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Neuralake - 复杂数据简单系统.pdf

上传人: 张** 编号:167481 2024-06-15 41页 4.71MB

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Neuralink致力于创建简化的系统来处理复杂的数据,旨在建立一个通用的脑机接口,以恢复那些有未满足医疗需求的人的自主性,并解锁人类未来的潜力。他们的技术堆栈包括电信pathy、盲视和恢复自主性等。Neuralink需要低延迟的数据流摄取管道、优雅的架构版本控制和后填充、易于通过Python客户端访问、低代码数据可视化以及无缝访问多种数据存储。他们希望避免Java虚拟机(JVM)的性能开销和大型有状态分布式集群的复杂性。Neuralink的数据平台采用Delta Lake,这是一个在数据湖之上实现Lakehouse架构的开源项目,提供ACID事务、可扩展的元数据处理,并统一流数据和批处理数据处理。他们使用Rust实现的Delta Lake协议(delta-rs),并提供了Python绑定。该平台支持离线批量写入、低延迟写入、查询引擎和摄取API,可在30秒内提供标记好的数据以供模型训练。Neuralake Python客户端提供统一API以数据帧形式检索数据,灵活的语法定义表,以及自动生成的目录和可视化工具的API。
"Neuralake如何实现实时数据摄取?" "Delta Lake如何在Neuralake中发挥重要作用?" "Neuralake Python客户端有哪些优势和特点?"
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