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生成模型白皮书

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1、是,物的抽象模型,是描述物体的,方法论,后者是,物的描述语言,采用简明易懂的方式对物体的各个维度进行详细的描述,IoT物模型设计目标包括,一,简化设备接入和应用操作,降低开发难度,同时以物模型为基础,解耦设备接入和应用开发,二,设计统一通用。

2、设备端来说,IoT设备可以与不同厂商,不同种类的设备进行数据互通操作,实现设备联动,拓展设备应用场景,如在智慧城市建设中,基于物模型对不同部门,不同行业,不同厂商,不同种类设备的海量数据资源进行整合,协同,使更多智慧决策成为可能,因此,物模。

3、程,并非通过部署单一网络架构或技术产品即可完成,需要长期规划和建设,包括明确零信任建设战略愿景,匹配所需资源,制定建设路线图等,因此,我们参考业界零信任架构,并融合华为零信任落地实践经验,构建了一套零信任能力成熟度模型,帮助企业识别当前零信。

4、型目标,借助,一片天,一张图,一场仗,路径探讨转型落地的可能性,可以使企业在核心竞争力重塑及商业模式重构的道路上少走许多弯路,这是一本集合企业数智化转型的优秀案例及方法论的指导书,或许能帮助你从中窥探未来企业的蓝图,消费者对美好生活的向往是。

5、化,成本运营三,最佳实践,成本洞察,成本采集及资源追踪,资源使用可视化,费用可视化,成本优化,设置合理的资源请求和限制,动态调度,多维度弹性,在离线混部,共享,优化矩阵,成本运营,建立成本优化团队,推动成本意识文化,数据驱动成本优化,在流程。

6、智能生成内容,简称,正在情然引导着一场深刻的变革,重塑甚至颠覆数字内容的生产方式和消费模式,将极大地丰富人们的数字生活,是未来全面迈向数字文明新时代不可或缺的支撑力量,本白皮书重点从技术,应用和治理等维度进行了述,在技术层面,梳理提出了技术。

7、持密度调节脂肪储存影响管再调节免疫影响药物代谢第一章微生态生命健康的基石第一章微生态生命健康的基石第一章微生态生命健康的基石,年全球益生菌相关研究发表量第二章年全球益生菌科学研究,年中美益生菌论文年发表量对比中国美。

8、险指南SR11,7还没有被用于处理AIML模型的具体风险,在处理偏差,可解释性和其他挑战方面,银行采取的方法存在广泛差异。

9、少数限定场景,无法拓展到以计算机视觉,自然语言处理为代表的复杂系统中去,21世纪初,随着硬件性能的演进和大数据的兴起,情况发生了根本性的变化,2010年开始,深度学习以席卷之势,占领了人工智能的大部分领域,在许多公测数据上取得了前所未有的精。

10、用好爆发增长的海量数据,将会是企业充分挖掘数据红利,构建数字经济下竞争壁垒的重要抓手,应用场景多元化和复杂化,增加了模型生产的难度随着AI技术的发展,产业应用的深入,应用场景变得更多元,更复杂,例如,工业场景下,有工业质检,安全巡检等应用。

11、owledgementoffundingby2UnlockingthePowerofGenerativeAIModelsandSystemssuchasGPT,4andChatGPTforHigherEducationAGuideforSt。

12、党的二十大报告系统阐述了新时代坚持和发展中国特色社会主义的重大理论和实践问题,把握时代大势,回答时代之问,应对时代之变,引领时代发展,是谱写全面建设社会主义现代化国家新篇章的政治宣言和行动纲领,自二十大提出建设数字中国,美丽中国的目标以来。

13、thacademicandindustrialcommunitiesonaworldwidescale,especiallytheChatGPTseries,ThesuccessofChatGPTandGPT4hasshownthefutu。

14、成式人工智能风险管理一项紧迫的议程,11三,生成式人工智能治理原则基于现实的考量,13四,生成式人工智能治理实践,商汤日日新SenseNova,治理案例,18五,生成式人工智能治理基础设施商汤,SenseTrust,工具体系,24六,生成式。

15、ndevelopment,operations,andsecurity,Althoughmanytoolsandpracticeshaveemergedtosupportthedevelopmentof,securebydefault,ap。

16、式发展,全球科技公司开启大模型,科技竞赛,国外科技巨头微软,谷歌,META等,加快大模型研发,并迅速应用到搜索,办公,音乐,视频等领域,我国头部企业积极开展自主可控的大模型研发,百度,腾讯,华为,阿里,中科院自动化所,智谱AI,科大讯飞等公。

17、模型的迅猛发展将家电行业推向新的高度,同时也带来了新的机遇和挑战,作为国内智能控制器产业的领军企业,和而泰在家电行业深耕二十载,始终将产业创新与用户价值创造视为核心使命,本白皮书将从智能家电产业的趋势和挑战出发,借助LLM,LargeLan。

18、剑伟,王风涛,林彤,于琪,刘洋,焦广祥,褚福海,吕嘉,郭龙权,李璞,王瑞,曹敏峰,江帆,蔡明琦,潘添悦,刘红星,闫晓飞,杨依灿参编单位,国家高端智能化家用电器创新中心,青岛海尔科技有限公司,中国家用电器研究院,科大讯飞股份有限公司,中国海洋。

19、essofBrandsAdAgeJune2023CustomwhitepaperBreakingdownthemythsofmarketingmi,modelingMostbrandsnowviewMMMasacriticalpartoft。

20、少数限定场景,无法拓展到以计算机视觉,自然语言处理为代表的复杂系统中去,21世纪初,随着硬件性能的演进和大数据的兴起,情况发生了根本性的变化,2010年开始,深度学习以席卷之势,占领了人工智能的大部分领域,在许多公测数据上取得了前所未有的精。

21、智能的工作原理和技术机制012009一览了然,生成式人工智能技术观察序第壹篇章01401702703204001生成式人工智能的创新和场景拓展动向02生成式人工智能应用面临之难021履险蹈危,研判生成式人工智能的演进和风险挑战第贰篇章023。

22、编写单位,排序不分先后,网络通信与安全紫金山实验室,北京邮电大学,北京工业大学,主要主要编写编写人员人员,排序不分先后,刘韵洁,汪硕,王佳森,贾庆民,吴斌伟,黄玉栋,彭国宇,周晓茂,唐琴琴,霍如,谢人超,黄韬等,I前言随着人工智能技术的不断。

23、方的任何担保,承诺,不视为合同的组成部分或者附件,大模型安全解决方案白皮书目录1,前言,22,大模型安全的重要性,42,1安全风险引发的重要性,42,2安全方案服务的使命与目标,53,大模型应用面临的安全挑战与潜在威胁,73,1数据安全与隐。

24、露,侵犯第三方权益以及违背伦理等潜在风险,引发了社会各界的关注和担忧,随着大模型的广泛应用,加快完善大模型的立法监管以确保大模型的应用与发展符合伦理道德和社会价值观,推动人工智能科技的健康发展变得迫在眉睫,世界上主要国家和地区均着手并加快完。

