当前位置:首页 > 报告详情

LLM 评估:审核微调的 LLM 以保证输出质量.pdf

上传人: 张** 编号:167515 2024-06-15 46页 1.75MB

word格式文档无特别注明外均可编辑修改,预览文件经过压缩,下载原文更清晰!
三个皮匠报告文库所有资源均是客户上传分享,仅供网友学习交流,未经上传用户书面授权,请勿作商用。
本文主要探讨了如何确保经过微调的大语言模型(LLMs)在市场平台上的输出质量。文章指出,尽管LLM可以显著提升客户体验和业务成果,但它们天生容易产生虚构内容(hallucinations),这会对用户信任和决策产生影响。为了控制质量,提出了使用LLM生成的伪地面真相、手动创建数据集以及结合人类和GPT-4的方法。文章强调了工程化整合、快速响应时间、成本管理等方面的挑战,并提出了使用LLM作为判断工具、设置度量标准、以及构建安全护栏等确保质量的措施。核心数据包括:Mirakl平台拥有450个市场、200k个商店、310M个产品和650k个类别;2023年GMV达到86亿美元。文章总结认为,虽然LLM在关键用例中可能是游戏规则的改变者,但确保其输出质量需要大量时间和资源投入。
"如何确保市场平台产品信息的质量?" "如何通过AI技术优化电商平台的产品信息管理?" "如何解决电商平台产品信息中的偏差和虚构问题?"
客服
商务合作
小程序
服务号
折叠