国内ADC药物研发企业

1、从从ASCO会议梳理全球药物研发进展会议梳理全球药物研发进展 -前列腺癌前列腺癌 西南证券研究发展中心西南证券研究发展中心 2020年年6月月 分析师：杜向阳 执业证号：1250520030002 电话：021-68416017 邮箱： ASCO前列腺癌研发总结前列腺癌研发总结 前列腺癌药物以小分子化药为主，其中已上市药物以雄激素受体为主要靶点，在研药物以PARP、 AKT、S1P、A2AR等。

2、 Table_IndustryInfo 2020 年年 05 月月 30 日日 强于大市强于大市(维持维持) 证券研究报告证券研究报告行业研究行业研究医药生物医药生物 抗抗 HIV 病毒药物病毒药物专题专题报告报告 市场空间逐步扩大， 国内抗市场空间逐步扩大， 国内抗 HIV 创新药物品种稀缺创新药物品种稀缺 投资要点投资要点 西南证券研究发展中心西南证券研究发展中心 分析师：杜向。

3、潜在的救命疗法上市的希望。
虽然有些分子根本不能成功，但许多试验失败是因为试验设计没有充分确定合适的人群、终点和/或剂量选择。
这可能会导致大多数试验参与者没有按预期作出反应，或发生使安全风险过高的不良事件。
但是，有了正确的数据，就不必出现这种高故障率。
在失败的试验中，往往有亚群患者对治疗反应良好，没有出现不良事件，但由于总人数加起来不符，试验被放弃。
这意味着赞助者失去了他们的投资，那些可能从救生治疗中获益的患者被剥夺了这些创新。
降低药物成本的方法：使用人工智能(AI)和机器学习驱动的平台。
失败的临床试验可能会花费赞助商超过10亿美元，并且浪费数年时间开发一种永远无法上市的药物。
然而，这些损失现在可以通过使用人工智能(AI)和机器学习驱动的平台来减轻，这些平台可以在临床试验中确定对治疗有积极反应的患者亚群。
当赞助者能够找到这些人群并相应地调整试验设计时，就可以降低试验失败率，拯救有希望的分子进行进一步的开发，并获取更好的主要和次要终点数据，以支持批准和付款人的评估。
以SOMS平台为例，SOMS平台利用人工智能和机器学习工具，可以快速分析临床数据集，以确定最有希望的人群，从而允许赞助者相应地调整试验。
当赞助者能够在研究过程中更快地确定这些亚群体时，他们就可以调整试验以关注这些患者。
这通过更好的试验设计提高了安全性和治疗效果，并且可以挽救有希望的试验，否则将被视为失败。
SOMS是如。

4、西南证券研究发展中心西南证券研究发展中心 2020年年10月月 从从CSCO会议梳理全球药物研发进展会议梳理全球药物研发进展 -泌尿生殖系统泌尿生殖系统 分析师：杜向阳 执业证号：S1250520030002 电话：021-68416017 邮箱： 分析师：张熙 执业证号：S1250520070005 电话：021-68416017 邮箱： 1 CSCO泌尿生殖系统研发总结泌尿生殖系统研发总结。

5、西南证券研究发展中心西南证券研究发展中心 2020年年10月月 从从CSCO会议梳理全球药物研发进展会议梳理全球药物研发进展 -血液与淋巴癌血液与淋巴癌 分析师：杜向阳 执业证号：1250520030002 电话：021-68416017 邮箱： 1 CSCO血液淋巴癌研发总结血液淋巴癌研发总结 血液淋巴癌药物研发和治疗方式以抗体药为主，其中PD-1/PD-L1和BTK是主要研究靶点。
大部分 。

6、西南证券研究发展中心 2020年10月 从CSCO会议梳理全球药物研发进展 -乳腺癌 分析师：杜向阳 执业证号：S1250520030002 电话：021-68416017 邮箱： 1 CSCO乳腺癌研发总结 乳腺癌的药物研发以抗体类药物为主，其中HER2是抗体研发的主要靶点。
化药小分子研发则以 EGFR、HER2、CDK4 SD 5例 (62.5%) - - 1Lor 2L 重组人血管内皮抑。