25、志获王军贺帅蒙俊秀王瑞编制委员会PREPARATIONCOMMITTEE,排名不分先后,炭行业作为我国重要的传统能源行业,其智能化建设直接关系我国国民经济和社会智能化的进程,将人工智能,工业物联网,云计算等ICT技术与现代煤炭开发利用深度融。

26、nsformedhowenterprisesengagewithtechnologyanddriveorganizationalefficienciesusingmachinelearningandintelligentautomation。

27、特征是基于特定数据集,针对具象化任务目标开发形成专用能力,多种AI能力串联入生产运维流程,2网络运维演进面临的挑战和机遇网络运维演进面临的挑战和机遇1,当前以小模型为主的网络运维,由于小模型参数规模小,场景数据依赖性强,导致其在不同场景下的。

28、具,为助力国内金融基础设施建设,我们对我国的金融市场进行了实证研究,改良了传统因子体系构建方法,本文旨在探索中国股票风险因子模型体系的构建,深度结合中国金融市场环境实际,逐步校验并调整因子模型的假设,相比于传统的股票市场因子体系,本文构建的。

29、ng,PartnerPrateekSingh,PracticeDirectorAkashThunga,SeniorAnalystSmarajeetDas,SeniorAnalystC,licensedtoGEPIntroduction03C。

30、究员,中科睿芯集团董事长北京邮电大学电子工程学院高级工程师中国质量认证中心副主任中关村智用人工智能研究院院长清华大学电子系系主任西安交通大学人工智能学院执行院长中国质量认证中心副主任中科院计算所高通量计算机研究中心主任,研究员北京邮电大学电。

31、网络管理数据分析功能,体验式网络智能,网络操作,管理和维护,意图驱动网络管控,意图驱动网络,管控策略生成,参考文献,缩略语,文档作者列表,网络管控大模型网络管控大模型引言,引言引言年月日在丹麦哥本哈根举办自智网络全球产业峰会,国际电信管理论。

32、大模型对齐和幻觉,美国,生成式人工智能的伦理道德问题讨论,我国生成式人工智能的法律基线和合规要点,市场规模总览,提示工程和检索增强,英国,多模态应用,赋能生产力,从数据类型划分,通用人工智能和代理,欧盟,聚焦个性化场景,创造业务价值,从行业。

33、裁阿里云智能集团首席风险官兼首席财务官中国电子技术标准化研究院副院长阿里巴巴集团首席技术官阿里巴巴集团中国电子技术标准化研究院阿里云智能集团达摩院专家委员会编写组主要成员陈岳峰傅宏宇彭骏涛杨易侗马宇诗朱琳洁李金纯杜东为杨雨泽肖哲晖蒋哲琪毛潇。

34、厂共同塑造市场格局,评估体系,产品能力,战略愿景和市场生态,商汤科技评估结果,数字人市场领导者,商汤如影平台的竞争优势总结,四,商汤如影平台的案例实践,微博营销助手,上海银行数字员工,中公教育数字人老师,航天基金会钱学森数字人,五,建议,六。

35、银行软件开发中心总经理马晓煦宜创科技创始人,TGO鲲鹏会会员宜博极客邦科技双数研究院院长霍太稳顾问专家责任出品,霍太稳责任监制,汪丹赵钰莹责任主编,鲁冬雪责任采编,校对,张晓迪,杨昀青,赵磊,吴振江设计总筹,封面设计,梁金双排版设计,向璐瑶。

36、nt与联发科技共同发布,其他联合发布者包括阿里云通义千问,百川大模型,虎牙,酷狗,零一万物,OPPO,Soul,腾讯AILab,腾讯混元,vivo,按公司名拼音首字母顺序排列,目目录录前言,3第一章,智能手机开启生成式AI手机时代,4手机的。

37、延霞,张颖,刘晓,孟迎霞,鞠东颖,作组,作组,按照姓字排列,默涵,程杰,初德,董琳,樊斐,冯媛,葛巍,韩艳艳,姜朋慧,荆琦,李博,李,廖静,刘佳怡,刘默驰,隆云涛,罗东,忠,徐斌,徐孝天,杨军,杨悦,元中,袁怿,原雪洲,臧倩,张侃,张明,赵。

38、高质量数据的重要性,高质量数据的标准,高质量数据类型的三重不确定性,同类数据的评估标准并不完全一致,目录大模型训练数据白皮书合成数据作为解决训练数据供给不足的新方案,训练数据供给不足带来的思考,合成数据的定义,合成数据的必要性,合成数据的生。

39、章,商汤教育的创新实践第三章,商汤教育的创新实践,17171,新东方国际教育,AI数字人批量化课程制作和传播,172,中公网校,AI数字人小鹿老师增进学习互动,193,北京海淀凯文学校,AI与艺术融合的跨学科实践,214,商汤教育Magic。

40、图,云边端安全架构图,图,端侧安全,图,大模型的隐私泄露风险示意图,图,模型后门攻击的不同触发器示意图,图,针对进行指令攻击效果图,图,基于大规模复杂分布式计算机系统建立的系统框架,图,生成式人工智能的系统安全威胁,图,生成式学习框架面临的。

41、王晨,邓婷婷,朱建新,许红敏,孙建成,李成,李林鸿,李贺,张忠亮,张铁山,范小骞,周进军,周思源,赵立超,闻银,党张波,徐铎雄,徐晨辉,高学新,曹杰,蒋龙编委会名单智算与大模型人才白皮书目录目录3智算应用与未来1,1智算内涵演进021,1。

42、本地背景下的管理,结论与展望,年中国的创生型人工智能,主权人工智能的先锋,观点,主权对中国的重要性,从机器学习,到生成式,监管,结论与展望,进一步阅读附录了解更多亚太不同国家和区域对生成式的反应,年亚洲和大洋洲的生成式人工智能,通过本地化来。

43、士,美国国家工程院外籍院士,中国科学院生态环境研究中心研究员,清华大学环境学院特聘教授曲久辉指导专家蔡阳清华大学环境学院教授,京津冀国家技术创新中心环境与资源研究所荣誉所长,原环境模拟与污染控制国家重点联合实验室主任施汉昌中国水利水电科学研。

44、本地背景下的管理,结论与展望,年中国的创生型人工智能,主权人工智能的先锋,观点,主权对中国的重要性,从机器学习,到生成式,监管,结论与展望,进一步阅读附录了解更多亚太不同国家和区域对生成式的反应,年亚洲和大洋洲的生成式人工智能,通过本地化来。

45、梁睿中杨松常孝亭刘瑜吴翔卢金赟黄柯玮黄绮琳钟贤冯正平程咏斌陈琦刘江林卫华徐磊吴自成陈胜男张子龙张华松罗秀芬审定专家,审定专家,于静张永刚张鹏程何兆成罗志华王文剑张鸿辉主主编单位编单位,广州市住房和城乡建设局参编单位,参编单位,广州市住房城乡。

