张惟师：法律大模型X知识图谱激活法律服务行业新范式.pdf

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1、法律大模型法律大模型 X X 知识图谱知识图谱激活法律服务行业新范式激活法律服务行业新范式高管团队涂存超清华大学 计算机博士钱伟长中文信息处理科学技术一等奖清华大学、北京市优秀博士毕业生负责公司的整体运营与管理CEO张天扬清华大学 计算机博士清华大学校辩论队队长KDD最佳论文特辑负责公司产品与解决方案联合创始人张惟师清华大学 软件工程硕士北京软件和信息服务业协会特聘专家，曾任阿里巴巴、boss直聘等公司核心岗位CTO专家顾问团队孙茂松 教授欧洲科学院院士，清华计算机系教授；人工智能研究院常务副院长，973首席刘知远 副教授清华大学计算机系副教授，博导；入选MIT TR35。主要研究方向为表示学

2、习、知识图谱和社会计算；用 科 技 推 动 法 律 服 务，更 好 更 普 及致力于用科技推动法律服务更好更普及致力于用科技推动法律服务更好更普及与法律人一起服务与法律人一起服务100100万家企业万家企业20172019202020212023幂律智能成立，用AI为法律赋能联合清华大学推出法律预训练语言模型OpenClap 获华宇科创千万天使融资推出智能合同审查助手MeCheck获2019年度优秀法律科技企业奖推出智能案例法条检索工具“觅律搜索”获红杉、线性、IMO数千万Pre-A轮融资推出智能合同管理平台MeFlow智能审查MeCheck获创新法律科技产品奖参与举办中国法研杯司法人工智能挑

3、战赛创始人获国内NLP最高奖：钱伟长奖获源码、经纬、华宇、红杉、线性6000万元A轮融资联合发起中国合同审查团体标准 推出LawFormer法律长文本大模型发布国内首个千亿规模中文法律大模型北京市通用人工智能大模型行业应用典型场景案例全面布局进军中小企业法律服务赛道获蓝驰、e签宝、智谱8000万元Pre-B轮融资推出智能审查知识推理引擎推出买卖、承揽、租赁、建工类合同智能审查联合发起中国合同标准法律咨询+合同审查次数超10w，用户超过2w无忧吾律无忧吾律幂律智能-无忧吾律客户信任为什么需要法律大模型通用大模型通用大模型法律大模型法律大模型数据：中文语料信息+精准的法律领域知识能力：法律大模型专

4、注于法律领域，具备丰富的法律知识和精确的法律语言理解能力优势：相较于通用大模型在法律场景中表现更为出色，具有专业性、准确性和高效性等优势优势等优势优势等优势数据：中文语料信息能力：通用大模型具备广泛的知识和能力，可应对多领域文本理解和生成任务局限：在法律领域可能无法全面理解复杂的法律语言，准确性和可靠性相对较低，如法律知识错误、专业引用偏差、法律体系差异等PowerlawGLM 效果示例：更准确的推理回答对肇事逃逸的理解错误，进而给的答案可能被认定为肇事逃逸是错误的。通用大模型PowerlawGLM法律大模型结合相关法律法规，对肇事逃逸的理解准确，“肇事后不知情走了”不算肇事逃逸的回答准确。P

5、owerlawGLM法律大模型应应用用层层对对话话层层基基座座层层法律知识通用对话数据SFT通用对话数据+百万法律知识问答数据 SFTGLM 130BGLM 130BLawGLM 130BLawGLM 130B25B token 增量训练ChatGLMChatGLMPowerLawGLM BetaPowerLawGLM Beta法律咨询法律咨询合同合同审查审查合同合同起草起草合同信息抽取合同信息抽取自助自助新建审查点新建审查点智能组装审查智能组装审查点点审查结果审查结果展现展现解决基座模型对于专业法律文本的 理解与生成能力 欠缺问题与法律场景 对话形式进行对齐针对具体应用场景，从Prompts

6、、知识库及其它工程化手段，保证法律大模型 输出结果质量及 可靠性Prompts、挂载法规案例知识库 等通用方式，解决高频场景结果可靠性、法条引用正确性、法律回答与法条关联性等不同法律场景通用问题以合同审查合同审查场景为例，基于大模型能力可以快速自助新建审查点，算法根据合同类型和场景自动匹配组装审查清单，返回审查结果PowerLawGLMPowerLawGLM知识图谱的演化传统结构化知识图谱：实体，关系，属性图遍历，图搜索，图相似度算法大模型时代知识图谱：QA，法条，案例，合同，审查点增训，微调，RAG，Agent裁判文书3亿+法律法规400万+高质量合同100万+标注条款数据1000万+法学电