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数据实用架构:服务整个企业的 Lakehouse.pdf

上传人: 张** 编号:167715 2024-06-15 19页 1.18MB

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Data Utility Architecture(数据公用架构,简称DAU)是一种以数据为核心的企业级架构,旨在优化数据的存储、处理和使用,以最大化数据价值。该架构以数据为中心,将数据视为产品,强调数据的通用性和可重用性。其关键点包括: 1. **数据优先**:将数据视为企业运营的核心,确保数据在不同应用场景中的高效利用。 2. **湖屋架构**:存储原始数据,并通过数据产品为各种目的提供数据。 3. **统一数据平面**:结合了分析和操作数据平面,提供灵活的数据处理方式。 4. **扩展至数据网格**:保持数据易于组织内部访问的同时,确保数据由最了解它的团队管理。 5. **可扩展性和灵活性**:能够处理不同类型和规模的数据,并可根据业务需求进行水平和垂直扩展。 此外,DAU采用分层存储(原始层、语义层和展示层),确保数据在转换过程中始终符合需求,并通过事件源数据流等技术支持实时数据处理。该架构可通过数据产品轻松扩展至整个企业,支持定义清晰的数据类型和质量保证。 通过构建以数据为中心的架构,DAU旨在提高企业最重要资产的价值,并确保未来能够适应新的使用场景。实施DAU可以帮助企业快速实现数据价值,并通过各种模式(如命令查询响应分离和事件驱动更新)优化数据处理和应用性能。
"数据效用架构如何确保数据的价值最大化?" "湖屋架构如何实现对多样数据类型和体积的处理?" "数据效用架构如何帮助企业快速实现数据产品的价值?"
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