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从机器学习到大模型报告

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1、3ConsumerSoftwarePerspectivesE,ecutiveSummaryGPBullhoundisaleadingtechnologyadvisoryandinvestmentfirm,providingtransacti。

2、李越扫地机器人扫地机器人行业在行业在2020年年迎来新一轮技术红利期,自主避障迎来新一轮技术红利期,自主避障技术技术,拖地拖地功能功能升升级,级,有望有望再次再次进入进入量价齐升的高景气周期量价齐升的高景气周期,此外,在,此外,在从,从,扫。

3、社区公众号,社区社区公众号,社区田大鹏解决方案架构师社区公众号,社区社区公众号,社区社区公众号,社区社区公众号,社区社区公众号,社区社区公众号,社区社区公众号,社区社区公众号,社区社区公众号,社区挑战开源方案方案架构及案例分享总结,议程社区。

4、安全架构道路目标,记住你的北斗七星,个理念,项原则,个含义,不信任何人员随时检查一切防范动态威胁,做好最坏打算不做任何假定个含义零信任不是零访问,而是更安全访问被防护的资源项原则永不信任始终验证个理念企业零信任之旅的六大收获降低风险强化资产。

5、Hardtodevelop4NVIDIAAIPLATFORMFromdatacentertoEdgeTeslaJetsonCUDA,SimulationModelTrainingDG,TeslaDeploymentDatacenterEdg。

6、器学习测试入门与实践作者主办方,TesterHamepageMTSC中国互联网测试开发大会1,机器学习基础知识的概述2,机器学习产品的测试痛点3,机器学习测试方法的演进CONTENTS4,机器学习测试技术的实践5测试开发技术的转型升级主办方。

7、与此同时,我们对儿童如何最好地学习以及什么是最有效的教育提供机制的理解也有所提高,有了这方面的知识,认真应对这一挑战的国家将对本国人民进行投资,以建立其人力资本,采取行动表明学习对他们来说真的很重要,不仅投入必要的财政资源,而且投入必要的政。

8、长短期记忆长短期记忆模型模型通过记忆单元有效地学习长期依赖通过记忆单元有效地学习长期依赖关系,在金融市场预测中具有明显优势关系,在金融市场预测中具有明显优势长短期记忆网络是人工神经网络的一种,具有负责计算时间序列中各个观测值之间依赖性的能力。

9、手操作,全向遥控器,家庭环境有助于个人与,虚拟助手,进行语音沟通个性化,家庭化,社区化,技术支撑语言识别声纹识别人机对话人声模拟个性化播单直播,点播混合的瀑布式播单,全网内容聚合,实时动态推荐大屏内容的,今日头条化,技术支撑深度视频标签,色。

10、基本面拐点向上,龙头布局正当时,行业中,畅享,新四化,龙头布局时,计算机年中期策略,金融科技板块年报及梳理,行,王倩雯王倩雯分析师分析师执业编号,执业编号,孟灿孟灿分析师分析师执业编号,执业编号,深度学习深度学习算法发展,从多样到算法发展。

11、总资产,百万元,每股净资产,元,来源,兴业证券经济与金融研究院整理相相关关报报告告,兴证汽车,爱柯迪,收入利润高增长,毛利率环比大幅提升,兴证汽车,爱柯迪,短期利润率有望反转向上,中长期新能源中大件构筑成长新动力,兴证汽车,爱柯迪年报点评。

12、验王文广达观数据副总裁,高级工程师l全彩印刷,一百多张精美配图详细解析数十个知识图谱前沿算法,可学习,可参考,可应用,可落地l首次提出知识图谱建模方法论,六韬法,及模式设计工程模型,六韬瀑布模型,助力知识图谱产业规模化应用l详细解析图谱构建。

13、工体验,为客户和股东带来更多价值,了解组织如何应对当前的劳动力挑战,重构,重塑和重建员工的工作方式03简介汉仪细等线简体,汉仪细等线简体汉仪细等线简体,汉仪细等线简体汉仪细等线简体,汉仪细等线简体汉仪细等线简体,汉仪细等线简体,汉仪细等线简。

14、former架构是预训练大模型的技术基础2018年GPT模型参数1,1亿大模型从单模态向多模态发展,从文本逐步发展到视觉,虚实迁移控制大模型通用能力强,可完成多场景任务,降低成本,提高效率现有300,应用基于OpenAIGPT,3开发Ope。

15、更多的应用程序和用户,使AI边缘部署成为可能,谷歌发布了AI,安卓,AI,边缘设备,主要是可穿戴设备,以及AI,安卓APP的DEMO和专业为安卓开发程序的机器人StudioBot,基于安卓的边缘AI生态雏形已经建立,未来,谷歌将发布从头训练。

16、动驾驶可以依靠摄像头实现感知和目标识别,其成本优势也将推动自动驾驶汽车加速实现规模化量产,此外,特斯拉基于Transformer大模型推出端到端自动驾驶方案,构建多任务学习神经网络架构HydraNet,引入特征级融合,占用网络和BEV,Tr。

17、MicrosoftGraySystemsLabDatabricks2023MLonDBispopularTreemodelsarethetoppicksTreeModelsDBfulloftablesTreemodelsfortablesT。

18、等会议和期刊发表多篇学术论文,其领导开发的谷歌足球游戏智能体曾在及第平台上取得排名第一的成绩,黄世宇也曾在腾讯,华为诺亚,商汤,瑞莱智慧等工作,目录,强化学习背景,介绍,未来发展,介绍。

19、础,任务与动作生成,生成的具体动作或任务,它们常常作为粘合层,连接不同系统和应用,以完成更复杂的任务,例如自然语言交互,复杂任务执行等,大模型与软件开发现状的三种形态,从用途的角度区分端到端内容生成,经典,生成最终产品,它们可以直接被最终消。

