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赵帅-Graph+LLM如何重塑传统BI的未来.pdf

上传人: 张** 编号:621008 2025-03-31 21页 5.49MB

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本文主要探讨了图形数据模型(Graph Data Model)在商业智能(Business Intelligence, BI)领域的应用及其对未来BI发展的影响。文章指出,与传统的关系型数据相比,图数据能更有效地处理复杂关系,查询效率更高,并支持非结构化数据。通过实例展示了如何将关系型数据转换为图数据,并利用图数据库进行查询。文章还介绍了RDF(资源描述框架)和RDFS(RDF schema),以及OWL(Web Ontology Language)如何扩展RDFS,以提供更精确的知识结构和语义关系描述。Altair Engineering的Graph Studio平台被提及,作为数据编织和图数据湖解决方案的示例,展示了如何整合结构化和非结构化数据,自动生成图数据库模型,并支持多源数据融合。最后,文章讨论了AI和BI工具结合图数据和大型语言模型(LLM)的潜力,以及Altair Copilot如何通过自然语言查询知识图谱,并生成回答,从而提升企业数据分析的效率和易用性。
"如何通过图数据重塑BI的未来?" "Altair Copilot如何将自然语言转化为数据查询?" "知识图谱+LLM如何革新企业数据分析?"
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