的发展:游走于神经与符号之间参数化知识结构化知识非结构化知识外部非参数 化知识知识图谱知识问答生命科学海洋工程Q:美国总统是谁？A:拜登神经网络文本掌握知识一直是人工智能系统发展的核心追求知识与人工智能行业知识库领域知识是大模型行业落地的关键要让大模型更好的“懂得”行业知识，需要更为精细的知。

22、演讲人：文天才 教授级高工 博士生导师 博士后合作导师中国中医科学院中医药数据中心融合知识图谱与大模型的中医临床辅助决策 体系中 医 药 数 据 中 心Data Center of TCM主要主要从事智慧医学与中医从事智慧医学与中医真实真实世界研究、世界研究、临床试验数据标准临床试验数据标准、智能化数据管理、智能化数据管理技术与方法等领域研究。技术与方法等领域研究。主持国家级课题主持国家级课题3。