20、远期可以替代人类完成多项任务,而大模型具有庞大的先验知识库与强大的通识理解能力,可以满足人形机器人通用性的场景要求和技能要求,不再仅限于完成某一类特定工作,而是进一步完成多类型任务,在机器人大模型上,思维链可以帮助机器人拆分与分解一件事件如。

21、析师,胡慧,证券分析师,周靖翔证券分析师,周靖翔证券分析师,叶子证券分析师,叶子,联系人,詹浏洋联系人,詹浏洋联系人,李书颖联系人,李书颖,联系人,连欣然联系人,连欣然,市场走势资料来源,国信证券经济研究所整理相关研究报告消费电子月投资策略。

22、应用视角出发,总结大语言模型用于推荐系统的挑战,并展望未来趋势目录CONTENTDataFunSummit202301背景和问题背景和问题传统的推荐系统模型相对较小,时间空间开销低可以充分利用协同信号只能利用数据集内的知识缺乏语义信息和深度。

23、码描述AI带来新一代的人机关系变革人工智能正从,工具,变成人类的,伙伴,不断学习进化,提供更高级的定制服务,在代码领域,协助个体成为超级开发者软件工程,AI1,0,以瀑布模型为代表3,0,大模型时代2,0,以敏捷,DevOps为代表结构化。

24、ntsintheinventionandmanipulationoftoolsQuestion,canartificialintelligencebeascapableashumansintooluse,2ToolsandIntellige。

25、diedGPTAdaptdiffuser0204此部分内容作为文字排版占位显示此部分内容作为文字排版占位显示,建议使用主题字体,建议使用主题字体,page01AIGC简介DataFunSummit2023sDataFunpageHKUMML。

26、置换不变性,置换同变性,跨任务自动化课程学习,目录多智能体决策大模型面临的挑战基本概念什么是合作式多智能体系统,游戏中的多,英雄,协作,多用户,多商品推荐智能仓储多车辆协调,云计算,排产,多资源调度,协同优化滴滴出行多车辆协作调度多车辆运输。

27、AAAI24Ar,iv23,05LLaMACAr,iv23,11SingleMultiDRLTRLLLM,basedAgentSEIHAISEIHAI,ASample,efficientHierarchicalAIfortheMineRLC。

28、景,大模型驱动的自主智能体本质智能体,的概念自人工智能领域诞生之日就存在,并同时受到面向对象系统,人机交互,分布式学习,强化学习等领域关注图引用自图引用自背景,大模型驱动的自主智能体本质图引用自图引用自智能体,的概念自人工智能领域诞生之日就。

29、的输出空间大模型工具学习成为前沿研究方向大模型工具学习成为前沿研究方向OpenAI,Google等陆续发布WebGPT,ToolFormer等项目,证明大模型能够模仿人类使用搜索引擎,计算器等外部工具,达到了接近乃至超越人类用户的工具使用性。

30、CodeCode,AI生成的中间产品,它们往往需要进一步的加工和使用,例如生成的代码片段和完整的复杂代码,它们通常被用作开发更复杂系统或应用的基础,任务与动作生成,任务与动作生成,AIGAIGaCtionaCtion,AI生成的具体动作或任。

31、强大的大模型底座知识能力大模型蕴含丰富的世界知识,内涵大量人类常识人工智能之父,尽管自上世纪年代以来,常识知识一直是科研工作者重点关注的研究领域,但在众多的分支中,如,模式识别和推理,该领域是最难解决与突破的分支之一,大模型是否终结了知识工。

32、氯浓度沿程不断衰减余氯衰减模型水中有机物,NOM,游离氯消毒副产物,DBPs,DBPs预测模型包括三卤甲烷,THMs,卤乙酸,HAAs,等致癌性,突变性饮用水水质安全,末端保持一定浓度余氯,消毒副产物浓度在限值以下从模型中可得,氯消耗量,C。

33、imaryagentsintheinventionandmanipulationoftoolsQuestion,canartificialintelligencebeascapableashumansintooluse,2ToolsandI。

34、系统,赋予机器,看,和,认知,的能力,具备识别,测量,定位,检测四大基础功能,据中商产业,2022年我国机器视觉市场规模168,88亿元,在AI,自动驾驶,人形机器人等新兴场景的带动下,预计2025年将增至349,03亿元,我国机器视觉企业。

35、入口变革18趋势3创意生成AIGC应用爆发,降低专业创作门槛35趋势8具身智能人型机器人与大模型共同进化,为外脑提供,躯体,22趋势4情绪感知LLM赋予机器情感价值,打开人机陪伴市场45创新者预见39趋势9开源共享开源生态实现降本普惠,推进。

36、dJimmyOyeniyi,CROAISquaredJune12,2024June12,20242024DatabricksInc,AllrightsreservedIntroductionIntroduction2JimmyOyeniyi。

37、迹数据迭代,82,2数据训练,算力类型及数量决定速度,云优化算力编排,103,当下车企智能驾驶端到端大模型进展如何,当下车企智能驾驶端到端大模型进展如何,12123,1数据获取,硬件和架构升级,销量保证数据规模,123,2数据训练,云端能力。

38、指标要求高,影响收益和效果系统延时要求高,内粗排日志投放设置,召回广告主重排调价精排,实时模型离线预估调价控制出价,模型预估兴趣标签流量竞价平台,浏览器媒体其它搜索页信息流屏保广告推荐系统架构问题背景个性化精准投放非常依赖用户兴趣建模,各个。

39、ser,访问序列相关性,i2i,Cate2iItem,实时离线特征User,短期长期特征实时特征计算数据清洗和实时样本生成实时用户和Item特征拼接语义特征提取相似性查询热门排行榜实时样本请求结果和特征离线统计特征Item,User向量库协。