46、生成式AI3简介,新兴趋势生成式AI已深刻改变世界,ChatGPT公开发布仅一年,就有超过四分之一的,世代,Z世代和千禧一代表示他们在工作中会使用生成式AI,比尔盖茨称此技术,像微处理器,个人电脑,互联网和手机一样重要,那么,您在业务中会如。

47、数字世界中的众多数据,又让我们不受时空限制地感知到了物理世界的各种活动,基于数字世界中的众多数据,进行更深入地加工,可以获得很多新的数据,这些新的数据代表着对物理世界各种动作的统计,分析,建议,预测等内容,企业的管理者和员工可以应用这些新的。

48、新加坡生成式人工智能产业及监管1,生成式人工智能在新加坡的发展现状和地位2,新加坡生成式人工智能监管框架12271010121519252830321目录二,越南一,越南生成式人工智能产业及监管1,生成式人工智能在越南的发展现状和地位2,越。

49、营销大模型的评测提供清晰的框架和实用指导,促进行业内的交流与合作,共同探索营销智能化的未来方向,22,2,评测概述评测概述2,1,2,1,大模型发展现状大模型发展现状随着大模型技术的迅猛演进,其庞大的参数量,计算效能以及模型架构的复杂性在攻。

50、企业数字化与新技术运用总体观察,当前面临的挑战与问题,卓越企业模型定义及解读,卓越场景,客户体验,商业增长,业务智能,模式创新,效能提升,可持续发展,全球化,云成本管理,卓越组织,战略规划能力,数据运营能力,数字化营销能力,研发交付与治理能。

51、tionsforGenAI7CHAPTER4SolvingforEverydayChallenges9CHAPTER5BridgingtheKnowledgeDiscoveryGap10ConclusionIntroductionOnthe。

52、agesDisclaimerThisdocumentispublishedbytheWorldEconomicForumasacontributiontoaproject,insightareaorinteraction,Thefindin。

53、术的快速发展,机器学习和视觉自动化技术在制造业中的应用越来越广泛,这些技术可以帮助企业实现自动化检测,分类,识别等任务,提高生产效率和产品质量,但机器学习和视觉自动化技术的应用需要大量的高质量数据来训练AI模型,如果没有足够的训练数据,模型。

54、urcing6CHAPTER5PortfolioMonitoringOptimization8CHAPTER6KnowledgeSharingCompounding9CHAPTER7RiskManagement10ConclusionInt。

55、andsJan25,2024EfficientgenerativeAIforimagesandvideo2AgendaThepotentialimpactofefficientgenerativevisionEfficientimagege。

56、评测要素,评测维度,随着人工智能技术的迅猛发展,它已成为全球科技革命的核心驱动力,特别是年模型提出后,人工智能大模型以超凡的性能和无限的可能性,迅速成为科技界的焦点,年初,的问世更是在全球范围内引起了巨大反响,标志着大模型技术首次进入公众视。

57、ntTechnologyMarketResearch2024ThiswhitepaperhasbeenjointlyreleasedbyCounterpointResearchandMediaTekalongwithotherpartner。

58、一,发展历程,4,二,发展趋势,5二,二,网络使能大模型的需求和驱动力网络使能大模型的需求和驱动力,66,一,未来6G网络的通算智融合趋势,6,二,网络使能大模型价值场景,7三,三,网络使能大模型服务网络使能大模型服务,1212,一,数据感。

59、生成式AI在企业端的应用,明确目标,实现价值,122,2企业需求在新技术时代下的演变,迎接挑战,拥抱变化,162,3端到端的生成式AI解决方案,满足企业真实需求的关键,19第三章迈向AI智能体,生成式AI重塑千行百业,223,1互联网行业。

60、stmentsingenerativeAIareontherise,whichwillfurtheracceleratetheadoptionoftechnologiesinthisniche,TodaysAIleadersneedtosh。

61、三星公司机密资料泄露等事件,反映了生成式大模型在隐私保护,恶意滥用,技术漏洞及合规性等方面的复杂挑战,这些问题的出现,不仅对技术的安全性提出了更高要求,也对产业的规范发展和社会治理能力构成了严峻考验,我国对此高度重视,出台了生成式人工智能服。

62、务落地能建设三阶段3,2破除落地大模型的思维误区第四章,头雁效应,大模型深入众多应用场景4,1大模型应用场景不断扩宽,应用日渐成熟4,2众多行业企业深入大模型落地实践第五章,攻克有径,跨越大模型落地技术难题5,1大模型落地部署技术步骤5,2。

63、视觉大模型国内外发展现状,语音大模型国内外发展现状,多模态大模型国内外发展现状,大模型人工智能平台国内外发展现状,全球战略引导与政策支持现状,总结,多模态大模型关键技术,中文预训练大模型关键技术分析,视觉预训练大模型关键技术分析,语音预训练。

64、务,网络大模型应用,应用场景规划,应用案例,网络大模型能力演进,网络大模型展望,致谢,网络大模型白皮书,大模型发展趋势人工智能日益成为全球科技竞争和大国博弈的前沿战场和战略高地,随着的出现,全球掀起以大模型和生成式人工智能,为代表的科技浪潮。

65、下载量将同比增长,面对生成式及其应用落地的迅猛发展,微软期待用重新定义软件开发与工作的未来,从,开发工具到协作应用等领域,微软将融入现有的软件和服务生态,从提供工具到构筑平台和生态,全方位帮助开发者应对技术革命,予力人们运用,让每个人都可以。

66、成为增加企业营收,提高客户满意度和企业生产效率的当务之急,AI项目成功的关键在于数据访问,因此为应用程序迅速提供数据的能力至关重要,随着AI应用场景日趋复杂化,我们需要了解数据访问模式并采取合适的解决方案,该白皮书全面介绍了现代AIML平台。

67、地获得监管批准的关键推动因素,数字化证据生成,医疗器械仿真驱动型设计个个关键键特性特性结语结语数字化证据生成,医疗器械仿真驱动型设计面对日益增加的产品复杂性,更严格的监管以及消费者对快速响应的持续需求,医疗器械制造商必须执行复杂的企业管控。

68、编制委员会主编单位编委顾问编审组成员参编主要专家责任编辑,排名不分先后,目录,存储,创新三层架构,数据快存快恢算子加速,融合优化,实现高效算子供应增强网络,算网协同,高吞吐无阻塞网络多样性算力调度,全局统筹,提升算力效率云边协同,海量边缘管。

69、预期明显提高,传统的优化手段难以满足政务热线不断增长的话务压力,突破治理瓶颈,政务热线与大模型技术的结合成为必然,根据中国信息协会,清华大学数据治理研究中心,才博智慧治理研究院等单位在2022年联合发布的2021政务热线发展研究报告,约44。

70、网络架构或技术产品即可完成,需要长期规划和建设,包括明确零信任建设战略愿景,匹配所需资源,制定建设路线图等,因此,我们参考业界零信任架构,并融合华为零信任落地实践经验,构建了一套零信任能力成熟度模型,帮助企业识别当前零信任的成熟度等级,并为。

