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SPARK CONNECT 中的依赖关系管理:简单、隔离、强大.pdf

上传人: 张** 编号:167573 2024-06-15 33页 1.03MB

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本文主要介绍了Databricks中Spark Connect的依赖管理功能。Spark Connect允许在数据转换管道中使用自定义或第三方库,如OSS AI库,并提供了实验和使用各种ML开源库的自由。文章详细讨论了依赖管理在经典Spark中的问题,如集群范围内环境/依赖项共享导致的用户间冲突,以及更新先前设置的依赖项需要驱动器重启的静态问题。而Spark Connect通过客户端会话范围的环境/依赖项,提供了依赖隔离,解决了这些问题。此外,文章还展示了如何通过Spark Connect的AddArtifact API上传依赖项,并提供了Python和Scala的代码模板示例。最后,文章提到了即将到来的Spark 4.0的新特性和Databricks Connect的优势。
"如何简化Spark中的依赖管理?" "如何在Spark Connect中使用自定义ETL库?" "Spark Connect如何实现依赖隔离和动态环境管理?"
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