40、拥有强大的数据库内核研发团队,数据科学家团队和数字化转型团队,国内虚拟数仓和eMPP技术提出者,不断在数据计算引擎方向进行创新,全面拥抱AI技术趋势旗下大模型数据计算系统,一份数据,多引擎计算,让企业具备传统大数据分析能力的同时,也具备基于。

41、utlineourgeneralproductdirection,Itisintendedforinformationpurposesonly,andmaynotbeincorporatedintoanycontract,Itisnotac。

42、440521100008分析师,胡颖分析师,胡颖SAC编号,S1440524050002摘要,事件催化TT链进展是核心影响因素2核心观点,回顾人形机器人整体行情,人形机器人指数涨跌主要受重要行业事件催化和特斯拉机器人进展影响,主要行情包含5。

43、每每百万输入美元,每百万输出美元,相对便宜,每百万输入美元,每百万输出美元,目前和用户可以在模型选取器中手动选择,每周限制条消息,每周限制条消息,亮点一,或为新模型,生成合成数据,据,或为新模型,生成合成数据,无独有偶,我们注意到,创始团队。

44、HUSABlackHatEventswhoamiShacharMenasheClassically,BinaryreverseengineerInpractice,Full,timeCVSSassigner,LeadingJFrogssec。

45、哈佛企业学习,中国,北京哈商教育科技有限公司版权所有,哈佛企业学习,中国,北京哈商教育科技有限公司版权所有,哈佛企业学习,中国,北京哈商教育科技有限公司版权所有,成为了,标准普尔指数中,成为了,哈佛企业学习,中国,北京哈。

46、算法系统的解释,追溯,遵循事实一致,可靠产业模型的精准性合法合规,伦理算法结果的价值导向安全,坚实鲁棒AI系统的坚固耐用性大模型身后的影子,AI数据安全问题本源大规模数据生成式大模型预训练领域微调数据指令微调SFTRLHF模型微调输入,指令。

47、性能风暴测试,性能长稳测试,性能AIFUZZ测试测试工作,在大模型辅助使能测试方面,主要进行大模型辅助测试设计数据清洗,prompt构建和调优,大模型辅助测试设计和大模型辅助代码生成方面工作,Badusecase分析和改进,目录CONTEN。

48、NTS1,Background2,Heuristic,basedconfigurationstrategies3,Learning,basedconfigurationstrategiesBackground,WhydoweneedInCo。

49、ecanbehardwarespecificDifferenttypesofMLmodelsneeddifferentsoftwareDevelopingAIApplicationsfortheEdge2023DeGirumCorp,2So。

50、安证券研究所华安证券研究所华安研究华安研究拓展投资价值拓展投资价值22人形机器人是人形机器人是AI应用落地的主要载体应用落地的主要载体,大模型问世是人工智能发展的分水岭,以人工智能大模型为代表的人工智能第三发展阶段未来会有一段较长的发展红利。

51、mateddiscoveryofinformationavailableandcanadapttochangesintheenvironmentovertime,ThearchitectureassumestheOTinformationi。

52、能力力大大模模型型随随计计算算量量增增长长而而产产生生能能力力阶阶跃跃大大模模型型智智能能体体,迈迈向向通通的的智智能能美国发现杂志,过去十万年里脑容量不再增长,人类通过使使用用工工具具和分分工工协协作作达成能力延展,实现了人类文明的进一步。

53、中的心得体会Background,RLAgentsBackground,AIAgentshttps,lilianweng,github,ioposts2023,06,23,agent强化学习,多,智能体和大语言模型,多,智能体十年研究脉络D。

54、投资建议119451947n观点提炼,观点提炼,11,人形机器人空间巨大,人形机器人空间巨大,从需求侧看劳动力供给将面临短缺,用机器人代替人成为不可逆趋势,从供给端看,以ChatGPT为代表的AI大模型不断迭代,使人形机器人应用场景进一步拓。

55、模型发布趋势企业落地情况发布企业观望为主逐步开始尝试各公司发布大模型,发布国资委人工智能专题推进会企业加速落地大模型与应用落地发展趋势大模型持续发布但频率降低认知阶段认知阶段探索阶段探索阶段建设阶段建设阶段成熟阶段成熟阶段对模型认知有限,跟。

56、超50亿美金创立,三级火箭,模式,被众多互联网企业效仿推动阿里,腾讯两大巨头先后投资搜狗推动腾讯将搜索业务并入搜狗,并为腾讯提供搜索服务与清华共建天工智能计算研究院王小川创始人,CEO搜狗创始人兼CEO国际信息学奥赛金牌清华大学天工智能计算。

57、网民数量,亿,岁至岁的合计中国人口数量,亿,网民增长率中中国国互互联联网网市市场场历历经经年年的的发发展展已已由由增增量量市市场场进进入入存存量量市市场场,流流量量日日趋趋见见顶顶至岁人口渗透率,手机网民占总图网民比例,中国互联网络发展统计。

58、uesong,Simon,ZhouAcknowledgements,inWu,PostdoctoralResearcheratVillanovaUniversity,RamPendyala,SchoolDirectorandProfesso。

59、证券分析师,王琦证券分析师,王琦执业证书编号,证券研究报告金融工程研究报告从从到到,大模型的发展与应用,大模型的发展与应用,人工智能系列之一人工智能系列之一报告摘要,报告摘要,随着深度学习技术的发展,人工神经网络和其他机器学习方法已经在自然。

60、预训练,从大数据到小数据精准可解释医疗应用数基生命剖析大模型关于预训练预训练大模型,学习共性,大数据,低成本无标注,少量特定领域标注数据,成本高,微调小模型,学习特性,模型角度,模型参数不再是随机初始化,而是通过一些任务,如语言模型,进行预。

