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公共卫生中的大数据可视化.pdf

上传人: 张** 编号:167605 2024-06-15 39页 3.83MB

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本文主要介绍了美国疾病控制与预防中心(CDC)在公共卫生领域大数据可视化方面的进展。主要内容包括: 1. CDC数据中心(CDC Data Hub)的现代化改造,包括技术现代化和流程现代化。 2. 技术现代化方面,采用了统一的数据模型、标准化的数据转换、数据质量期望跟踪、数据产品目录和工作流、数据生命周期管理等技术手段。 3. 流程现代化方面,通过建立公共可视化画廊、标准化敏捷用户故事和配方、机器可读需求、标准化数据产品可视化、标准化项目管理等方法,提高了数据处理效率和质量。 4. 举例说明了呼吸病毒性能洞察仪表板,展示了数据可视化性能提升10倍的成果。 5. 提出了公共卫生大数据可视化未来的发展方向,包括预测性分析、AI/ML与LLM预测、数据共享等。 总体来说,CDC在大数据可视化方面取得了显著的进步,为更有效和高效的公共卫生监测做出了贡献。
公共卫生领域大数据可视化如何加速? CDC数据中心如何提高数据可视化性能? 公共卫生数据可视化有哪些创新技术?
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