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APACHE XTABLE(孵化):湖仓一体表格式之间的互操作性.pdf

上传人: 张** 编号:167489 2024-06-15 28页 4.95MB

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本文主要介绍了Apache XTable,一个旨在实现不同数据格式之间无缝互操作的数据湖仓库架构。文章由两位专家Dipankar Mazumdar和Kyle Weller撰写,他们分别拥有在数据架构、可视化、机器学习以及产品管理领域的丰富经验。文章首先讨论了数据湖仓库的架构,然后详细阐述了XTable的技术基础和关键特性,如元数据抽象、文件系统上的表结构、ACID事务处理等。XTable能够支持更新和删除操作,并且针对性能和成本进行了优化。文章还讨论了XTable如何与不同的数据存储和处理系统,如Databricks、BigQuery、Snowflake等,实现混合和匹配,以满足不同的数据处理需求。最后,文章概述了XTable的发展路线图,包括其短期和长期目标,如多写入器、同步提交时间戳、特性对齐、新技术堆栈支持等,并呼吁社区参与贡献。目前,XTable已支持Apache Hudi、Iceberg和Delta Lake等格式,并与多种数据处理工具进行了测试。
"XTable如何实现不同数据格式的互操作性?" "如何利用XTable解决数据湖中的数据孤岛问题?" "XTable的未来发展愿景是什么?"
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