61、AI将带来AI将带来整个社会的底层重构如何抓个社会的底层重构如何抓住这次创新大潮,这次创新大潮,20年前一个年轻人怀揣400元来到北京过着很卷的北漂生活尽管有幸加入互联网大潮,每天起早贪黑30岁前三个愿望一个都没有实现20年前一个年轻人怀揣。

62、年月日和是怎么训练出来的呀蔡蔡是什么,是一个强大的语言模型,非推理型模型,它在数学,代码等任务上吊打其它开源模型,甚至能和闭源大佬,掰手腕,但训练花的钱还不到万美元,注,全称是,翻译成中文就是,混合专家,你可以把它想象成一个团队,这个团队里。

63、下很火爆的AIGC应用,探讨大语言模型,知识茧房,问题及解法,期望本书能成为AI技术爱好者的启蒙书籍,学习手册,希望人人都能了解AI,知其然并知其一点所以然,看完后能有感而发,原来AI是这么回事,且能自己动手实践,构建自己的AI应用,目录页。

64、同流程机制,助力业务快速迭代从而提升自动化产能,目录目录CONTENTSCONTENTS1,背景2,问题痛点3,解决思路整体方案4,具体实现技术实践5,总结与展望1,背景2,问题痛点3,解决思路整体方案4,具体实现技术实践5,总结与展望背景。

65、励模型驱动的奖励规则驱动的奖励,强推理模型全场景增强通用数据阶段一模型生成推理数据强化泛化,重要意义强推理模型让大模型领域再次迎来,时刻,首次提出开源复现,有限算力,算法创新,发展模式是突破算力卡脖子限制的关键未来应聚焦,高效,围绕高效模型。

66、据工程基因纯粹,数据工程基因纯粹,将深度受益于大模型私有化部署浪潮将深度受益于大模型私有化部署浪潮,从从DataInfra延伸至延伸至AIInfra,公司以大数据技术起家,AI数据工程基因纯粹,具有大数据基础平台,分布式数据库,数据开发与智。

67、展的制高点,3小脑在垂直场景有望率先成熟,小脑在垂直场景有望率先成熟,小模型性价比凸显小模型性价比凸显2投资逻辑,聚焦二开本体厂商及投资逻辑,聚焦二开本体厂商及动捕企业动捕企业4NBgWnNsNvNzQqNoQbR9R8OtRpPmOqNl。

68、什么,四链融合产业大脑案例四链融合产业大脑案例大模型推理能力快速提升快速回望历史大模型的产生年,基于规则的少量数据处理年开始年开始年开始,年获得突破年年年年基于模板和规则的前深度学习阶段根据一定范围的数据进行参数分类开始模仿人脑进行大量数据。

69、图神经网络图信号处理算法最短路径问题图论网络科学数据图数据非欧数据不同领域社交网络化学分子电商网络不同类型同质图异质图超图图数据图图像,网格,语言,序列,社交网络化学分子电商网络异质图同质图超图下游任务节点级别任务节点分类节点回归节点聚类边。

70、服务大模型推理的,三高,问题,扩容算力资源限流的选择短时间无法解决可以按照运行成本动态进行定价高并发需求推理性能问题成本问题算力资源接入方式自持算力三方接入统一算力管控平台借助云原生提供的技术底座,我们实现统一的算力管控平台,支持大量接入算。

71、身就是人类有史以来最大的技术发明,詹姆斯格雷克信息简史人类历史上大部分知识是以语言文字形式记载和流传的运算智能能存储会计算感知智能能听会说能看会认认知智能能理解会思考什么是自然语言处理,自然语言指的是人类语言,特指文本符号,而非语音信号自然。

72、作提效方案4痛点,被动运维业务损失方案4详解,AI主动巡检与防御ROI分析,成本与效率量化博睿数据是谁,感谢企业对LLM服务的需求从,尝鲜,到追求,高稳定,高可控,高智能,LLM规模化应用导致运维复杂度指数级级上升,LLM服务性能难追踪,故。

73、智能,3人工智能前夜,图灵测试o在提出图灵测试的计算机器与智能一文里,图灵描述了想象中未来的智能计算机测试可能的样子,人提出问题,计算机回答,Q,请给我写一首有关福思桥,ForthBridge,主题的十四行诗,A,这种事情别找我,我从来都不。

74、04语言理解语言生成语言转换上下文建模大模型为机器翻译带来全新机遇语言,是人类认知革命的成果,是智慧的载体和表现大模型是什么,深度神经网络大模型对输入刺激的反应Transformer模型主结构1750亿个浮点数共96block,4隐层,12。

75、技术架构与核能架构概览程能构建的典型作模式,思考,规划,执,观察,的循环,同时结合了具调能和上下管理,形成了个完整的智能助作流程,结构上下感知,对话过程产的信息跟踪上下感知,户的操作上下感知,代码知识图谱多轮对话与记忆管理随着与交互次数的增。

76、业大会分享嘉宾InfoQInfoQ腾讯云腾讯云TVPTVP腾讯云开发者腾讯云开发者腾讯程序员腾讯程序员等视频号直播分享嘉宾腾讯云开发者腾讯云开发者腾讯技术工程腾讯技术工程工程师的分享工程师的分享等公众号,知乎号媒体矩阵作者腾讯云开发者社区腾。

77、代码智能,代码托管等产品的架构设计与实现对DevOps智能化落地有深入研究擅长云原生,高可用方向的工程化传统研发流程大模型对研发流程的改变场景化的智能体对研发效率的改变总结与展望软件工程领域沉淀了一套全面且复杂的研发流程需求定义需求细化MR。

