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Trek Bikes 加速零售分析.pdf

上传人: 张** 编号:167523 2024-06-15 26页 3.19MB

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Trek Bicycle在使用新的Azure Databricks和QLIK Replicate解决方案后,其零售数据分析的运行时间从24-48小时减少到10分钟以下。这种改进实现了每天三次的数据刷新,并显著降低了 Azure 支出,提高了服务级别协议的合规性。此外,新的系统使得零售数据集市A的刷新时间缩短至4-6小时,数据集市B的刷新时间从48小时减少到6-8小时,实现了日常运行。 Databricks SQL、Spark Streaming、Auto-Loader和Delta Live Tables的使用,以及Unity Catalog的整合,为Trek提供了一个统一的全局数据分析平台,实现了高效、低成本的数据仓库性能。
"Trek如何通过Azure加速零售分析?" "Databricks与QLIK Replicate如何改变了Trek的零售数据分析?" "Trek如何实现从传统架构到湖仓一体的转型?"
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