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目的地数据:通过 LLMS 深入了解旅行者.pdf

上传人: 张** 编号:167642 2024-06-15 19页 1.14MB

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本文主要介绍了Redkite旅游公司如何利用大型语言模型(LLMs)处理市场调研中的自由文本数据,以提高广告活动的效果。由于疫情的影响,旅游业的旅行模式发生了显著变化,公司需要适应这些变化以吸引游客。传统的分析方法往往忽略了开放性问题的重要洞察,而LLMs能够将这些自由文本数据像数值数据一样进行分析。文章指出,LLMs比传统自然语言处理方法具有优势,如易于部署、可重用性、总结能力以及泛化能力。通过使用LLMs,Redkite能够快速有效地处理大量调查响应,并从中获得有价值的洞察。这些洞察帮助Redkite更好地理解游客的意愿和情感,从而制定更有效的广告策略。此外,文章还讨论了LLMs在未来调查中的潜在影响,包括更广泛的应用、更深入的洞察以及更简单的调查设计。
"如何利用AI提升旅游行业市场调研效率?" "AI助力下的旅游调研有哪些创新应用?" "如何通过游客自由文本反馈优化旅游广告策略?"
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