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石基信息：旅游业数据驱动业务面临的5大挑战（20页）.pdf

上传人： st****n 编号：52358 2021-09-26 PDF PDF 20页 7.32MB

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数据捕获和分析应由眼前的问题驱动。也就是说，我们要先思考要解决什么问题，再启动数据分析，而不是说现在手里有什么数据就分析什么数据。这称为“先决策，后数据”方案。但是，这也并不是说数据探索对成功的分析项目并不重要。企业对数据探索可以发现新的机会和可能性。但是，数据探索的工作必须严格符合分析计划的目标。有许多失败案例，其实就是很多人过于关注现有数据，而不是聚焦在业务层面所需要关注的特定信息。总之，数据很重要，但是联系业务背景更为重要。这也是为什么很多公司在进行数据分析之前，需要建立数据查询流程的原因。除非企业非常明确地知道，他们想要进行哪方面的调整和改进，否则无目的的数据分析根本没有办法帮他们获得洞察。而通过部署集中、以目标为导向的分析流程，企业就能够执行高效的数据分析。

本文主要讨论了旅游业在数据驱动业务过程中面临的五大挑战，即数据的可用性、可达性、准确性、可分析性和敏捷性，简称“5A”。 1. 数据的可用性：旅游企业需要确保数据的完整、可管理、可操作且多样化。数据不完整或错误会导致严重的后果和损失。 2. 数据的可达性：数据应渗透到企业组织的各个层面，以充分发挥其价值。企业需要优化内部运营结构，改变企业文化，落实数据在各业务层面的应用。 3. 数据的准确性：准确的数据对于企业制定有效、明智的决策至关重要。企业需要部署适当的数据治理系统，聚焦业务目标。 4. 数据的可分析性：企业需要加强数据智能分析能力，理解各种数据分析类型，明确数据分析的驱动力。 5. 数据的敏捷性：客户要求更快、更流畅的体验。企业需要提升数据分析和用户体验速度，优先考虑个性化。总之，旅游业需要与时俱进地适应商业文化，制定相应的数据处理和分析策略，以更好地改善服务、简化运营并增加收入。

旅游企业如何解决数据可用性问题？数据驱动如何提升客户体验？旅游企业如何建立数据驱动的文化？

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