71、therinePratt,SaphirQi,NinaChikanov,RomanLutz,RajaSekharRaoDheekonda,Bolor,ErdeneJagdagdorj,EugeniaKim,JustinSong,KeeganH。

72、融行业场景应用流程梳理第四章金融行业大模型的应用路径与关键能力,金融机构落地大模型的应用路径,金融机构选择或部署大模型时的关键能力要素第五章展望未来,金融行业大模型的发展趋势,大模型技术创新与发展趋势,行业应用场景的拓展趋势第六章关于中电金。

73、4ProblemStatementDetail,DataFragmentation45ProposedSolution,GenerativeAI,DrivenSensorTagMappingFramework5DesignDevelop,A。

74、挑战1,2AI产业生态重构,加速AI落地千行百业030405私域大模型场景行业应用3,1场景应用自然语言处理类计算机视觉类语音识别与合成类3,2行业应用政府领域,智慧治理与公共服务创新金融领域,风控升级与精准服务医疗领域,精准诊疗与高效管理。

75、景深度融合的结晶,正以前所未有的速度重构制造业的智能化体系,随着第四次工业革命的推进,工业大模型凭借其卓越的数据处理能力,出众的跨模态融合特性以及高效的智能决策效能,日益成为推动工业智改数转的核心驱动力,然而,尚处于初级发展阶段的工业大模型。

76、信息化2,0从,技术驱动,转向,教育本质驱动,数字化赋能人才培养全过程基础教育环节,课堂质量人才选拔环节,数字考务高等教育环节,课堂教学职业教育环节,产教融合2018年教育信息化2,0行动计划2018,2022年教育数字化转型阶段教育信息化。

77、数据对齐与联合建模机制,实现了对文本,图像,音视频等非结构化数据的深度解析与跨模态重构,这一技术突破不仅显著提升内容生产效率,更通过多模态协同创作拓展艺术表达边界,为动画产业的全流程革新注入强劲动能,值得关注的是,据IDC预测,到2028年。

78、型2模型3模型4模型5算力1算力2算力3算力4算力5业务1业务2业务3业务4业务5大模型时代场景通用化一套AI系统使能全业务流创新机器翻译以文生图视觉描述以图生音语音识别多模态基础大模型大模型原生计算平台,AI集群,业务1业务2业务3业务4。

79、GenAItestingKeychallengesofLLMtestingTestingtechniquesandstrategiesHumanevaluationorHuman,in,the,Loop,HITL,Keyqualitymet。

80、Jonathan,AGroundedAssessmentofGenAIinIndustrialOperations,IDC,2023,11,3,AI,FM,ML,FM,LLM,BERT,GPT,PaLM,BLOOM,LLaMA,Chinch。

81、模型专业度的有效选择,也是国家落地,人工智能,的最后一公里,而决定大模型所产生的影响大小,其核心因素在于,知识密度,知识密度越高的行业或场景,受影响会越大,比如建筑行业的设计,交易,计划,安全等环节,1广联达建筑行业AI大模型AecGPT。

82、联网的边缘设备上得到广泛应用,例如智能视频传输设备,工业设备等,实现本地化的实时数据处理和推理,这种融合不仅减少了数据传输延迟,还降低了云端计算和存储的压力,同时提高了数据隐私和安全性,尤其自2024年5G,A商用以来,其在容量,速率,时延。

83、义智能终端,终端面临的问题与挑战,联通元景大模型能力体系,中国联通人工智能五方面布局,基础设施,数据集,元景大模型及平台,元景智能体,安全体系,元景能力服务对接方式,原子级能力服务,终端成品解决方案,中国联通元景大模型终端合作白皮书,终端产。

84、erview,ChangingHowWeSearchSummaryandRecommendationsUnderstandingGenerativeEngineOptimization,GEO,TableofContent2TheRiseo。

85、则将违反中国有关知识产权的相关法律和法规,对此紫金山实验室,中国联合网络通信有限公司研究院有权追究侵权者的相关法律责任,编写说明编写说明主主编单位,编单位,紫金山实验室,中国联合网络通信有限公司研究院参编单位,参编单位,北京邮电大学,中国铁。

86、人不得复制或拷贝本建议之部分或全部内容,本白皮书起草单位,中国移动通信研究院,中国通信学会边缘计算专业委员会,中兴通讯股份有限公司,浪潮通信信息系统有限公司,紫金山实验室,航天云网科技发展有限责任公司,中国科学院计算技术研究所,新华三技术有。

87、云千帆大模型平台,以下简称,千帆平台,是企业级一站式大模型与AI原生应用开发及服务平台,不仅提供了包括文心一言系列大模型和主流第三方开源大模型,还提供了各种AI原生应用及服务开发工具链,完备的流程助力各行业企业级云原生AI应用需求落地,面向。

88、026年,全球多数企业将在生产系统中部署生成式AI能力,大模型驱动的认知计算正在深刻改变制造业,服务业等领域的价值链,中国在人工智能技术研究和产业应用方面持续保持增长,相关企业数量和产业规模快速扩大,呈现出强劲的发展势头,随着行业智能化转型。

89、AttackwithPruningTAPAlgorithm04TestSetup06Results06ResultsAfterEvaluatorImprovement08E,ampleofaSuccessfulAttack09Takeawa。

90、GenerativeAI,0525,2WHITEPAPERContentsForeword,3Introduction,4DataCulture,6TheCostofDataIlliteracy,7TheUrgencyofDataLiter。

91、应注明来源,开放数据中心委员会成果中的文字或者观点的,应注明来源,开放数据中心委员会ODCC,对于未经著作权人书面同意而实施的剽窃,复制,修改,销售,改编,汇编和翻译出版等侵权行为,对于未经著作权人书面同意而实施的剽窃,复制,修改,销售,改。

92、roughandcompletelyunderstandallofthecontentinthissectionbeforeyoureadorusethisdocument,Ifyoureadorusethisdocument,itisco。

93、rstandeachclauseofthislegaldisclaimerbeforereadingorusingthisdocument,Byreadingorusingthisdocument,youaredeemedtohaveacc。

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    中国联通：2025元景大模型AI终端合作白皮书2.0（39页）.pdf

    中国联通元景大模型AI终端合作白皮书1中国联通元景大模型中国联通元景大模型AIAI终端终端合作白皮书合作白皮书中国联通,2025V2,0,中国联通元景大模型AI终端合作白皮书2目录目录1,前言,42,大模型与AI终端发展趋势,52,1,大模

    时间: 2025-08-06     大小: 1.37MB     页数: 39

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移远通信：2025年AI大模型技术方案白皮书（42页）.pdf 报告

    移远通信：2025年AI大模型技术方案白皮书（42页）.pdf

    AI大模型技术方案白皮书2025年7月3410162331AI大模型技术方案白皮书发展态势应用场景技术方案未来展望40成功案例引言技术特点2AI大模型技术方案白皮书引言在科技飞速发展的当下,AI大模型与5G,物联网等的融合正成为一股不可阻挡

