用户行为洞察研究院：数据驱动游戏产品精品化&运营精细化（22页）.pdf

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1、游戏厂商的数字化运营战略落地，要以用户为中心，覆盖全场景数字化运营与营销，可以借助四“大 功法” 来实现。下面将结合神策数据在游戏领域的多年深耕，为大家详细介绍如何基于数据驱动，助力游戏厂商实现产品精品化、运营精细化。在游戏厂商内，数据埋点与开发通常由不同岗位、部门共同进行，但因缺乏统一规范，行为与维度采集不全，且不同游戏指标口径不尽相同，大多数情况下没有统一，导致玩家数据分散在多个 游戏内，在新游戏导量、TA玩家画像分析、用户分群运营、平台流失玩家召田、付费玩家潜力挖掘等多场景申面临着内部数据生产各自为政、数据不准、口径不统一的痛点，对全局全量分析、跨部门/跨业务结合作育着难以逾越的挑战。为

2、了解决该问题，挖掘 玩家行为价值，为实现游戏体验、营销精细化打下坚实基础，游戏厂商亟需寻找一个可靠、可控、可增长的解决方案 基于平台唯一识另IJID，如手机号、设备ID等，将多游戏玩家数据打通，实现平台级数据资产营理，以满足企业对数据驱动的核心诉求。(1)立项是游戏从 “概念” 到 “落地” 的过程， 这里的 “概念” 通常源、自于团队在过往游戏项“目中的感知以及灵感和创意等;落地” 则代表着游戏厂商通过沉淀同类型用户数据， 基于精准的用户画像确定研发方向，同时定向触这同类型游戏的老用户， 为新项目储备核心测试用户。(2)测试阶段的重点是帮助游戏厂商快速找到核心目标玩家， 通过对玩家反应的全面

3、洞察辅助决策调整与优化。 在具体实践过程中， 游戏厂商可以通过接入日志数据， 建立关键指标看板， 洞 察与产品功能、玩家体验等息息相关的指标运行状况;同时，全面导入用户标签，包括核心、次核、 周边玩家在内的所有玩家标签，从游戏多层面挖掘问题与异常， 并及时调整。(3)公泪。阶段，企业会进行大力度的广告投放与市场宣传，提升游戏声量与曝光量的同时，尽可能地实现高效拉新，并基于多种数据采集方案，记录玩家行为与反馈，针对性地进行运营活动调优。目前，游戏厂商对不同媒体平台买量的质量尤真关注，传统的评估方式是找第三方检测广告点击，但很难规避流量作假等行为，导致质量评估结果不可信。 因此，游戏厂商需要通过分析模型自主实现广告投放分析， 方面尽可能覆盖更多的广告投放渠道，另 方面深度下钻最细粒度的分析单元，对比不同创意、 不同定向、 不同受众在不同广告平台上的投放效果，保证唯一变量。 同时，也可以对各平台出价、 创意、 定向进行精细化调整，保证投放效果最佳。