@ai呀蔡蔡:2025年DeepSeek自学手册-从理论(模型训练)到实践(模型应用)(73页).pdf

上传人: 淡然 编号:612223 2025-02-17 73页 302.46MB

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本文主要介绍了DeepSeek的训练过程、性能表现、使用技巧、实际应用场景以及替代方案。DeepSeek V3通过多Token预测、Multi-Head Latent Attention等创新策略,在数学、代码等任务上表现出色。DeepSeek R1则是一个强大的推理模型,擅长处理复杂任务,在数学、代码、自然语言推理等任务上性能显著。文章还详细介绍了DeepSeek的使用技巧,如把R1当人看、学习思维链、请教R1方法论等。在实际应用场景方面,DeepSeek可以应用于代码生成、内容批量生成、思维导图绘制、流程图制作、SVG矢量图制作等。此外,文章还提供了DeepSeek的替代方案,包括秘塔AI搜索、纳米AI搜索、硅基流动、国内大厂云服务、手机厂商等。
DeepSeek V3和R1的训练方法是什么? DeepSeek R1在哪些场景下表现出色? 如何使用DeepSeek替代方案?

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