78、ir,中国数据挖掘会议,CCDM,的论坛主席,以及CCF多智能体学组的执行委员,本人和所带领的团队曾获全球数字经济大会,人工智能大模型场景应用典型案例,国际人工智能会议NeurIPS强化学习竞赛冠军,中国计算机学会,多智能体研究优秀博士论文。

79、授,研究方向为大语言模型的对齐与强化学习技术,在,等国际人工智能顶级会议与期刊上发表论文十余篇,谷歌学术引用超次,演演讲讲主主题题,结结合合隐隐式式过过程程奖奖励励的的大大模模型型强强化化学学习习,全球机器学习技术大会强化学习与隐式过程奖励。

80、技术团队,成功领导和推动了京东数字化转型,原平安集团执委,平安金融科技CTO,推动平安集团的用户和数据体系建设,以及金融科技云平台建设,为银行,保险,投资等金融机构提供,技术,业务,的数字化升级解决方案,原手机百度总经理,百度云计算创始成员。

81、实现,是框架,全球机器学习技术大会从组件到编排,应用开发框架设计实践沈桐,目录应用框架应用开发实战应用的未来,应用框架应用框架,应用,围绕大模型的信息流,可枚举的组件,信息流编排,数据流处理,应用实战应用实战,需求与领域模型,领域服务,信息。

82、智能助手,科学研究等领域展现出惊人能力,能够实现更自然的交互,更精准的理解,更强大的创造力,为各行业带来变革,大模型的训练成本大模型的训练成本需要海量GPU集群进行长时间训练,硬件投入和能源消耗巨大,训练周期长达数周甚至数月,迭代速度慢,例。

83、执行的结果等,都可以作为奖励信号的一部分,产业界比较奏效的应用领域的学习方式本质上是根据奖励优化的概率分布,我们观察到了在这些领域中奏效人类反馈的强化学习,基于规则及反馈的强化学习,基于明确可验证任务,端到端的强化学习,第一代编程王者全民深。

84、dIntroducedin2017paperAttentionisAllYouNeedPowersmodelslikeGPT,BERT,andT5Awayofhandlingaspecifictaskontopofamodel,Moreef。

85、Lu,andYao,WenChang1Outline2IntroductionMethodologyE,perimentalResultsConclusionStaticIRDropVoltagedropbetweenthepowersup。

86、业knowhow的深度洞察与行业发展前瞻视角,将通讯客户联络与沟通能力,数据数据洞察与决策能力,智能大模型应用与多模型管理能力结合,助力企业提升营销运营,销售转化和客户服务三大核心场景业务效率,驱动企业可持续增长,容联云与众多行业伙伴携手。

87、大脑半球,二者由神经纤维构成的胼胝体相连,脑干又可分为中脑,脑桥及延髓三部分,部位位置功能大脑又称为端脑,位于脑的最上部,占人脑总体积的约85,分为左右两个半球高级认知,负责思维,记忆,语言,决策,情感灯复杂功能感觉与运动,处理视觉,听觉。

88、元,个月股价区间,港元,总市值,百万港元,总股本,百万股,股,百万股,股,百万股,日均成交量,百万股,历史收益率曲线,涨跌幅,绝对收益,相对收益,相关报告人形机器人零部件系列,二,证券分析师,韩金呈证券分析师,韩金呈执业证书编号,证券分析师。

89、量微信公众号,零竖质量微信公众号,零竖质量微信公众号,零竖质量微信公众号,零竖质量微信公众号,零竖质量微信公众号,零竖质量微信公众号,零竖质量下方链接或左侧扫码进入DeepSeek智库子星球适合人群,仅仅对DeepSeek感兴趣的读者,星球。

90、图书作者,效经营的7个原则,打造驱型团队,学习美团,建强的执,打造,种草型,组织,产品经理的从0到1,高质量决策背后的逻辑,零基础创新法主讲老师,于冬琪,前新浪数科COO,畅销书种草作者,全域增长,从战略制定到战术执行用户增长实战最佳案例。

91、mentscontainedhereinaremadeasofthedateofthispresentationunlessstatedotherwise,Thispresentationandtheaccompanyingoralcomm。

92、AcommonMLusecaseinproductionClientAppModelServingOnlineFeatureStoreRequser,idResis,fraudRequser,idResavg,amount,1davg,am。

93、曾受聘电信集团专家,国家十四五课题负责人,乐于分享,著有收获,不止收获,不止优化等畅销书,亦为社区联合发起人,公众号,收获不止数据库,主理人,梁敬彬梁敬彬大模型原理大模型原理目录生态大会生态大会暨暨高峰论坛高峰论坛大模型之大模型之喜喜大模型。

94、可行,但其真正实现产业化落地的关键,在于摆脱传统工业机器人,控制刚,泛化弱,的局限,补足对不确定性的理解与适应能力,工业机器人主要基于确定性控制逻辑运行,缺乏感知,决策与反馈能力,导致高度依赖集成,成本高,通用性差,相比之下,人形机器人以。

95、行业数据成分股数量,只,总市值,亿,流通市值,亿,市盈率,倍,市净率,倍,成分股总营收,亿,成分股总净利润,亿,成分股资产负债率,相关报告详解海外编程明星工具,教育长坡厚雪,应用百花齐放教育深度报告,一,证证券分析师券分析师,陈俊,陈俊如如。

96、可行,但其真正实现产业化落地的关键,在于摆脱传统工业机器人,控制刚,泛化弱,的局限,补足对不确定性的理解与适应能力,工业机器人主要基于确定性控制逻辑运行,缺乏感知,决策与反馈能力,导致高度依赖集成,成本高,通用性差,相比之下,人形机器人以。

97、什么是真正的人工智能,大语言模型改变了什么,智慧农业智慧农业一体式数字农业一体式数字农业区块链溯源展示销售平台空天地一体监控专业服务市场一张图点线面结合政府政府目标,打造农业产业生态打造农业产业生态任务,实时监管实时监管,品牌背书品牌背书产。

