当前位置:首页 > 报告详情

徐晓强_大模型到智能体软件研发流程变化了什么.pdf

上传人: 哆哆 编号:630908 2025-04-19 38页 8.94MB

徐晓强 百度文心快码架构师百度资深工程师、文心快码(Baidu Comate)架构师,10+年研发经验,先后负责代码智能、代码托管等产品的架构设计与实现。对DevOps智能化落地、云原生、高可用方向都有深入研究。演讲主题:大模型到智能体,软件研发流程变化了什么?大模型到智能体软件研发流程变化了什么百度 徐晓强徐晓强,百度资深工程师文心快码(Baidu Comate)架构师10+年研发经验先后负责代码智能、代码托管等产品的架构设计与实现对DevOps智能化落地有深入研究擅长云原生、高可用方向的工程化传统研发流程大模型对研发流程的改变场景化的智能体对研发效率的改变总结与展望软件工程领域沉淀了一套全面且复杂的研发流程需求定义需求细化MRD/PRD需求评审任务拆分开发自测/UTCI/CD提测测试测试准出集成代码评审发布分级发布全量发布运营评估需求评估开发测试发布技术方案设计需求阶段流程存在的核心哲学是保证研发活动快而有序协同开发者提升单体开发效率减少环节损耗积累研发流程行为数据开发者们乐意借助工具辅助简化和加速开发流程自自动动补补全全I ID DE E纯纯手手写写编编码码 大精确度 程序语言-自然语言耦合度 小-大全栈编程续写问答修复单测安全.全自动并非使使用用AI,真正去和AI协协同同工作Not USING AI,but truly WITH AI了解更多https:/

word格式文档无特别注明外均可编辑修改,预览文件经过压缩,下载原文更清晰!
三个皮匠报告文库所有资源均是客户上传分享,仅供网友学习交流,未经上传用户书面授权,请勿作商用。
百度资深工程师徐晓强是百度文心快码(Baidu Comate)架构师,拥有超过10年的研发经验,主要负责代码智能和代码托管等产品的架构设计与实现。他深入研究了DevOps智能化落地、云原生和高可用性方向。徐晓强的演讲主题涉及大模型到智能体的软件研发流程变化。 从数据中可以看出,AI在软件开发领域的应用正在逐渐增加。例如,40%的公司已经在业务中应用了AI,而42%的公司正在探索AI的使用。AI已经实现了与开发者的结对编程,甚至帮助一位右手骨折的开发者一周内写了3000行代码。此外,AI也帮助一位只有8岁和零开发经验的女孩开发了一个聊天机器人。 然而,AI的应用仍然存在一些限制。例如,AI的助力范围有限,缺乏深入思考,只能在大模型和智能体的特定场景中发挥作用。此外,AI生成的代码片段需要大量的手动工作才能集成到现有的代码库中,并且需要通过手动设置的安全措施来保障其安全性。 为了解决这些问题,百度文心快码推出了智能体应用,包括续写智能体、问答智能体、Debug智能体、单测智能体和安全智能体。这些智能体可以帮助开发者自主完成任务,提供信息辅助,并直接呈现最终动作,由人进行确认。这些智能体的推出标志着软件开发流程的智能化和自动化,为开发者提供了更高效和便捷的工具。
"AI如何改变软件开发流程?" "智能体如何提升开发者效率?" AI与人类的协作模式是怎样的?"
客服
商务合作
小程序
服务号
折叠