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彭沪_AI+医院场景设置的思考与实践3.pdf

上传人: 张** 编号:620981 2025-03-31 48页 33.25MB

1、AI+医院场景设置的思考与实践上海市第十人民医院上海市第十人民医院彭彭 沪沪2给了医疗系统以崭新的方式进行思考和行动的机会+=3更智能的洞察更全面的互联互通更透彻的感应和度量2018医疗人工智能技术与应用白皮书AI+医疗医疗 应用场景应用场景4虚拟助理虚拟助理语音电子病历/智能导诊智能问诊/推荐用药医学影像医学影像病灶识别与标注/三维重建 靶区自动勾画与自适应放疗辅助诊疗辅助诊疗医疗大数据辅助诊疗医疗机器人疾病风险预测疾病风险预测基因测序与检测服务 预测癌症/白血病等重大疾病药物挖掘药物挖掘新药研发/老药新用/药物筛选 药物副作用预测/跟踪研究健康健康/慢病慢病管理管理营养学/身体健康管理 精

2、神健康管理医院管理医院管理病历结构化/分级诊疗DRGs智能系统/专家系统辅助医学辅助医学科教科教平台平台线上科研平台,提供GPU计算 算法框架/数据分析等服务智慧医院面向患者的“智慧服务”面向医生的“智慧医疗”面向管理者的“智慧管理”患者一站式医疗服务智能个人健康管理智能居家慢病管理智能康复管理智能影像诊断及辅助决策智能疾病风险预测智能医疗机器人远程虚拟查房智能医学教育智能药物挖掘智能运营决策管理智能医疗质量管理智能医疗行为评价智能医疗费用合理评价!x?+风险预测感到身体不适考虑就诊急诊门诊就诊检查确诊批价离院小区康复住院手术主动提醒筛检检查建议在线问诊初筛建议就诊科别在线挂号智慧预检引导分级

3、根据过去病历医生计算机提供第二意见智能影像判读 穿戴装置量测用药追踪智慧加护病房智慧病房主动监测低血压预测留观精准麻醉量失血量判断立足医院全流程AI应用场景设置与思考提供语音识别、自然语言理解、OCR、医疗影像辅助诊断算法及模型、基于认知智能的辅助诊疗算法及模型导诊导医机器人智能病史采集门诊/住院语音电子病历医疗语音录入系统移动医护平台影像辅助诊断院后智能随访诊前诊中诊后智慧医院 面向的“”让数据多流动,让患者少跑路,实现患者“一站式”体验。住院抽血手术清创院前急救打石膏重症监护监护后康复CT输液超声开药分诊挂号收费抢救MR行政程序检查检验处置9 医院在急诊搭建掌握4千多种多专科疾病,佐以,犹

4、如,可实现智能快速分诊、精准诊疗,全程赋能急诊医护人员应对复杂多变的急诊挑战。而诊断,则像是给医生加装了,快速、精准识别影像中的病灶,全方位提升医院诊疗的的同时,力争成为AI技术在急诊医疗中深度应用的典范。(一)智能急诊辅助诊疗系统 1、场景需求l急诊拥挤,人满为患l 体验差:患者多次排队、多次付费、多次等待现象突出l急诊医疗资源利用效度不高:高危患者得不到相应的资源l急诊医生诊疗水平参差不齐:规范性、同质性差l信息记录不详尽:遗漏导致风险、不利于总结提高l 缺少有效检伤分级手段,预检分诊、检伤分级制度难落实l 智能预问诊,自动匹配相应科室,结合自动测量体温、心率、脉搏等生命体征,并作出做出准

5、确评级:厘清轻重缓急,提升资源利用效度。l“一站式”智能服务模式:减少无效跑动,提升患者体验。l让患者候诊等待“安心”“有内容有价值”l智能提供合理用药、检验检查、处方、诊断等建议:提高规范性、同质性l自动记录患者就诊所有信息,自动产生结构化电子病历。VS.2、建设目标(一)智能急诊辅助诊疗系统 3、建设内容症状体征药单手术照护诊断引擎治疗引擎初步诊断推荐检验检查最终诊断检验检查单位诊断引擎检验检查结果预检分诊机器人预检分诊自动分级自动医嘱多科诊断临床决策电子病历语音、手写自然语言交互问诊急慢分治,分科分级,自动转诊建议最佳检验检查及处方跨多专科建议精确诊断精准临床决策支持(专病)自动产生结构

6、化电子病历(一)智能急诊辅助诊疗系统手机云问诊(在家/途中/候诊室)移动问诊机器人(急诊)门诊问诊机器人自助检伤问诊机器人(急诊)患者问诊平台胸痛-心包炎头晕 行走困难-脑缺血晕厥案例医生诊疗思维:人工智能的两大支柱:搜索+评估 我们的AI助理:掌握4000多种覆盖12个专科疾病的超级学霸,刚走出校门,需要在临床工作中学习(病人不会按照教科书生病拟人化规范化从庞大的数据库中搜索正确的答案。数据库越庞大,结果越准确央视栏目专访奕诊央视栏目专访奕诊AI-AI-梦想家梦想家-医路前行医路前行央视大数据时代栏目透过国家工信部全国甄选五家领头AI创新企业作专辑报道。奕诊智能的记录于2020年四月直播,历

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本文主要探讨了AI在医院场景中的应用实践,包括智能急诊辅助诊疗系统、智能CT辅助影像诊断系统、智慧医院的建设等。其中,AI在急诊中的应用可以实现智能快速分诊、精准诊疗,提升资源利用效度;在影像诊断中,AI能够降低漏诊率,提升病灶检出率;智慧医院的建设则涵盖了患者一站式医疗服务、智能个人健康管理、智能居家慢病管理等多个方面。此外,文章还提到了AI在医疗大数据辅助诊疗、药物挖掘、基因测序与检测服务、远程虚拟查房、医疗机器人等多个领域的应用。整体而言,AI技术的应用为医疗行业带来了更智能的洞察、更全面的互联互通、更透彻的感应和度量,为患者和医生提供了更多便利。
"AI如何在医院中提升急诊诊疗效率?" "如何利用AI技术进行智能影像诊断?" "AI在医院管理中的智慧服务有哪些应用?"
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