当前位置:首页 > 报告详情

在金融领域实现符合法规要求的数据处理自动化:案例研究.pdf

上传人: 张** 编号:167749 2024-06-15 41页 1.19MB

word格式文档无特别注明外均可编辑修改,预览文件经过压缩,下载原文更清晰!
三个皮匠报告文库所有资源均是客户上传分享,仅供网友学习交流,未经上传用户书面授权,请勿作商用。
本文介绍了一项在金融领域实现合规数据处理自动化的案例研究。案例研究以George MOLDOVAN和Chandrabhan SINGH于2024年6月13日发表的文章为基础,强调了遵循数据相关法规、实施流程和技术控制机制对于公司增强安全性和竞争力、降低数据相关事件风险的重要性。文章以Raiffeisen银行为例,展示了如何通过建立一个由当地子公司组成的、具有当地治理能力的、弹性和安全的平台,来实现跨集团的全面合规。该平台采用Databricks技术,能够在17分钟内完成完整的查询任务,大大缩短了原本需要30天运行时间的on-premise系统查询。此外,文章还提到了数据管理模型的构建,包括数据存储和保留、数据访问、数据共享和数据审计等方面。通过实施基于范围的数据访问模型,确保了清晰的数据处理边界,并强制实施特定用途的数据使用。最后,文章分享了该项目的开发历程和实施效果,包括15人的开发团队、6个月后的首次发布、自2022年1月起持续的改进、1.2PB的数据存储和3000个平均每日工作流程等关键数据。
如何实现?" 如何通过数据模型提高合规性?" 如何确保数据合规与安全?"
客服
商务合作
小程序
服务号
折叠