当前位置:首页 > 报告详情

斯坦福DSPY在自我改进语言模型管道中的应用(重复).pdf

上传人: 张** 编号:167608 2024-06-15 36页 1.45MB

word格式文档无特别注明外均可编辑修改,预览文件经过压缩,下载原文更清晰!
三个皮匠报告文库所有资源均是客户上传分享,仅供网友学习交流,未经上传用户书面授权,请勿作商用。
Stanford DSPy 是一个用于构建自我改进语言模型管道的工具,它为企业聊天机器人提供了构建块,如风险评估和人力资源查询。DSPy 能够协助人类检查员查找错误并提供解释。该技术在多个行业中得到应用,包括金融、网络安全和医疗保健。DSPy 解决了单一模型聊天机器人无法处理特定子任务的问题,以及任务特定管道难以在组织内推广的问题。它通过提供构建块和编译器,简化了语言模型管道的开发,使得工程师能够快速部署。DSPy 支持自动 prompt 调优,无需手动重写 prompt,从而提高了模型的准确性和执行速度。在金融、网络安全和医疗保健等领域,DSPy 已经展示了其在风险评估审查、红队训练和医疗错误检测与纠正方面的应用。
"DSPy如何助力企业聊天机器人?" "斯坦福DSPy在金融风险评估中的应用" "如何利用DSPy提高航空旅行的运营洞察力?"
客服
商务合作
小程序
服务号
折叠