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王文广-知识图谱激活DeepSeek智能体图模互补重构企业专业知识管理.pdf

上传人: 张** 编号:620990 2025-03-31 58页 8.70MB

1、王 文 广知识图谱激活知识图谱激活DeepSeekDeepSeek智能体智能体图模互补重构企业专业知识管理图模互补重构企业专业知识管理王文广1知识增强大模型知识图谱:认知智能理论与实战 灯塔书知识增强大模型作者 珠峰书知识图谱:认知智能理论与实战作者 明珠计划精英人才,高级工程师,浦东新区首席技师 标准编制专家,上海市人工智能标准化技术委员会委员 上海科委评审专家,上海市监局标准评审专家 CCF高级会员、CAAI专委委员、CIPS语言与知识计算专委会委员 多次获得省部级奖项和国际国内算法竞赛奖项 数十项人工智能领域的国家发明专利和会议、期刊学术论文 数百次在国际国内学术和产业大会上分享AI技术

2、和产品经验 数字产业化:体系、技术与落地实践编委委员 新程序员007 大模型时代的开发者封面人物和文章作者 新程序员006 人工智能新十年特邀专家顾问和文章作者王文广王文广2知识增强大模型知识图谱:认知智能理论与实战 DeepSeek技术亮点及不足1图模互补范式:知识图谱与大模型的协同2企业知识应用智能体3案例与未来展望4王文广3知识增强大模型知识图谱:认知智能理论与实战 DeepSeekDeepSeek技术亮点及不足1 1王文广4知识增强大模型知识图谱:认知智能理论与实战 DeepSeek R1真世界领先,达到了跟o1相当、或者至少接近的推理能力,且将推理过程可视化它做到这个水平只用到少得多

3、的资源,所以价格十分便宜它是完全开源的并且还发布论文,详细介绍了训练中所有的步骤和窍门DeepSeek深度求索公司是一家纯粹的中国公司当前产品:DeepSeek-V3,DeepSeek-R1混合专家MOE多头潜在注意力MLA强化学习GRPODeepSeek是什么?直接硬件编程PTX混合精度训练FP8多Token预测MTP通讯优化DualPipe并行训练框架HAI测试时计算TTC5王文广5知识增强大模型知识图谱:认知智能理论与实战 DeepSeek技术王文广6知识增强大模型知识图谱:认知智能理论与实战 DeepSeek火遍全球,圈内圈外能力强,被关注开源开放,可验证可使用低成本,算力股市华尔街故

4、事性全球网民蜂拥而至,超越ChatGPT成为历史上用户增长最快APP王文广7知识增强大模型知识图谱:认知智能理论与实战 边界:DeepSeek并非无所不能黑洞的视界,是我们对未知的极限,彼岸的光亮可能同于此岸的黑暗。大模型的边界,决定了系统的能力范围。之于大模型能力边界,我们应当清晰认知、尊重并接纳,有所为有所不为!王文广认识探索超越有所为有所不为王文广8知识增强大模型知识图谱:认知智能理论与实战 幻觉和知识陈旧是大模型固有特性LLMs are certainly very interesting and useful for some purposes where reliabilityre

5、liability and truthfulnesstruthfulness are not an issue.在不关心可靠性可靠性和真实性真实性的场景下,大语言模型无疑是非常有趣和有用的。王文广9知识增强大模型知识图谱:认知智能理论与实战 图模互补范式知识图谱与大模型的协同2 2王文广10知识增强大模型知识图谱:认知智能理论与实战 自然与科技界的共生启示在自然界中,小丑鱼与海葵是典型的互利共生关系。小丑鱼依赖海葵获得庇护和繁殖场所,海葵则在一定程度上依赖小丑鱼获得营养和免受捕食。这种共生关系使两者相互依存、共同生存。自然界的互利共生自然界的互利共生1科技领域同样存在互利共生模式,如“水光牧”

6、模式。“水光互补”将光伏电源调整为平滑稳定电源,同时“光伏牧场”实现了经济与环境效益双赢,体现了科技领域中不同元素间的协同发展。科技界的互利共生科技界的互利共生2王文广11知识增强大模型知识图谱:认知智能理论与实战 自然与科技界的共生启示类比上述关系,知识图谱和大模型也形成了互利共生的关系。知识图谱事实性、可控性和可解释性强,能弥补大模型的不足;而大模型在语言理解和生成方面的优势,可解决知识图谱构建难和语言理解问题。在研究大模性产业落地的实践过程中,难点在于如何使用工程化的思路来解决实际问题。图模互补正是实践的产物,从自然界的互补共生系统中借鉴而来,其核心是利用知识图谱与大模型进行优势互补,构

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根据报告的内容,本文主要概括了以下几个关键点: 1. 王文广是一位在人工智能领域有着丰富经验和成就的专家,他著有《知识增强大模型》和《知识图谱:认知智能理论与实战》等书籍,并担任多项重要职务。 2. DeepSeek技术是一种先进的人工智能技术,具有强大的推理能力和低成本优势,被广泛应用于金融风控、医疗诊断等领域。 3. 知识图谱与大模型可以形成互利共生的关系,大模型在语言理解和生成方面的优势可以弥补知识图谱构建难和语言理解问题,而知识图谱的确定性知识可以弥补大模型的不足。 4. 企业知识管理平台通过双向反馈架构实现知识动态优化,提升了系统的智能水平、可控性、可靠性和可解释性。 5. 大模型的出现将全方位变革知识的生产、传播、应用和传承之方式,如同历史上的造纸术和印刷术,正在文明的塑造中发挥着深刻的作用。
认知智能理论与实战》中提出了哪些知识管理的新理念? 知识图谱与大模型如何实现优势互补,构建强大的智能系统? AlphaGo的成功对人工智能领域产生了哪些深远影响?
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