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人才转型:联合利华和 Databricks 培训和社区.pdf

上传人: 张** 编号:167538 2024-06-15 17页 626.25KB

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本文主要介绍了联合利华与Databricks在人才转型方面的合作,强调了数据、分析和人工智能角色的重要性以及企业成长中的技能缺口问题。关键数据包括:44%的工人核心技能预计在未来五年内发生变化,60%的工人需要在2027年之前接受培训,但目前只有半数工人能够获得适当的培训机会,到2027年,人工智能和大数据预计将增长60%的需求。文章提出了基于角色的持续学习和经验式学习方法,并介绍了联合利华通过Databricks学院和社区克服挑战,建立数据社区,促进组织内成长,以及通过角色基础的学习路径和生成式AI工程师认证来发展人才。最后,文章探讨了联合利华从实践中学习和体验式学习的益处,以及他们对未来数据和AI能力的愿景,并提出了对刚开始Databricks旅程的组织的建议。
"如何通过Unilever和Databricks的培训和社区实现数据与AI倡议?" "Unilever如何利用Databricks社区解决技能缺口和促进职业发展?" "对于刚开始Databricks之旅的人,Unilever有哪些建议以建立良好的社区和谐?"
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