数据驱动

1、 请务必阅读正文后免责条款部分 2020 年年 02 月月 24 日日 公司研究公司研究 评级：评级：买入买入（首次覆盖首次覆盖） 研究所 证券分析师： 朱珠 S0350519060001 021-60338167 数据驱动的智能营销数据驱动的智能营销 初露锋芒初露锋芒 蓝色光标蓝色光标（300058）动态动态点评点评 最近一年走势 相对沪深 300 表现 表现 1M 3M 1。

2、请务必阅读正文之后的请务必阅读正文之后的重要声明重要声明部分部分 评级：买入评级：买入( (首次首次) ) 市场价格：市场价格：48.0048.00 分析师：陈宁玉分析师：陈宁玉 执业证书编号：执业证书编号：S0740517020004 电话：021-20315728 Email： 分析师：易景明分析师：易景明 执业证书编号：执业证书编号：S0740518050003 电话：021-2。

3、量整个欧洲的开放数据成熟度。
它引入了今年的两个新维度 - 影响和数据质量 - 以补充2015年至2017年评估的政策和门户网站维度。
通过此次更新，景观美化活动旨在更深入地评估开放数据成熟度并更好地捕获它的不同方面。
2018年的基准还旨在激励各国政府采取措施，推动新战略领域的开放数据工作。
欧洲尚未充分发挥其潜力该报告的总体成熟度得分为65，显示欧洲尚未充分发挥其潜力。
对四个方面的评估显示了一幅复杂的图景，其中有非常好的进展领域 - 例如政策方面 - 以及仍然需要采取行动以确保各国继续朝着实现欧洲一级目标的方向前进的领域。
“我们看到了今年我们评估和测量的不同速度和挑战的成熟度，” Capgemini Invent首席顾问Gianfranco Cecconi代表欧盟委员会管理欧洲数据门户网站。
“这说明了欧洲国家如何努力超越基本要素，例如正确的政策和正确的门户网站，以实现持续和可持续的影响。
”在政策成熟度方面，2018年EU28的总体成熟度达到82，表明欧盟成员国在开放数据政策框架方面已经奠定了坚实的基础。
在这个坚实的基础上，各国正在设定新的焦点：不太成熟的开放数据国家选择采取自然的下一步，并专注于其国家门户网站的现代化; 更先进的开放数据国家现在已转向采取行动以提高数据发布质量。
在欧洲表现最好的国家，如爱尔兰，西班牙和法国，重点是监控和捕捉开放数据。

4、 40%。
退出天合联盟未来或加入寰宇一家，依托北京-广州双枢纽布局或有助于提升欧美航线市场占有率。
典型特征高 Beta。
航空股典型高 Beta 属性，表现为大幅跑赢或跑输沪深 30南航 2007 年超额收益 398%，2009-2010 年则为 83%，2014-2015 年为 88%， 2017 年为 49%，上述年份的最大特征是沪深 300 指数表现出明显的系统性机会；2008 年、2011-2013 年及 2018 年则为显著跑输，这些年份最大特征是市场处于系统性下行当中。
从航空基本面看，需求、叠加油价下跌或汇率升值驱动超额收益周期。
其中，汇率升值 6.9%、需求高景气叠加 2009 年油价降 33%、油价连续下跌（2014、15 年分别降 25%、37%）分别主导 2007 年、2009-10 年和 2014-15年的超额收益周期。
2017 年则类似于 2007 年情形，受益汇率升值 6.7%及需求高景气，汇率升值增加汇兑收益同时出境旅客增速显著提升。
需求乃超额收益动力之源。
需求高景气主导 2009-10 年超额收益周期，2010 年南航 RPK 增速超 20%长达 8 个月，整体客座率较 2008 年提升 4.5pcts 至 80.1%，客运需求加速上行。
同时 2010 年我国出境游同增 20.4%且因公消费占比降至9.9%，因私消费成为出境需求的重。

5、础设施的发展。
数据网络的痛点浅层问题数据模型和安全问题数据模型问题是蚂蚁雄兵和大象流的问题，这些问题是由于数据特性的改变而产生的。
安全问题是，零信任、自安全这样的数据安全的目标如何实现。
这是互联网、AI时代的新挑战。
深层问题建立数据视角的架构体系AI已经深刻地改变通信和信息产业，必须建立整套新的基础设施的观点。
为了解决数据权利和隐私问题，产业呼唤新的数据驱动的架构体系和运营理念。

