今天的商业环境竞争更加激烈，也更加不稳定。传统企业不断受到数字原生代的挑战，这些数字原生代在大规模利用数据驱动的洞察力、利用他们的敏捷性和数据驱动的智慧，超越那些更笨重的竞争对手方面，已经达到了完美的艺术。与此同时，破坏和系统性冲击包括环境、社会和全球健康问题正在我们这个相互联系的世界中加剧。组织被迫关注数据，以及复杂的分析和智能技术，如Al-微调他们的战略和战术反应。然而，许多人离掌握数据还有很长的路要走。在我们之前关于数据驱动企业的报告中，我们评估了来自10个行业的约1000家机构从不断增长的数据中获取价值的能力。我们发现，只有一小部分人(16%)可以被归为高绩效者我们称之为“数据大师”。这些组织拥有正确的“数据基础”有效利用数据的工具和技术以及正确的“数据行为”人员、流程、技能和文化。我们进一步发现，这些数据大师在盈利能力等财务指标上的表现明显优于同行。在2019-20财年，与其他财年相比，数据主人平均实现了。每个员工收入提高70%固定资产周转率提高245%，利润率提高22%。在这项新研究中，我们想要确定是什么让这些数据大师与众不同。我们采访了该组织的50多名高管:从信息安全到人工智能和分析等领域的技术领导者从人力资源到供应链的职能领导。我们还采访了大型科技公司和数字公司的高管当地人因从数据中提取有价值的见解而受到认可。基于这项研究，我们确定了四个最佳实践:
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