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利用 Ibexa 和 Symfony 中的小型 AI 和机器学习模型.pdf 报告
基于图像到图像机器学习的稳健技术可迁移静态IR压降预测.pdf 报告
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从指令到 Agent：基于大语言模型构建智能编程助手.pdf 报告

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    从指令到,基于语模型构建智能编程助段潇涵架构师我介绍架构师,致于语模型在研发程落地的实践,为研发领域提供相关能,段潇涵了解,微信录编程助解决的痛点技术架构与核能实践效果与案例分享经验总结未来展望编程助解决的痛点代码智能的发展历程直观感受和是

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产业应用论坛-大模型时代的机器翻译-科大讯飞.pdf 报告

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徐晓强_大模型到智能体软件研发流程变化了什么.pdf 报告

    徐晓强_大模型到智能体软件研发流程变化了什么.pdf

    徐晓强百度文心快码架构师百度资深工程师,文心快码,BaiduComate,架构师,10,年研发经验,先后负责代码智能,代码托管等产品的架构设计与实现,对DevOps智能化落地,云原生,高可用方向都有深入研究,演讲主题,大模型到智能体,软件研

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毛航宇-强化学习(多)智能体 和 大语言模型(多)智能体.pdf 报告

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    毛航宇快手科技快意大模型知识增强研发负责人现就职于快手科技,快意大模型知识增强研发负责人,同时兼任智能交互团队负责人,主要关注,等技术,在及,等,类会议和期刊上发表论文余篇,申请国际,国内专利十余项,相关研究在企业场景落地并产生较大效益,曾

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崔淦渠-PRIME：结合隐式过程奖励的大模型强化学习.pdf 报告

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    崔崔淦淦渠渠上上海海人人工工智智能能实实验验室室青青年年科科学学家家上海人工智能实验室青年科学家,博士毕业于清华大学计算机系,导师为刘知远副教授,研究方向为大语言模型的对齐与强化学习技术,在,等国际人工智能顶级会议与期刊上发表论文十余篇,谷

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黎科峰-DeepSeek范式重构：从大模型平权到企业级智能决策Agent的产业革命.pdf 报告
沈桐-从组件到编排——大模型应用开发框架设计实践.pdf 报告

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    沈沈桐桐字字节节跳跳动动开开发发平平台台工工程程师师字节跳动开发平台框架组成员,北京大学毕业,聚焦于大模型应用开发框架的设计与实现,是框架,全球机器学习技术大会从组件到编排,应用开发框架设计实践沈桐,目录应用框架应用开发实战应用的未来,应用

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浙江大学：2025大模型：从单词接龙到行业落地报告（56页）.pdf 报告

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    1大模型,从单词接龙到行业落地杨洋,浙江大学,教学用途声明,本PPT包含部分来源于网络的素材,仅供教学使用,非商业用途,版权归原作者所有2人工智能前夜,图灵测试o图灵测试会在测试人在与被测试者,一个人和一台机器,隔开的情况下,通过一些装置

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博睿数据：2025从运维提效到LLMOps：如何用DeepSeek铺就大模型可观测性进阶之路？（25页）.pdf 报告
哈工大计算学部：2025大模型原理、技术与应用：从GPT到DeepSeek（66页）.pdf 报告
石川-大模型时代的图机器学习-DataFun.pdf 报告

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    大模型时代的图机器学习大模型时代的图机器学习石川教授北京邮电大学图图,网络,是用于描述和建模复杂系统的通用语言金融网络社交网络神经元网络信息网络生物医药网络互联网图,机器学习,发展历史图算法Dijkstra图神经网络GCN图信号处理Shum

    时间: 2025-03-31     大小: 8.50MB     页数: 34

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04-从开源到商业化：云原生架构下大模型的规模推理产品化实践 - 叶挺.pdf 报告
浙江大学：2025从大模型、智能体到复杂AI应用系统的构建——以产业大脑为例（61页）.pdf 报告
人形机器人行业运控专题：从“做出来”到“卖出去”-250312（35页）.pdf 报告
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原玉娇-大模型在端到端交互测试的探索与实践.pdf 报告

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    时间: 2025-03-03     大小: 4.54MB     页数: 36

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阿里云：2025人人懂AI之从机器学习到大模型报告（98页）.pdf 报告

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    海量电子手册免费下载阿里云瑶池数据库公众号获取阿里云数据库最新信息导论导论AI以极快的速度融入到每个人的日常,影响工作,学习,生活等方方面面,云计算,AI等浪潮下,IT从业者面临新挑战,也迎来新机遇,未来,AI预计会成为像计算机语言一样的基

    时间: 2025-02-27     大小: 4.55MB     页数: 98

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@ai呀蔡蔡：2025年DeepSeek自学手册-从理论（模型训练）到实践（模型应用）（73页）.pdf 报告
交通规划模型的机器学习：基于出行选择图（TCG）的方法.pdf 报告
CFF：大规模强化学习技术原理与大模型技术发展研判（10页）.pdf 报告

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汽车行业车与人形机器人协同深度报告：从制造到科技从车到机器人-241223（38页）.pdf 报告
乔帅-大模型驱动金融产品创新：从新质生产力到业务价值.pdf 报告

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    乔帅百川智能产品总监大模型驱动金融产品创新从新质生产力到业务价值2024全球产品经理大会1百川智能公司介绍百川产品研发思路百川产品认知思考百川金融产品实战2百川灵魂人物,0,100打造国民级产品3在搜索竞争中以后发者力居第二,市场份额18