    时间: 2025-07-30     大小: 15.14MB     页数: 42

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广联达：2024建筑行业AI大模型白皮书（77页）.pdf 报告

    广联达：2024建筑行业AI大模型白皮书（77页）.pdf

    广联达行业AI大模型白皮书AI,引言AI大模型正在催生新一轮技术创新与产业变革,也将为建筑等传统行业数字化转型和高质量发展带来新动能,当前市场以基础大模型为主,通识能力强,但缺少行业专业知识,使用大模型赋能千行百业,是下一阶段的发展重点,高

    时间: 2025-07-16     大小: 21.52MB     页数: 77

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亚马逊云科技：2025制造业未来由生成式AI技术赋能白皮书（13页）.pdf 报告
Happiest Minds：2025大语言模型时代质量保障：生成式AI系统评估与验证方法白皮书（英文版）（14页）.pdf 报告
清华同方：大模型技术白皮书V1.0（61页）.pdf 报告

    清华同方：大模型技术白皮书V1.0（61页）.pdf

    大模型技术白皮书同方计算机有限公司01大模型行业发展分析目录02同方计算机大模型能力03大模型高阶实施策略与路径04大模型行业案例分享TSINGHUATONGFANG大模型行业应用发展,跨越拐点,加速进入大模型时代AI大模型技术快速成熟,A

    时间: 2025-05-20     大小: 4.77MB     页数: 61

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CreateAI：2025多模态生成技术在动画制作领域的应用与发展白皮书（24页）.pdf 报告
爱分析：2025年AI大模型教育行业白皮书（32页）.pdf 报告

    爱分析：2025年AI大模型教育行业白皮书（32页）.pdf

    AI大模型教育行业白皮书2025年3月目录Contents数智教育时代AI教育场景AI大模型教育实践02,03,01,数智教育时代教育数字化进入全面AI时代建设内涵技术应用政策支持以计算机和网络基础设施建设为主,推动教育资源的初步电子化基础

    时间: 2025-04-03     大小: 2.46MB     页数: 32

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蚂蚁工厂：2025工业大模型白皮书（145页）.pdf 报告

    蚂蚁工厂：2025工业大模型白皮书（145页）.pdf

    11工业大模型白皮书,工业大模型白皮书,20252025年,年,总策划,蔡茂林主持编写单位,北京航空航天大学蚂蚁工场联合编写单位,江苏省高等学校教育信息化研究会撰写团队,仝晓萌宁方伟宗意凯牛帅李子瑞赵旭文曲虹全刘青华李云峰王东泽内容审定,张

    时间: 2025-03-20     大小: 11.36MB     页数: 145

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超云：2025私域大模型部署白皮书（59页）.pdf 报告

    超云：2025私域大模型部署白皮书（59页）.pdf

    32025年2月INTRODUCTION引言未来已来,唯变不变,私域大模型正在重写智能化的底层语法它不是算力的军备竞赛,而是认知边疆的开拓征途,当机器开始理解业务的暗知识,我们终将见证,那些曾经固化的产业边界,都会在智能涌现的湍流中,重构为

    时间: 2025-03-18     大小: 2.80MB     页数: 59

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SymphonyAI：2025统一数据模型：运用生成式AI实现工业数据统一白皮书（英文版）（27页）.pdf 报告
中金电信&IDC：2025中国金融大模型发展白皮书（69页）.pdf 报告

    中金电信&IDC：2025中国金融大模型发展白皮书（69页）.pdf

    开启智能金融新时代中国金融大模型发展白皮书目录核心观点第一章百舸争流,AI大模型发展概述,AI大模型与新质生产力,国内外AI大模型的发展现状,AI大模型应用发展整体现状第二章聚焦行业,金融行业大模型概述,金融行业大模型应用的特殊性,金融行业

    时间: 2025-03-06     大小: 4.11MB     页数: 69

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微软：2025生成式AI红队百次测试经验白皮书（英文版）（21页）.pdf 报告
华为：2024大模型混合云十大创新技术白皮书5.0（55页）.pdf 报告

    华为：2024大模型混合云十大创新技术白皮书5.0（55页）.pdf

    践行深度用云大模型混合云十大创新技术华为云计算技术有限公司尚海峰尤鹏胡玉海李金锋徐强杨志勇王飞徐俊曹朝王晨徐礼锋许田立王立王宁韩坤马奇徐田袁军红李品新马红伟罗翕麦宇庭唐盛军孙思东党致远黄立王志宇蒋东生赵培森王兴昊刘静赵军曾祖祥王荣仕毛金哲张

    时间: 2025-02-17     大小: 3.43MB     页数: 55

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火山引擎&IDC：2025大模型应用落地白皮书（74页）.pdf 报告

    火山引擎&IDC：2025大模型应用落地白皮书（74页）.pdf

    大模型应用落地白皮书企业转型行动指南CONTENTS目录核心观点第一章,祛魅务实,大模型加速从探索走向落地1,1业务驱动,大模型助力效率飞跃,实现融合的体验创新1,2百舸争流,大模型服务商竞逐AI浪潮新时代第二章,知易行难,企业落地面临的挑

    时间: 2025-01-07     大小: 5.36MB     页数: 74

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中国科学院&蚂蚁安全实验室：2024生成式大模型安全评估白皮书（118页）.pdf 报告
DataRobot：2024年LLMOps（大语言模型运营）：生成式AI策略的基础白皮书（英文版）（12页）.pdf 报告
IDC：2024技术革新引领未来——生成式AI塑造核心发展引擎白皮书（52页）.pdf 报告
6GANA：2024年面向AI大模型的网络使能技术白皮书（50页）.pdf 报告

    6GANA：2024年面向AI大模型的网络使能技术白皮书（50页）.pdf

    面向面向大模型的网络使能技术大模型的网络使能技术目录摘要摘要,一,一,大模型发展概述大模型发展概述,一,发展历程,二,发展趋势,二,二,网络使能大模型的需求和驱动力网络使能大模型的需求和驱动力,一,未来网络的通算智融合趋势,二,网络使能大模

    时间: 2024-12-12     大小: 1.53MB     页数: 50

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Counterpoint Research：2024生成式AI手机产业白皮书（英文版）（33页）.pdf 报告
中移智库：2024“弈衡”多模态大模型评测体系白皮书（29页）.pdf 报告
中国信息协会：2024年政务服务便民热线大模型研究白皮书（64页）.pdf 报告
高通：2024年生成式AI在高效图像与视频生成中的潜力与应用白皮书（英文版）（44页）.pdf 报告
AlphaSense：2024投资公司的生成式AI应用案例分析白皮书（英文版）（13页）.pdf 报告
阿丘科技：2024生成式AI如何改变AI缺陷检测的传统范式白皮书（11页）.pdf 报告
AlphaSense：2024超越炒作：生成式AI助力知识获取及共享白皮书（英文版）（14页）.pdf 报告
世界经济论坛：2024 ChatWTO：生成式AI与国际贸易分析白皮书（英文版）（18页）.pdf 报告
华为云：2024卓越企业PRIME模型白皮书（42页）.pdf 报告

