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使用 AWS LAMBDA 和 DELTA LAKE 快速、经济、轻松地提取数据.pdf

上传人: 张** 编号:167671 2024-06-15 26页 1.12MB

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本文主要介绍了利用AWS Lambda和Delta Lake实现快速、低成本、简便的数据摄取的方法。作者R. Tyler Croy是delta-rs项目的创始人,擅长使用Rust语言,并参与了Delta Lake: The Definitive Guide一书的撰写。他帮助组织构建云原生数据平台,并擅长降低Databricks和AWS的费用。文章详细解释了数据存储格式,如何在AWS的S3存储桶中存储Delta表,以及如何通过S3事件通知、Lambda函数和其他方式触发数据摄取。此外,还讨论了如何从AWS Aurora数据库直接导出Parquet格式数据,以及如何通过Oxbow工具集管理Delta Lake。文章最后对比了使用Python和Rust编写Lambda函数的优缺点,并建议在处理数据摄取任务时,应考虑使用Docker镜像来避免Lambda层的大小限制。
"AWS Lambda与Delta Lake如何实现快速、低成本的数据摄取?" "如何利用S3事件通知和Lambda进行数据摄取和处理?" "Delta Lake和Oxbow工具在数据湖构建中扮演什么角色?"
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