7、从CSCO会议梳理全球药物研发进展 -妇科肿瘤 西南证券研究发展中心 2020年10月 分析师：杜向阳 执业证号：S1250520030002 电话：021-68416017 邮箱： 分析师：张熙 执业证号：S1250520070005 电话：021-68416017 邮箱： CSCO妇科肿瘤研发总结 妇科肿瘤药物在研临床项目中抗体类药物占比较多，以PD-L1/PD-1为主要靶点。
在一线治疗。

8、主要的得益于各企业研发团队规模的快速扩大。
本轮调研中，如图所示，有96%的企业研发人员占总人数之比达到50%以上，而首轮调研中，仅有63%的企业拥有占比超过50%的研发人员构成。
并且调研发现有高达 94% 的企业希望能通过高校定向培养的方式补充人才。
目前高校中，仅成都信息工程大学开设了区块链专业，远远跟不上产业发展的需求。
二、区块链企业非人力研发投入分布情况分析图2 区块链企业非人力研发投入分布情况各企业的非人力研发投入也在迅速增加，为研发能力的提升打造了相对坚实的基础设施。
较首轮调研，非研发人力投入出现整体上移，千万级投入企业的占比净值增加了6%以上。
三、区块链企业非人力研发投入分布情况图3 区块链企业非人力研发投入分布情况图中可以看出已有56%的企业申请或取得了20项以上专利的使用权，整体分布明显提升。
有代码开源及相关动作的企业总量仅有2%的净增长，但整个产业的专利水平却有了显著提升，并成为整个产业创新能力提升的助推器。
某区块链企业为例，该企业已拥有发明专利29项，软件著作权19项。
期待各个企业的区块链研发与创新能力能够不断增长。
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数据来源：清华大学：中国区块链产业生态地图报告(51页)。

9、发现新机制和新靶点。
先导化合物研究和化合物筛选主要是利用机器学习(或深度学习)技术，学习海量化学知识及资料，建立高效的模型，快速过滤“低质量”化合物，富集潜在有效分子。
化合物合成主要是利用机器学习(或深度学习)技术，学习海量已知的化学知识，之后预测在任何单一步骤中可以使用的化学反应，解构所需分子，得到可用试剂。
临床前研究主要应用环节有两个，分别是新适应症发现和晶型预测，其应用场景分别是：新适应症发现主要是借助AI的深度学习能力和认知计算能力，将已上市或处于研发管线的药物与疾病进行匹配，发现新靶点，扩大药物的治疗范围。
晶型预测主要是晶型变化会改变固体化合物的物理及化学性质(如溶解度、稳定性、熔点等)，导致药物在临床治疗、毒副作用、安全性方面的差异。
这一多晶型现象会对药物研发造成干扰，可以利用认知计算实现高效动态配置药物晶型，预测小分子药。
临床试验的应用环节有两个，分别是临床实验设计和患者招募，其应用场景分别是：临床实验设计主要是利用自然语言处理(NLP)技术检索过去临床实验中的成功和失败经验，使临床实验方案避免重复常见的遗漏、安全等。
患者招募主要是利用自然语言处理(NLP)技术提取患者数据，为临床实验匹配相应患者。
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数据来源药明康德-观往昔，展未来，奋楫扬帆立潮头。

10、p公司坚持打造自主科研试剂品牌阿拉丁及实验耗材品牌芯硅谷，近年来毛利率始终保持较高水平。
与泰坦科技国药试剂不同，公司并未通过代理外资品牌快速抢占市场，而是坚持走自主品牌及高端产品路线，通过 10 余年的积累，阿拉丁品牌已在客户群体中享有良好。

11、1 耐药患者：艾可宁具有高效广谱癿抗 HIV1病毒活性，对主要流行HIV1病毒耐药病毒均有效。
弼患者出现耐药旪 ，HIV治疗斱案应包括至少一个具有完全抗病毒活性癿增强蛋白酶抑制剂 使用一种未曾使用过癿药物 如整合酶抑制剂融合抑制剂。
目前匚。

