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Delta Tensor:Delta Lake 中的高效向量和张量存储.pdf

上传人: 张** 编号:167549 2024-06-15 31页 1.20MB

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本文提出了一种名为Delta Tensor的云原生张量存储解决方案,旨在解决AI/ML应用中张量存储的效率问题。主要贡献包括:1. 提出了一种新的扁平化张量存储格式FTSF,以及一种压缩稀疏张量的方法CSF。2. 对比了不同张量存储方法的性能,展示了FTSF和CSF在存储空间和读写速度上的优势。3. 实验结果表明,与传统的PT文件格式相比,Delta Tensor方法在存储大小、张量写入、张量读取方面都有显著优势,尤其是对于稀疏张量。总的来说,Delta Tensor提供了一种高效、适应云环境的张量存储方式,具有很大的应用潜力。
如何提升AI/ML存储效率?" Delta Lake如何实现?" Delta Tensor如何改变游戏规则?"
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