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建立世界上最大的知识管理 RAG @ CVS Health.pdf

上传人: 张** 编号:167577 2024-06-15 20页 943.25KB

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CVS Health,一家从马萨诸塞州洛厄尔起步的公司,现已发展成为一家F6级别的医疗保健企业。自成立以来,CVS Health经历了多次扩展与转型:2006年进入医疗保健服务领域,2018年收购了Aetna,2020年代开始重视技术与基于价值的医疗保健。公司年收入达3220亿美元,利润为83亿美元,拥有30万多名企业同事和20多万名零售员工,以及约10000家零售药店。 CVS Health的业务范围广泛,不仅提供处方和非处方药品,还管理员工处方药福利,提供walk-in医疗服务,并涉足专科药品、健康保险、家庭护理和基础医疗等领域。面对知识管理挑战,公司采用多种工具如SharePoint、ServiceNow等,但信息检索效果不佳。因此,CVS Health致力于通过优化检索增强生成(RAG)系统来简化知识管理流程。 在规模化RAG系统时,CVS Health面临诸多挑战,例如静态数据源、数据集规模、数据管道构建等。公司采取连接数据源、数据标准化、容器化微服务等策略来提升效率与安全性,并通过迭代和量化评估优化检索策略。 为实现知识管理的规模化,CVS Health建议从识别知识来源、确定所有者、了解知识类型等步骤开始,并着重考虑投资回报率和ROI,最终构建一个可持续的平台产品。知识管理被视为产品而非单纯技术,关键在于找到质量、速度与成本之间的平衡点。
"CVS健康如何利用技术提供价值为基础的医疗保健服务?" "在大型公司中,如何解决知识管理面临的挑战?" "如何构建一个可扩展的、高效的RAG知识管理系统?"
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