    华为云：2024卓越企业PRIME模型白皮书（42页）.pdf

    卓越企业PRIME模型白皮书编者名单编者名单主编单位,华为云联合编写单位,海亮集团美图特别鸣谢卓越企业PRIME模型白皮书特别鸣谢奇瑞金山办公四维图新Defacto牧原广联达去哪儿海尔智家百联波司登,排名不分先后,目录序言数字技术与数字化趋

    时间: 2024-10-08     大小: 15.77MB     页数: 42

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东信营销科技：2024营销大模型评测白皮书（28页）.pdf 报告

    东信营销科技：2024营销大模型评测白皮书（28页）.pdf

    1211,1,引言引言在数字化时代,营销大模型凭借其深度学习和精准预测能力,正在重塑营销领域,这些模型不仅提升了对消费者行为的理解和预测精度,还增强了行业适应性和跨领域学习潜力,本白皮书全面概述了营销大模型的评测工作,对于模型优化,迭代和技

    时间: 2024-09-13     大小: 828.44KB     页数: 28

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垦丁：2024生成式人工智能海外合规白皮书-东南亚篇（125页）.pdf 报告

    垦丁：2024生成式人工智能海外合规白皮书-东南亚篇（125页）.pdf

    生成式人工智能,海外合规白皮书,东南亚篇,垦丁律师事务所垦丁,新加坡,年月撰写人简介免责声明序言一,新加坡二,新加坡生成式人工智能合规核心问题,基础模型和产品关系及定性,大模型预训练使用公开数据合规,数据本地化和数据跨境,开发者安全责任,内

    时间: 2024-08-26     大小: 3.77MB     页数: 125

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buildingSMART中国：2024建筑企业数据模型&ampampp数据应用白皮书（1.0）（81页）.pdf 报告
Uipath：2024五步打造适合您业务的生成式AI白皮书（19页）.pdf 报告

    Uipath：2024五步打造适合您业务的生成式AI白皮书（19页）.pdf

    五步打造适合您业务的生成式,五步打造适合您业务的生成式目录简介,新兴趋势,了解潜力,承认局限,打破常规,生成式与自动化如何应用生成式,了解风险信任层,可信的基础,为生成式选择合适的云供应商结论,连接人与机器的桥梁,五步打造适合您业务的生成式

    时间: 2024-08-09     大小: 2.78MB     页数: 19

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广州市住建局：2024 广州城市信息模型（CIM）白皮书（66页）.pdf 报告
Omdia：2024生成式AI在亚洲白皮书（13页）.pdf 报告

    Omdia：2024生成式AI在亚洲白皮书（13页）.pdf

    亚太不同国家和区亚太不同国家和区域对生成式域对生成式的反应的反应,年亚洲和大洋洲的生成式人工智能,通过本地化实现普及化,观点,各地区以强烈的紧迫感应对的崛起,主要参与者,在本地生态系统中实现普及化,关注多语种大模型,本地背景下的管理,结论与

    时间: 2024-07-28     大小: 1,002.13KB     页数: 13

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百度智能云：2024水业大模型白皮书（56页）.pdf 报告

    百度智能云：2024水业大模型白皮书（56页）.pdf

    本白皮书有幸得到行业知名学者专家的指导,由百度智能云水务业务部编写完成,鉴于大模型在行业的应用尚在发展阶段,限于编写时间仓促,编写人员知识积累有限,该白皮书内容或有疏漏,敬请指正,编写说明主要作者石清华刘斌李琴黄锋汪秋婉宋子亨冯江马蕊相始林

    时间: 2024-07-26     大小: 3.22MB     页数: 56

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Omdia：2024亚太不同国家和区域对生成式AI的反应白皮书（13页）.pdf 报告

    Omdia：2024亚太不同国家和区域对生成式AI的反应白皮书（13页）.pdf

    亚太不同国家和区亚太不同国家和区域对生成式域对生成式的反应的反应,年亚洲和大洋洲的生成式人工智能,通过本地化实现普及化,观点,各地区以强烈的紧迫感应对的崛起,主要参与者,在本地生态系统中实现普及化,关注多语种大模型,本地背景下的管理,结论与

    时间: 2024-07-18     大小: 1,002.13KB     页数: 13

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华为&中国信通院：2024智算与大模型人才白皮书（88页）.pdf 报告

    华为&中国信通院：2024智算与大模型人才白皮书（88页）.pdf

    共筑人才根基共赢智算未来指导委员会刘检生,廖运发工作委员会主编钟美华,常永波副主编孙虎,李世浚,许仁祥,牛晓芳,姜济民,戴宇恒,朱嘉琳编者,执笔,以姓氏笔画为序,于璠,卫焱珠,王金钖,王景全,尤鹏,孔华明,乔雪磊,向权英,许榕俊,李司萌,杨

    时间: 2024-07-10     大小: 9.99MB     页数: 88

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清华大学&中关村实验室：2024大模型安全实践白皮书（41页）.pdf 报告
商汤：2024生成式AI赋能教育未来白皮书（31页）.pdf 报告

    商汤：2024生成式AI赋能教育未来白皮书（31页）.pdf

    1生成式生成式AI赋能教育未来赋能教育未来生成式生成式AI赋能教育未来赋能教育未来2024联合出品,联合出品,商汤智能产业研究院商汤如影商汤教育2目录目录第一章,变局和新机第一章,变局和新机,33第二章,生成式第二章,生成式AIAI赋能教育

    时间: 2024-07-02     大小: 2.16MB     页数: 31

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阿里研究院：2024大模型训练数据白皮书（29页）.pdf 报告

    阿里研究院：2024大模型训练数据白皮书（29页）.pdf

    训练数据对大模型发展的重要性,模型训练所需的数据类型,训练大语言模型的数据,训练多模态模型的数据,训练数据的常见疑问和误解,大模型训练并不依赖用户个人信息,中文语料短缺不是制约我国大模型发展的重要因素,科学理解高质量数据的含义与作用,高质量

    时间: 2024-05-29     大小: 11.90MB     页数: 29

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COPU&IBM：2024可信赖的企业级生成式 AI 白皮书（195页）.pdf 报告

    COPU&IBM：2024可信赖的企业级生成式 AI 白皮书（195页）.pdf

    版权声明,本报告相关部分版权属于中国开源软件推进联盟或国际商业机器,中国,有限公司,并受法律保护,转载,摘编或利其它式使本报告字或者观点的,应注明,来源,中国开源软件推进联盟,国际商业机器,中国,有限公司,违反上述声明者,权利将追究其相关法

    时间: 2024-05-24     大小: 11.47MB     页数: 195

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MediaTek&Counterpoint&阿里：2024云生成式AI手机产业白皮书（26页）.pdf 报告

    MediaTek&Counterpoint&阿里：2024云生成式AI手机产业白皮书（26页）.pdf

    生成式生成式手机产业手机产业白皮书白皮书本白皮书由与联发科技共同发布,其他联合发布者包括阿里云通义千问,百川大模型,虎牙,酷狗,零一万物,腾讯,腾讯混元,按公司名拼音首字母顺序排列,目目录录前言,第一章,智能手机开启生成式手机时代,手机的智