12、同时，业内也不乏主要业务专注于分子砌块或工具化合物领域的聚焦型企业，他们大多集研发生产贸易为一体，拥有丰富的产品资源和供应商整合能力，在产品数量和产品系列上具有明显优势，如业内龙头企业COMBIBLOCKSEnamineCaymanChe。

13、公司目前后端业务目前以难仿药为主，我们在前期博瑞医药的深度报告中探讨过高壁垒 仿制药的投资价值。
市场普遍认为，仿制药的壁垒较低，竞争格局较差，因此投资价值 较低。
但事实上，对于有较高壁垒市场空间相对较大的仿制药同样具有较高的投资价 值。
根。

14、公司近年来营收的增长主要来源于电动工具智能控制器和智能硬件产品两项业务。
其中前者2020年营收81,028.06万元，同比增长60，后者2020年营收44,190.45万元， 同比增长243.4受疫情影响，2020年海外需求向国内头。

15、非 IgG 样双抗主要是以可变域或 scFvs 为构建骨架，一般没有 Fc 区域，分子量相对 IgG 样双抗更小，而这也是导致非 IgG 样双抗半衰期短的主要原因：完整的 IgG 抗体分子量约为 150kDa，通过肝脏被清除;没有 Fc 。

16、Linker 通过兯价结合作用将单抗呾小分子药物连接，虽然 Linker 仅収挥连接作用， 但 linker 癿偶联斱式会对 ADC 癿治疗指数 PKPD 值等产生影响。
理想癿 Linker 应满 足两点兰键设计：一是血液循环中保持稳定，。

17、下游客户数量多含金量高，分子砌块和工具化合物产品获国际认可。
公司分子砌块和工具化合物服务客户涵盖全球大部分生物医学研究机构及医药公司，包括辉瑞礼来MSD Abbvie吉利德等跨国医药巨头;美国国立卫生研究院NIH哈佛大学上海药物所上海有机所。

18、阿尔茨海默病药物全球交易情况自2016年以来，阿尔茨海默病领域的交易共涉及2022条，其中类型最多的是基金资助Funding，这类型交易主要来自政府资助，如美国国立卫生研究院支持的项目为180项，其下属的衰老研究所支持的项目超过120项。
其。

19、 请务必阅读正文之后的信息披露和重要声明请务必阅读正文之后的信息披露和重要声明 公公 司司 研研 究究 新新 股股 研研 究究 报报 告告 证券研究报告证券研究报告 生物制药生物制药 审慎增持审慎增持 首次首次 市场数据市场数据 市场数据日。

20、新冠药物研发跟踪报告：新冠药物研发跟踪报告： 西南证券研究发展中心 2021年12月 中和抗体是抗击新冠的有效补充中和抗体是抗击新冠的有效补充 核 心 观 点 1 全球新冠患者持续增长。
截至11月19日，全球累计确诊病例2.69亿例，目前增。

21、 请务必阅读正文之后的重要声明部分请务必阅读正文之后的重要声明部分 OmicronOmicron 全球全球蔓延蔓延，两款口服新冠药物获批，两款口服新冠药物获批 新冠口服药物的研发进程及未来展望新冠口服药物的研发进程及未来展望 行业名称：医药。

22、 国家药品监督管理局 2021 年 12 月 目目 录录 一背景 . 1 二罕见疾病药物研发的特殊考虑 . 2 1获取罕见疾病临床数据 . 2 2关注生物标志物的应用 . 3 3积极应用定量药理学工具 . 4 4鼓励建立患者登记系统 . 4。

23、家顶尖药企AI辅助药研行动白皮书全球20 44 01.前言06.AI制药联盟07.药企AI行动详表08.AI初创公司详表02.主要结论03.AI辅助药物研发阶段和关注疾病制药阶段聚焦疾病04.药企使用AI技术服务行动全球知名药企行动次数中国。