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陈为恒-从流量运营到AI驱动的机器增长.pdf 报告

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    陈为恒数字化咨询顾问,资深用户增长专家从流量运营到驱动的机器增长全球产品经理大会局势用户运营的趋势驱动的用户增长局势局势,网民数量,亿,岁至岁的合计中国人口数量,亿,网民增长率中中国国互互联联网网市市场场历历经经年年的的发发展展已已由由增增

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人形机器人行业2025年度策略：从科幻到现实人形机器人进入量产元年-241218（32页）.pdf 报告
张红兵-从数据到知识：Data Centric 范式大模型落地实践.pdf 报告

    张红兵-从数据到知识：Data Centric 范式大模型落地实践.pdf

    从数据到知识,范式大模型落地实践演讲人,张红兵枫清科技,负责人目录大模型落地现状和痛点,落地范式介绍如何使用,助力大模型落地,范式案例分享总结与展望大模型落地现状与痛点热度热度时间时间线线,模型发布趋势企业落地情况发布企业观望为主逐步开始尝

    时间: 2024-12-17     大小: 3.69MB     页数: 32

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OPC UA和UNS：从设备到云的信息模型.pdf 报告
大模型工具学习-林衍凯.pdf 报告

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    报告人,林衍凯单位,中国人民大学高瓴人工智能学院大大模模型型工工具具学学习习大大模模型型带带来来智智能能涌涌现现学习大大数数据据需要大大参参数数,训练大参数模型需要大大算算力力,计算量增长使模型涌涌现现智智能能大大模模型型随随计计算算量量增

    时间: 2024-11-01     大小: 3.29MB     页数: 10

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毛航宇_强化学习(多)智能体 和 大语言模型(多)智能体.pdf 报告

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    从强化学习,多,智能体到大语言模型,多,智能体毛航宇,快手科技2024年10月12日RLChina2024目录21,强化学习,多,智能体到大语言模型,多,智能体十年研究脉络梳理2,强化学习,多,智能体到大语言模型,多,智能体代表工作选讲De

    时间: 2024-11-01     大小: 961.38KB     页数: 24

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杨旭-多模态大语言模型中的上下文学习.pdf 报告

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    多模态大语言模型中的上下文学习杨旭东南大学演讲嘉宾杨旭东南大学副教授杨旭博士2021年6月从南洋理工大学计算机科学与技术系获工学博士学位,导师为蔡剑飞,张含望教授,现为东南大学计算机科学与工程学院,软件学院,人工智能学院副教授,任东南大学新

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A4--黄立华--大模型机器问答产品质量保障模型评测实践.pdf 报告
哈佛商学院企业学习(中国)-李梁梁-从技术领导者到商业领导者.pdf 报告

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    从技术领导者到商业领导者李梁梁哈佛商学院企业学习,中国,总经理李梁梁,哈佛商学院企业学习中国区总经理2014年加入哈佛商学院,曾任哈佛商学院高层管理教育企业关系与市场发展总监,于2017年组建企业学习和数字化教育的创新团队,请插入您的照片讲

    时间: 2024-10-01     大小: 5.79MB     页数: 42

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大模型数据安全：从测评到实时检测的全流程实践-申书恒.pdf 报告

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    大模型数据安全,从测评到实时检测的全流程实践申书恒,永岩,蚂蚁集团,大安全2024,4SlideTitle背景大模型安全测评系统数据去毒方案大模型数据安全防御体系魔盒打开,新AI时代的安全挑战恶意应用数据安全问题事实性问题作品侵权案件内容异

    时间: 2024-09-27     大小: 8.24MB     页数: 28

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通信行业深度：“合成数据+强化学习”大模型进化的新范式-240919（18页）.pdf 报告
沙查尔·梅纳谢_从MLOps到MLOops暴露机器学习平台的攻击面.pdf 报告
人形机器人行业研究方法论：特斯拉领衔人形机器人的从1到N-240902（85页）.pdf 报告
使用 DeGirum DeLight 云平台使机器学习模型实现边缘计算.pdf 报告
大模型时代下的向量数据库：从设计到实践.pdf 报告

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    从设计到实践大模型时代下的向量数据库邱培峰,拓数派,OpenPie自主创新引领大数据技术标准推进委员会大数据技术标准推进委员会大数据技术标准推进委员会大数据技术标准推进委员会大数据技术标准推进委员会大数据技术标准推进委员会大数据技术标准推进

    时间: 2024-08-01     大小: 3.23MB     页数: 19

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2024智能驾驶端到端大模型能力及进展分析报告（21页）.pdf 报告

    2024智能驾驶端到端大模型能力及进展分析报告（21页）.pdf

    2024年深度行业分析研究报告正文目录正文目录1,引言,为何关注智能驾驶端到端大模型进展,引言,为何关注智能驾驶端到端大模型进展,441,1特斯拉端到端大模型落地,驱动行业技术路线迭代,41,2端到端大模型有望成为未来高阶智能驾驶解决方案

    时间: 2024-07-11     大小: 2.34MB     页数: 21

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腾讯：2024大模型十大趋势：走进“机器外脑”时代报告（51页）.pdf 报告
唐燕琳_从BERT到LLM：360广告推荐业务中语言模型的应用探索.pdf 报告

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    从到,广告推荐业务中语言模型的应用探索唐燕琳资深算法专家奇虎广告推荐业务的需求语言模型如何助力推荐系统广告业务的应用探索总结和展望目录广告推荐业务的需求广告推荐业务背景广告产品场景橱窗信息流搜索页屏保广告推荐业务背景广告推荐建模要求根据多源

    时间: 2024-07-06     大小: 5.19MB     页数: 30

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施兴从大数据到大模型：搜索推荐技术的前沿探索-20240706.pdf 报告

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    推荐搜索技术的前沿探索施兴,叔宝,阿里云从大数据到大模型推荐搜索广告架构大模型的探索工程算法实践与沉淀推荐搜索广告技术架构大数据,一体化训练推理加速开源算法库推荐广告结合,搜索推荐广告技术架构,企业级推荐系统服务,基于阿里巴巴集团最佳实践搭

