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增量变更数据捕获:数据知情之旅.pdf

上传人: 张** 编号:167732 2024-06-15 19页 835.80KB

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本文主要探讨了数据增量摄入的旅程,以及在这一过程中涉及到的一些关键概念和工具。文章首先提出了动机,强调了单一数据源的重要性,并提倡爱上数据。接着,文章通过《守望先锋》的洞察,讨论了如何提高效率,包括观察目标仓库的扩展行为,比较服务器less解决方案等。同时,文章也提到了系统表和计费/日志传递的使用,以及默认自动扩展与serverless投资的权衡。 在数据捕获部分,文章描述了作者在数据库迁移和自动化加载方面的经验,并介绍了Debezium和Delta Live Tables等工具。然后,文章探讨了CDC(变更数据捕获)的概念,并提出了CDC !=基于日志的CDC的观点。此外,文章还介绍了一些流式CDC的替代方案,如JDBC和Spark连接器。 最后,文章提到了查询联邦的概念,并展示了如何使用Spark连接到外部数据库。此外,文章还介绍了一种名为Liquid Clustering的集群技术,以优化工作负载。总的来说,本文提供了一些关于如何有效使用数据和CDC的见解,以及如何在数据摄入和处理过程中实现更高的效率。
"CDC在数据同步中的作用是什么?" "如何通过增量式数据摄取提高效率?" "观察目标仓库扩展行为,与无服务器 offering 相比有哪些优势?"
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