Happiestminds：首席数据官指南-向数据驱动型组织的转型（英文版）-三个皮匠报告

1、战略决策vs基于情绪的决策，事实驱动的选择vs直觉和个人观点事实和数据支持的策略几乎总是赢家。根据世界经济论坛的数据，在2020年的黎明，世界上的数据量是估计是141ztabytes。希捷英国预测，到2025年，全球数据领域的数据量将达到175zettabytes。然而，真正重要的并不是这个数量。改变游戏规则的是:一个组织将如何利用这些数据并致力于提供更好的客户体验?本白皮书旨在帮助首席数据官在他们的组织中推广数据驱动的文化，帮助他们领导企业在分析洞察力支持下的数字转型之旅。数据是一种珍贵的商品，是数字时代的石油。然而，直到最近，企业还只是收集数据并报告。虽然这个过程仅限于数据组装、整理和可视

2、化，但它被称为商业智能(Bl)。然后将报告的数据交给负责理解这些信息的人类。幸运的是，技术创新推动了这一过程的发展，数据的价值也大幅增长。如今，收集到的原始数据是通过深度学习、人工智能(Al)等算法自动分析和解释的。然后，分析的结果将呈现给数据的消费者，以促进决策。因此，在组织中构建数据驱动的文化变得简单得多。对于企业来说，能够理解、处理和分析信息以获得可操作的见解是很重要的。利用数据和分析洞察来预测结果并做出明智决定的组织被称为数据驱动型组织。在这些企业中，所有级别的战略、战术和运营决策都受到数字和事实解释的影响。阿格特纳公司的研究强调，超过50%的公司已经对大数据进行了投资，其中超过70%的公司正在寻求再投资。大数据分析在数据驱动型组织中扮演着重要的角色。有首席数据官(CDos)、数据科学家和其他类似的角色，他们不断检查大型、结构化和非结构化的颗粒数据集，以发现未知的模式、联系、趋势、用户偏好和强大的业务洞察力。

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