    时间: 2024-05-09     大小: 1.26MB     页数: 26

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极客邦：数智时代的AI人才粮仓模型解读白皮书（2024版）（77页）.pdf 报告
商汤科技：2024大模型赋能下的AI 2.0数字人平台白皮书（44页）.pdf 报告
阿里巴巴&达摩院：2023生成式人工智能治理与实践白皮书（96页）.pdf 报告

    阿里巴巴&达摩院：2023生成式人工智能治理与实践白皮书（96页）.pdf

    4生成式人工智能治理与实践白皮书56生成式人工智能治理与实践白皮书生成式人工智能治理与实践白皮书编写单位指导委员会钱磊欧阳欣朱红儒安筱鹏范科峰董建闻佳郑俊芳孙文龙吴泽明阿里巴巴集团安全部总裁阿里云智能集团首席安全官阿里云智能集团标准化业务副

    时间: 2024-03-05     大小: 41.06MB     页数: 96

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6GANA：2023网络大模型十大问题白皮书（21页）.pdf 报告
凯捷：2023生成式人工智能道德&合规风险白皮书（56页）.pdf 报告

    凯捷：2023生成式人工智能道德&合规风险白皮书（56页）.pdf

    2023年11月道德合规风险白皮书如何理解和应对生成式人工智能引发的数据合规风险01生成式人工智能道德合规风险白皮书02生成式人工智能道德合规风险白皮书引言4生成式人工智能概述5生成式人工智能相关法规浅析111,2生成式人工智能的研究趋势6

    时间: 2024-02-22     大小: 17.16MB     页数: 56

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6GANA：2023年网络管控大模型白皮书（33页）.pdf 报告

    6GANA：2023年网络管控大模型白皮书（33页）.pdf

    6GANATG51网络管控大模型网络管控大模型网络管控大模型网络管控大模型目录目录ii6GANATG5目录目录1,引言,12,网络管控需求与挑战,43,通信网络引入大模型的必要性,74,网络多模态数据的时空表征大模型学习,105,网络知识与

    时间: 2024-02-05     大小: 2.36MB     页数: 33

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中关村智用研究院：2023产业大模型应用白皮书（28页）.pdf 报告

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    联合发布中国质量认证中心中关村智用人工智能研究院2023年12月融入产业赋能未来产业大模型应用白皮书安学军丁宁范东睿郭达刘江孙明俊汪玉辛景民徐少山叶笑春张勇王瑞锋,王宏源,安磊,孙铖,孙忻凯,孙迩溪,李威,李慧,肖潇,吴冬冬,吴沛阳,张利霞

    时间: 2024-01-18     大小: 1.99MB     页数: 28

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清华大学：2023中国股票风险因子模型白皮书（73页）.pdf 报告

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    时间: 2024-01-04     大小: 4.11MB     页数: 73

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微软：AzureopenAl生成式人工智能白皮书（24页）.pdf 报告

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    生成式AI成为人工智能领域新的关键词,吸纳从机器智能到机器学习,深度学习的关键技术,生成式AI更进一步,能够根据提示或现有数据创建新的书面,视觉和听觉内容,在此基础上,大模型和大模型应用一时涌现,并迅速确立AI落地新范式,据data,aii

    时间: 2024-01-01     大小: 3.53MB     页数: 24

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ALLUXIO：大模型制胜宝典解密AI高效数据访问策略白皮书（25页）.pdf 报告
西门子：数字化证据生成白皮书医疗器械仿真驱动型设计（20页）.pdf 报告
中国移动：2023网络运维大模型白皮书（11页）.pdf 报告

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    网络运维大模型白皮书网络运维大模型白皮书本白皮书旨在深入探讨网络运维大模型领域的最新技术趋势,为网络运维专业人士和行业专家提供信息和见解,2现状现状,背景背景1网络运维发展现状网络运维发展现状产业共识,从2019年由TMForum联合产业伙

    时间: 2023-12-25     大小: 2.04MB     页数: 11

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GEP：2023生成式人工智能时代的采购转型研究白皮书（英文版）（16页）.pdf 报告
Xariant：2023生成式AI应用白皮书（英文版）（20页）.pdf 报告
华为：2023矿山智能化暨矿山大模型最佳实践白皮书（35页）.pdf 报告

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    践行深度用云矿山智能化暨矿山大模型最佳实践白皮书编委主任编委顾问编委会委员编写成员责任编辑李伟邹志磊刘健王立才韩硕蒋旺成郭振兴刘维尤鹏胡玉海王飞徐加利刘波曹怀轩胡立全项凌杨加元赵强陈文丰顾兴勇贡青赵金娥张浩高桢张硕潘临安李吉宗李杨谭伟曾祖祥

    时间: 2023-12-11     大小: 2.33MB     页数: 35

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金杜：2023大模型合规白皮书（81页）.pdf 报告

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    时间: 2023-12-08     大小: 1.09MB     页数: 81

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    Ver1,02023824大模型安全解决方案白皮书1版权说明本白皮书版权属于北京百度网讯科技有限公司,以下简称,百度,并受法律保护,任何单位或者个人未经百度书面许可,不得擅自摘抄,转载,摘编或者以其他方式使用本白皮书文字或观点,由于本方案相

    时间: 2023-11-22     大小: 2.30MB     页数: 60

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    时间: 2023-10-02     大小: 4.59MB     页数: 87

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    课题组负责人,胡捷,上海高级金融学院,樊晓娟,中伦律师事务所,课题组成员,甘泉,陈旖俐,沙俊,熊国君,郭子豪目录注,本文中大部分插图皆由生成,生成式人工智能的概念和关键里程碑生成式人工智能的工作原理和技术机制一览了然,生成式人工智能技术观察

    时间: 2023-09-28     大小: 4.98MB     页数: 84

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    预训练大模型白皮书01PREFACE高文中国工程院院士鹏城实验室主任北京大学博雅讲席教授自1956年人工智能在达特茅斯会议上被提出,人工智能领域的学者一直致力于提升算法的通用性能力,即希望人工智能方法能够像人类一样,快速灵活地适应各种实际应

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绿盟科技：2023安全行业大模型 SecLLM技术白皮书（84页）.pdf 报告
DAC：2023打破营销组合模型（MMM）的神话白皮书（英文版）（8页）.pdf 报告
海尔智家：2023智能家电与生成式人工智能大模型-创新与发展白皮书（64页）.pdf 报告
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    基于家电大模型的产业应用白皮书2023,8,14深圳和而泰智能控制股份有限公司序言秦宏武执行总裁和而泰大数据及人工智能是数字化时代的基石,在数字化时代,竞争优势的关键在于对数据的深刻理解和精准运用,ChatGPT为代表的大模型的崛起在人工智