6、智能优化、效果追踪、创意自动化。
2、AI营销产业图谱数据和技术将成为产业各方共同的发力方向，整个AI营销产业图谱向着分工更加明确、布局更加合理、竞争更加理性的方向发展。
对于AI营销市场产业链而言，通过AI技术的赋能与加持，使每个环节都可以实现联通，这些联通是基于用户行为产生的海量数据。
品牌方、第三方解决方案和媒体方通过激活数据形成消费者的多维画像，从而对AI营销的各个环节起到指导作用，提升营销效率。
而整个AI营销产业链中，数据和技术是产业发展的核心，也是产业中各方话语权的立足之本，因此未来各方都将在数据应用和技术上展开深入协作。
3、AI营销的认识误区（1）AI的作用被夸大在调查公司Resulticks对300多位市场营销人员进行的一项调查发现，有近一半的受访者认为，AI是一个被过分夸大作用的新鲜名词，AI无疑是过去两年的热门词，一方面品牌方越来越多地探索未来AI会对他们业务带来的切实影响，另一方面媒体的无限夸大也加大了行业对于AI作用的期待。
虽然AI作用有被夸大的嫌疑，但不可否认的事实是尽管今天AI还处于起步阶段，但许多品牌和零售商已经积极地将AI用于在线调研、客户洞察、内容创作与管理、客户洞察、个性化创意、智能创意以及程序化投放等诸多环节，借此赢得客户和业绩的增长。
（2）AI会否取代营销人员AI具有无限潜能这已经成为共识，它会给营销人员带来新的机。

7、 目录 下一代数据和AI驱动的营销自由 Next Generation of Marketing Freedom Driven by Data and AI PAGE 3 大背景挑战与机遇 PAGE 6 营销自由 PAGE 12 AI应用 PAGE 26 平台和数据应用闭环建设 PAGE 29 合规数据 PAGE 32 实际案例 PAGE 37 专家背书 3 大背景 挑战与机遇 01 疫情下的“互。

8、转型正对越来越多的行业而言变得重要且紧急。
相比过去的流程驱动，数据驱动让企业能够利用海量、多维度的数据建立起更加全面的评估体系，或创造直接的业务创新增长，或通过不断优化低效、问题环节提升运营效率，是企业市场竞争中保持可持续发展的重要手段。
数据驱动型企业的成长通常会遵循数据产生、管理、分析到应用的路径，各阶段相互影响和促进。
技术与组织文化变革相辅相成，如能从战略层面推动企业转型，将可以保障数据驱动的高效落地。
疫情为企业的数字化转型按下加速键，数据量的提升、数据维度的多元化将让数据驱动向全场景、全行业渗透。
大数据、云计算、人工智能和物联网等技术的融合应用，将通过降低数据驱动的门槛，让更多的企业享受到数据带来的红利。

9、这一进程起步于 5 年前，未来将会持续 10 年，在这一进程中如何应对工业化思维与数字化思维冲撞、碎片化需求与规模化供给矛盾、封闭的设备联接走向开放、多元的利益格局走向平台利益共同体，实现从软件上云到硬件上云、从隐性数据显性化到隐性知识显性化、从数据流量红利到知识算法红利、从基于产品的分工到基于知识的分工、从单平台资源聚合到多平台立体化协作，是时代思考的重大命题。
身在其中的阿里，既是这一轮由工业互联网引领的产业变革的见证者与推动者，同时自身也在经历变革的洗礼。
在面对数字化前所未有之大变局，阿里通过不断的探索与实践，开辟了一条互联网创新发展与新工业革命深度融合的工业互联网发展模式。
此份白皮书面向广大制造企业、政府以及行业合作伙伴，全面介绍了阿里巴巴在发展工业互联网上的探索与思考，希望借此白皮书帮助制造业同仁理清工业互联网的技术、价值与商业逻辑，为企业在战略思维、技术体系、商业模式、核心能力与组织架构上的重构提供新的思路。

10、康生活需求的研究活动。
本次研究共分两轮进行，第一轮调研在北京实施，共收集3300份有效样本，其中活跃长者231份样本；第二轮调研在上海实施，共收集227份有效的活跃长者样本。

11、发现近90%的消费者认为小型私有零售店、商店和餐馆是必不可少的。
消费者在2021年及以后开始追究品牌责任。
在凯度(Kantar)最近发表的一份白皮书中，超过60%的受访者认为品牌与医疗保健相关。
当被问及是什么推动购买决策时，70%的受众认为品牌公平对待员工很重要。
三分之二的消费者认为，在未来几年，品牌对社会文化事业的影响将更加重要。
观众希望支持在医疗、教育和贫困等领域“有所作为”的企业，更期待品牌参与建设一个更持久、更包容、更公正的世界。
他们寻求的是社区回报，而不是投资回报。
2021年，品牌将继续寻找灵活的合作伙伴，因为他们需要快速适应不断变化的受众需求。
随着受众对品牌的责任感增强，品牌需要将营销支出与渠道和合作伙伴相匹配，从而与公司价值观相一致。
那些真正专注于其中的品牌，无论是数字化还是非数字化，最终都会取得成功。
文本由云闲 原创发布于三个皮匠报告网站，未经授权禁止转载。
数据来源： 品牌间(Interbrand)：2020年全球最佳技术品牌。