    时间: 2024-07-06     大小: 4.62MB     页数: 25

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从模型到业务应用程序加速 AI 到业务用户的旅程.pdf 报告
机械行业“人形机器人的Optimus时刻”系列七：视觉感知从机器视觉到“机器人之眼”-240527（29页）.pdf 报告
清华大学：2024大模型工具学习报告（英文版）（48页）.pdf 报告
6舒诗湖-基于机器学习算法和黑箱模型的供水水质模拟预测.pdf 报告

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    褚洋洋李卉舒诗湖研究背景与意义研究思路与方法研究结果与分析研究结论与展望研究背景与意义崇德博学砺志尚实水源,水厂用户消毒给水管网余氯浓度沿程不断衰减余氯衰减模型水中有机物,游离氯消毒副产物,预测模型包括三卤甲烷,卤乙酸,等致癌性,突变性饮用

    时间: 2024-05-05     大小: 5.88MB     页数: 27

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2024峰会-领域大模型的挑战与机遇^7从构建到应用.pdf 报告

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    DataFunSummit2024领域大模型的挑战与机遇,从构建到应用梁家卿青年副研究员复旦大学大数据学院复旦大学知识工场实验室01背景预训练语言大模型与大模型时代的知识工程02大模型的领域适配如何构建领域对齐的大模型,03大模型的能力提升

    时间: 2024-03-31     大小: 4.43MB     页数: 38

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揭光发《大模型提效研发从copilot到autopilot》.pdf 报告

    揭光发《大模型提效研发从copilot到autopilot》.pdf

    大模型提效研发大模型提效研发从从到到揭光发腾讯智能创作与内容平台部技术专家对齐对齐端到端内容生成,经典端到端内容生成,经典,生成最终产品,它们可以直接被最终消费者使用,例如文本,图片,音频和视频,它们都是可以直接供给最终用户的,中间产物生成

    时间: 2024-03-16     大小: 8.05MB     页数: 52

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夏一平_极越-大模型驱动：从汽车到汽车机器人.pdf 报告

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    PROPRIETARYCONFIDENTIAL大模型驱动,从汽车到汽车机器人大模型正在重新定义汽车从三电竞争向AI能力竞争转变未来模型将是OS汽从交通具升级为AI助自然交流自由移动自我成长SIMO智舱车外语音多模态文心一言上车车辆功能深度指

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大模型工具学习.pdf 报告

    大模型工具学习.pdf

    THUNLPToolLearning秦禹嘉0THUNLPBackground1Toolsaree,tensionsofhumancapabilitiesdesignedtoenhanceproductivity,efficiency,and

    时间: 2024-02-15     大小: 9.39MB     页数: 48

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AIGC与大模型赋能机器人智能控制.pdf 报告

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    与大模型赋能机器人智能控制穆尧,香港大学,在读博士此部分内容作为文字排版占位显示,建议使用主题字体,此部分内容作为文字排版占位显示,建议使用主题字体,此部分内容作为文字排版占位显示,建议使用主题字体,此部分内容作为文字排版占位显示,建议使用

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多智能体强化学习大模型初探-郝晓田.pdf 报告

    多智能体强化学习大模型初探-郝晓田.pdf

    多智能体强化学习大模型初探郝晓田,天津大学,博士在读多智能体决策大模型面临的挑战为什么强化学习需要大模型,多智能体决策大模型有哪些挑战,动作语义网络,置换不变性,置换同变性,跨任务自动化课程学习,目录多智能体决策大模型面临的挑战基本概念什么

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毛宇航_RLChina23 - 周日上午 - 毛航宇 - 从 强化学习(多)智能体 到 大语言模型(多)智能体(1)_watermark.pdf 报告
张宁豫_大模型智能体的自主规划学习_watermark.pdf 报告

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林衍凯_大模型工具学习-林衍凯_watermark.pdf 报告

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大模型落地到代码助手场景的探索实践-汪晟杰.pdf 报告

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    时间: 2024-01-15     大小: 7.98MB     页数: 35

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华为：推荐系统如何从大语言模型中取长补短：从应用视角出发（2023）（30页）.pdf 报告
清华大学：主动配电网运行调控：从模型到量测驱动（2024）（26页）.pdf 报告
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东北证券：从RNN到ChatGPT大模型的发展与应用（58页）.pdf 报告

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    请务必阅读正文后的声明及说明请务必阅读正文后的声明及说明证券研究报告证券研究报告发布时间,发布时间,沪深走势图,相关报告上月规模,成长,预期因子表现相对较优,债基回报收窄,配置权益比重下降,年三季度公募主动权益基金持仓解析,红利投资的特征与

    时间: 2023-11-14     大小: 6.98MB     页数: 58

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1. 大模型重塑软件开发：从Copilot到Auto Pilot（揭光发）.pdf 报告

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    时间: 2023-10-28     大小: 12.27MB     页数: 49

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黄世宇-OpenRL支持大模型训练的强化学习框架与大模型时代的PluginStore.pdf 报告
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    时间: 2023-05-25     大小: 4.31MB     页数: 53

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中科创达-公司动态报告：大模型从云到边终端交互革命孕育历史机遇-230513（18页）.pdf 报告
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    时间: 2023-04-27     大小: 14.55MB     页数: 67

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德勤：从大离职潮到重新构想工作（2023）（30页）.pdf 报告

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    时间: 2023-04-23     大小: 8.33MB     页数: 30

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神经网络大模型 ⊕ 知识图谱 ⊕ 强化学习 = AGI（通用人工智能）.pdf 报告
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    时间: 2021-02-07     大小: 3.64MB     页数: 50

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