    时间: 2023-08-16     大小: 11.28MB     页数: 29

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中国移动：2023“弈衡”通用大模型评测体系白皮书（23页）.pdf 报告

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    大模型发展现状,评测需求,评测问题与挑战,主要评测方式,典型评测维度,常见评测指标,整体框架,评测场景,评测要素,评测维度,人工智能大模型,以下简称大模型,是实现生成式人工智能服务,的重要技术,上线两个月活跃用户,突破亿,激发了大模型技术的

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GitGuardian：机密管理成熟度模型白皮书（英文版）（30页）.pdf 报告
商汤：2023大模型伦理原则与实践白皮书-日日新思无邪（33页）.pdf 报告

    商汤：2023大模型伦理原则与实践白皮书-日日新思无邪（33页）.pdf

    1日日新日日新,思无邪,思无邪商汤大模型伦理商汤大模型伦理原则与原则与实践实践白皮书白皮书商汤人工智能伦理与治理委员会人工智能伦理治理年度报告,2023,商汤智能产业研究院,上海交通大学计算法学与AI伦理研究中心联合出品2目录致大模型从业者

    时间: 2023-07-14     大小: 1.59MB     页数: 33

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之江实验室：2023生成式大模型安全与隐私白皮书（60页）.pdf 报告
普华永道：气象数据价值系列白皮书之三：撬动气象数据价值新模型白皮书（24页）.pdf 报告
霍恩海姆大学：生成式AI模型和系统：GPT-4和ChatGP白皮书（英文版）（47页）.pdf 报告
IDC：2022中国大模型发展白皮书-元能力引擎筑基智能底座（39页）.pdf 报告

    IDC：2022中国大模型发展白皮书-元能力引擎筑基智能底座（39页）.pdf

    随着数据量的高速增长,数据特征高维模态格式多样的趋势也逐渐明显,对数据的AI建模也相应地更加复杂,涉及到研究对象的多变量维度,如时间空间维度,计算复杂度会随之呈指数增加,数据标注难度也会增加,同时,海量的数据将不可避免带来更大的数据噪声问题

    时间: 2023-02-19     大小: 6.57MB     页数: 39

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中国电信：2023年网络大模型白皮书（20页）.pdf 报告

    中国电信：2023年网络大模型白皮书（20页）.pdf

    网络大模型白皮书,目录,大模型发展趋势,大模型爆发增长,行业大模型一片蓝海,网络大模型未来已来,网络大模型愿景和整体思路,网络大模型的愿景,网络大模型的定位,网络大模型的内涵,网络大模型技术特征,算法特征,知识数据特征,算力特征,服务,网络

    时间: 2023-01-01     大小: 6.44MB     页数: 20

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华为云：预训练大模型白皮书（2022）（59页）.pdf 报告

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    预训练大模型白皮书01PREFACE高文中国工程院院士鹏城实验室主任北京大学博雅讲席教授自1956年人工智能在达特茅斯会议上被提出,人工智能领域的学者一直致力于提升算法的通用性能力,即希望人工智能方法能够像人类一样,快速灵活地适应各

    时间: 2022-12-12     大小: 14.26MB     页数: 59

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Datadog：DevSecOps成熟度模型白皮书（英文版）（24页）.pdf 报告

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    最后,领导人需要确定一些举措,以缩小他们目前的状况和他们的目标之间的差距,为了回答这三个关键问题,技术领导者需要一个成熟度模型,软件开发专家MartinFowler说,成熟度模型是一种工具,它可以帮助人们评估个人或团队当前的效率,并帮助人

    时间: 2022-10-21     大小: 924.35KB     页数: 24

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毕马威（KPMG）：AI模型的现代风险管理白皮书（英文版）（20页）.pdf 报告
Happiest Minds：2022年微软数据即服务(DaaS)新模型白皮书（英文版）（9页）.pdf 报告
阿里健康：2022全球益生菌白皮书产学研发动向白皮书（176页）.pdf 报告
中国信通院：人工智能生成内容（AIGC）白皮书（2022年）（62页）.pdf 报告
华为：2022年多模态基础大模型技术白皮书（105页）.pdf 报告

    华为：2022年多模态基础大模型技术白皮书（105页）.pdf

    多模态基础大模型技术多模态基础大模型技术白皮书白皮书,20220222,中国科学院自动化研究所中国科学院自动化研究所武汉人工智能研究院武汉人工智能研究院华为技术有限公司华为技术有限公司多模态人工智能产业联合体多模态人工智能产业联合体2022

    时间: 2022-09-01     大小: 3.38MB     页数: 105

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中国信通院：腾讯云&降本之源-云原生成本管理白皮书（2022）（34页）.pdf 报告
极客邦科技：数字人才发展体系：粮仓模型白皮书（57页）.pdf 报告
成都市城市信息模型（CIM）标准化白皮书（2022年）（159页）.pdf 报告
阿里云：数智化转型：钻石模型白皮书（37页）.pdf 报告
华为：云零信任能力成熟度模型白皮书（33页）.pdf 报告

    华为：云零信任能力成熟度模型白皮书（33页）.pdf

    华为云零信任能力成熟度模型白皮书2021年10月随着大数据云计算和物联网等技术不断发展,企业网络边界逐渐模糊,同时外部网络攻击以及非授权访问误操作数据泄露等内部威胁层出不穷,传统的基于边界的安全防护手段已逐步失效,秉承永不信任

    时间: 2022-03-01     大小: 7.05MB     页数: 33

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华为：华为云零信任能力成熟度模型白皮书（34页）.pdf 报告

    华为：华为云零信任能力成熟度模型白皮书（34页）.pdf

    华为云零信任能力成熟度模型白皮书2021年10月随着大数据,云计算和物联网等技术不断发展,企业网络边界逐渐模糊,同时外部网络攻击以及非授权访问,误操作,数据泄露等内部威胁层出不穷,传统的基于边界的安全防护手段已逐步失效,秉承,永不信任,始终

    时间: 2021-10-01     大小: 7.09MB     页数: 34

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中国移动：IoT物模型标准白皮书（31页）.pdf 报告

    中国移动：IoT物模型标准白皮书（31页）.pdf

    基于物模型,不同行业的设备产生的数据以统一的格式汇聚到云端,形成标准化的服务或资源池,为IoT应用开发提供统一访问接口,对于应用端来说,IoT应用能够方便地获取不同行业的数据资源,从而进行数据整合,促进IoT业务的创新,如基于物模型

    时间: 2021-06-30     大小: 1.93MB     页数: 31

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中国移动：物模型标准白皮书（32页）.pdf 报告

    中国移动：物模型标准白皮书（32页）.pdf

    物模型是一种对物理实体进行数字化语义描述的方法,将实体设备抽象为云端的数字模型,除物模型外,行业内还存在信息模型物联模型数据profifile数据schema设备模板等类似叫法,本白皮书将制定的物模型标准定义为IoT物模型

    时间: 2021-06-30     大小: 1.13MB     页数: 32

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阿里云数据中台数据模型-系列白皮书-零售数据模型（2020）（41页）.pdf 报告
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