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赞助商:Qlik-在 Databricks 上为 AI 构建可信数据基础.pdf

上传人: 张** 编号:167755 2024-06-15 38页 4.63MB

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本文主要介绍了Qlik与Databricks合作,共同构建一个值得信赖的数据基础,以支持人工智能在数据湖上的应用。文章强调了在数据多样性、及时性、准确性、安全性和可发现性等方面的重要性,并提出了六个关键原则,包括在数据集成、数据质量、分析、人工智能和机器学习方面的领先技术。文中引用了多个数据来源,如Gartner和McKinsey Global Institute,预测到2025年,生成式人工智能将为全球经济增加2.6万亿美元至4.41万亿美元的价值,并指出到2026年,超过80%的企业将使用生成式AI API或模型。文章还提到了Qlik Talend数据管道的应用,以及它们如何帮助企业从结构化和非结构化数据中提取价值,并提供了有关如何使用这些技术来提高业务效率和决策质量的案例研究。
"如何建立可信的数据基础?" "AI在数据科学中的应用有哪些?" "如何利用生成式AI提升企业竞争力?"
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