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赞助商:dbt 实验室-使用现代数据堆栈改变儿童保育;明尼苏达州国土安全部 + Databricks 和 dbt.pdf

上传人: 张** 编号:167724 2024-06-15 11页 500.48KB

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本文主要介绍了明尼苏达州卫生服务部(MN DHS)如何通过使用现代数据堆栈与简化的儿童护理许可检查流程来改善儿童护理服务。关键数据包括:立法批准简化检查流程,将检查项目从300-700项减少到60项,从而释放许可人员的时间来帮助合规性存在问题的提供商。挑战包括数据孤岛、实时数据访问受限、遗留系统及手动流程。dbt Labs提供的工具支持简单的实施、近实时数据捕获、易于集成的数据模型,并提高了运营效率,使分析师能够专注于影响人们生活和生计的见解和解决方案。通过采用dbt Labs的数据平台架构,MN DHS实现了5000小时许可人员时间的重新分配,减少了提供商面临的监管负担,并提高了防欺诈、浪费和滥用监控的能力。
"MN DHS如何使用现代数据堆栈改善儿童保育服务?" "缩减儿童保育许可检查清单如何减轻许可人和提供者的负担?" "dbt Labs如何帮助MN DHS实现数据平台的架构转型?"
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