Michael Wong-释放AI的潜能： 应对变幻莫测的AI硬件和软件.pdf

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1、Michael Wong Codeplay技术VPC+嵌入式开发委员会SG14与机器学习委员会SG19主席，同时担任C+语言方向演化委员会主席，Codeplay研发副总裁，C+标准委员会加拿大代表团团长。Michael在C+并行计算、高性能计算、机器学习领域拥有丰富工作经验，他领导制订了应用于GPU应用开发C+异构编程语言（SYCL）标准.对Tensorflow底层性能优化有着深刻的研究和见解。其具体工作涵盖并行编程、神经网络、计算机视觉、自动驾驶等领域。Michael 曾任 IBM 高级技术专家，领导 IBM XL C+编译器、XL C 编译器的开发工作。演讲主题：释放AI的潜能：应对变幻莫

2、测的AI硬件和软件 Unlocking AI Potential:Navigating the Diverse Hardware Landscape释放AI的潜能：应对变幻莫测的AI硬件和软件David Edelsohn,AI Alliance,IBMAndrew Richards,UXL FoundationMichael Wong,UXL Foundation,Khronos,ISOCPP,RISC-V(co-authors from UXL Foundation,LFAI&Data)Thanks to AMD,Meta,ModularMWby MICHAEL Wong,Distingui

3、shed Engineer,VPIntroduction 简介1Key Point 关键点The AI landscape is booming,with innovation in hardware accelerators driving breakthroughs.人工智能正在蓬勃发展，硬件加速器的创新推动了人工智能的突破。2Unprecedented compute demands 空前的计算需求The AI field is experiencing unprecedented demands for computational power.人工智能领域对计算能力的需求前所未有。3H

4、ardware proliferation 硬件普及There is a rapid proliferation of specialized AI hardware accelerators.专门的人工智能硬件加速器正在迅速普及。4Framework diversity框架的多元化A diverse ecosystem of AI software frameworks has emerged.一个多元化的人工智能软件框架生态系统已经出现。The Challenge of Diversity 多元化的挑战Key Point:The proliferation of AI hardware(G

5、PUs,TPUs,FPGAs)and software frameworks(TensorFlow,PyTorch,JAX)creates a complex ecosystem.Hardware Diversity 硬件多元化GPUs,TPUs,and FPGAs offer different performance characteristics and optimizations for AI workloads.GPUs、TPUs 和 FPGAs 为 AI 工作负载提供了不同的性能特性和优化。Software Framework Variety种类繁杂的软件框架TensorFlow,

6、PyTorch,and JAX each have unique strengths and ecosystems,adding complexity to development choices.TensorFlow、PyTorch 和 JAX 各自有独特的优势和生态系统，增加了开发选择的复杂性。Integration Challenges集成的挑战Combining diverse hardware and software creates integration challenges for AI developers and researchers.将不同的硬件和软件结合使用，为 AI