12、Open Data Maturity in Europe Report 2018 The European Data Portal is developed by the European Commission with the support of a consortium led by Capgemini Invent, including Intrasoft International, F。

13、1 T a 证 券 研 究 报 告 证 券 研 究 报 告 公 司 深 度 研 究 公 司 深 度 研 究 中国汽研中国汽研601965汽车服务 数据与服务螺旋驱动，数据与服务螺旋驱动，驶向成长快车道驶向成长快车道 投资要点：投资要点： 院。

14、p2019年回顾：网络媒体支出增长再次加速，但从所有指标来看仍然强劲。
pp2019年回顾:数据和数据服务支出稳步增长线下除外。
pp与2017年相比，今年的组织更加以数据为中心总体而言，行业数据中心并没有像预想的那样发展。
pp69的数据用户报。

15、p2019年：经济增长缓慢但平稳，股市表现优异，更多的是故事，而不是转型。
消费支出是推动GDP保持正增长的因素，估计为2.3低于2018年的2.失业率连续第二年创历史新低，刺激了消费者信心和支出。
公司利润持平年环比0.03，随着年度进展。

16、p随着老年生活社区寻求提高其居民参与度和满意度，许多社区正在转向以健康为中心的护理方法。
对健康的关注也可以在高供给市场上带来竞争优势，在高供给市场上，提供者之间的差异可以为未来居民和当前居民区分开来。
pp事实上，根据国际积极老龄化理事会In。

17、一段时间以来，资产管理行业已经发生了根本性的变化。
纽约梅隆银行BNY Mellon一项涵盖全球200家资产管理公司的新的范围广泛的研究表明，这种变化已经到了无可挽回的地步。
pp地缘政治和人口结构的变化重新定义了市场格局。
全球流行的COVI。

18、 AI制药行业发展核心催化剂：开源数据算法迭代pp数据：文献数据结构化开放助力发展，临床数据稀缺定位竞争格局ppAI 的发展是建立在对海量数据的学习和理解的基础之上，AI 要在新药研发领域发挥巨大作用，首先需要解决相关数据来源问题。
AI 。

19、2019年，美国空军USAF要求美国国家科学院工程院和医学院进行一项研究，以研究与未来战术边缘数据驱动作战的能源需求相关的挑战和机遇。
因此，国家科学院在其空军研究委员会AFSB的支持下，成立了美国空军未来数据驱动作战的能源挑战和机遇委员会。

20、我们的背景 政府越来越需要质量。
现成 为政策提供信息的见解。
计划法规和 服务。
我们增加了利用数据的机会 和数字化转型以改善我们的数据 整个部门的成熟度和能力。
我们的利益相关者和社区期望 无缝的数字化政府。
加强与其他政府的合作 机构。

21、数据捕获和分析应由眼前的问题驱动。
也就是说，我们要先思考要解决什么问题，再启动数据分析，而不是说现在手里有什么数据就分析什么数据。
这称为先决策，后数据方案。
但是，这也并不是说数据探索对成功的分析项目并不重要。
企业对数据探索可以发现新的机会。

22、我们可以看到，对比其他艺术品交易市场。
艺术品电商的经营及存在主要有以下几个特点1盈利方式更丰富。
2市场资源对接的能力强。
3对于中低端艺术品汇集能力强。
4交易成本更为低。
5交易频次更高。
6难以切入高端市场。
虽然，艺术品电商也逃不过流量与变现。

23、KOL作品互动表现考虑粉丝规模传播力转发量粉丝量10000，每万粉丝的转发量，传播力越高，表示作品的二次传播性越好，可以形成N次传播互动力评论量粉丝量10000，每万粉丝的评论量，互动力越高，表示作品与观众形成更深度的互动关系，观众投入注意。

24、 请仔细阅读本报告末页声明请仔细阅读本报告末页声明 证券研究报告 首次覆盖报告 2022 年 02 月 05 日 值得买值得买300785.SZ 内容内容服务服务数据三轮驱动数据三轮驱动，开启新开启新征程征程 以导购业务为开端，优质内容和用。

25、 1 本报告版权属于安信证券股份有限公司。
本报告版权属于安信证券股份有限公司。
各项声明请参见报告尾页。
各项声明请参见报告尾页。
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26、零售银行的 制胜秘籍 大数据驱动营销及管理麦肯锡中国银行业转型与创新系列白皮书 2017年7月II倪以理 Joseph Luc Ngai l 香港曲向军 John Qu l 上海沙莎 Sha Sha l 香港喻宁 Ning Yu l 上海 。