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浙江大学:2025大模型:从单词接龙到行业落地报告(56页).pdf

上传人: 三*** 编号:626768 2025-04-18 56页 8.91MB

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本文主要探讨了大型语言模型(LLM)在各个领域的应用及其优势。首先,介绍了图灵测试及其在评估机器智能方面的作用。其次,通过具体案例展示了如何利用大型语言模型进行端到端学习,实现智慧评审等任务。文章还提到了大型语言模型的训练方法,包括预训练和微调等,并指出这些方法可以提高模型的泛化能力。此外,文章还讨论了如何让大模型自主生成思维链,以及思维链在解决问题中的应用。最后,文章以电力系统为例,说明了大型语言模型在不同行业中的应用和挑战。
"大模型如何助力智慧评审?" "预训练-微调范式在时序大模型中的应用" "脑电大模型与电力大模型的创新应用"
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