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分层智能:生成式人工智能与经典决策科学的结合.pdf

上传人: 张** 编号:167600 2024-06-15 26页 1.87MB

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本文探讨了生成式人工智能(Generative AI)如何结合经典决策科学,在数据分析领域发挥重要作用。文章指出,生成式AI不仅能回答问题,还能处理数据、预测趋势,并发展成复杂的分析引擎。作者以NIH RePORTER数据为例,展示了如何通过生成式AI揭示隐藏的主题,并将这些主题转化为有价值的洞察。此外,文章还讨论了生成式AI在改进科学分类算法和加速数据分析流程方面的潜力。关键数据包括:NIH RPAB在2023财年手动 referred 4415个新申请,以及生成式AI在预测科学分支方面的准确率(大约85%)。文章还提到,如果AI/ML系统能节省20%的时间,那么对于每年约4400个申请,这将相当于节省约37个工作日。最后,文章提出了一个结合生成式AI和QA Bot的神经网络分类框架,以提高分类的准确性和信心。
"AI如何提升科研申请效率?" "生成式AI在数据分析中的潜力何在?" "如何通过AI优化科研领域的决策过程?"
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