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赞助商:安永-将卫星数据传回地球.pdf

上传人: 张** 编号:167728 2024-06-15 10页 869.32KB

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本文介绍了生成式人工智能(GenAI)在企业级卫星数据应用领域的现状和发展趋势。在2024年的Data+AI峰会上, Ernst & Young LLP的Hugh Burgin和Luke Pritchard讨论了GenAI如何使企业用户能够轻松与机器学习模型交互,无需专业知识即可解释和使用模型输出数据。GenAI结合自然语言和业务流程数据,生成预测数据,支持企业做出关键决策。 地理空间生成式人工智能(Geospatial GenAI)是将卫星数据与企业数据结合,利用AI揭示业务洞察力,帮助组织利用以前不明显的数据和行业领先的AI解决方案做出更明智的决策。文章提到,地理空间GenAI在库存优化、需求规划、风险分析、网络优化、财务预测和规划、资产管理、劳动力规划等领域有广泛的应用案例。 面临的空间数据挑战包括将复杂的地理空间视觉信息转化为有意义的信息、将科学术语转化为企业常见的语境、解决数据质量和可访问性问题以及应对独特的软件需求。EY正在通过创建数据科学、数据工程、ML操作、大型语言模型操作和解决方案架构加速器,推进地理空间GenAI在不同行业使用案例中的应用,并减少数据工程的时间和成本。 此外,文章还提到了一个由NASA资助的测量双季作物的卫星图像项目,以及EY的一个生成式AI作物监测演示和电力及公用事业资产管理演示。最后,文章强调了EY作为一家全球性的组织,其各成员公司是独立的法律实体,并提供了有关EY如何收集和使用个人数据的隐私信息。
"如何利用生成式AI优化企业数据?" "生成式AI在地理空间数据处理中面临哪些挑战?" "埃森哲如何将地理空间生成式AI应用于不同行业?"
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