中国信通院：人工智能生成内容（AIGC）白皮书（2022年）（62页）.pdf

《中国信通院：人工智能生成内容（AIGC）白皮书（2022年）（62页）.pdf》由会员分享，可在线阅读，更多相关《中国信通院：人工智能生成内容（AIGC）白皮书（2022年）（62页）.pdf（62页珍藏版）》请在三个皮匠报告上搜索。

1、京东探素研究院CAICT中国信通院JDEXPLOREACADEM集智白皮书No.202212人工智能生成内容（AIGC）白皮书（2022年）中国信息通信研究院京东探索研究院2022年9月#page#前言习近平总书记曾指出，“数字技术正以新理念、新业态、新模式全面融入人类经济、政治、文化、社会、生态文明建设各领域和全过程”。在当前数字世界和物理世界加速融合的大背景下，人工智能生成内容（ArtificialIntelligenceGeneratedContent，简称AIGC）正在情然引导着一场深刻的变革，重塑甚至颠覆数字内容的生产方式和消费模式，将极大地丰富人们的数字生活，是未来全面迈向数字文明

2、新时代不可或缺的支撑力量。本白皮书重点从AIGC技术、应用和治理等维度进行了述。在技术层面，梳理提出了AIGC技术体系，既涵盖了对现实世界各种内容的数字化呈现和增强，也包括了基于人工智能的自主内容创作。在应用层面，重点分析了AIGC在传媒、电商、影视等行业和场景的应用情况，探讨了以虚拟数字人、写作机器人等为代表的新业态和新应用。在治理层面，从政策监管、技术能力、企业应用等视角，分析了AIGC所暴露出的版权纠纷、虚假信息传播等各种问题。最后，从政府、行业、企业、社会等层面，给出了AIGC发展和治理建议。由于人工智能仍处于飞速发展阶段，我们对AIGC的认识还有待进一步深化，白皮书中存在不足之处，敬

3、请大家批评指正。#page#目录、人工智能生成内容的发展历程与概念.（一）AIGC历史沿革.1（二）AIGC的概念与内涵.二、人工智能生成内容的技术体系及其演进方向.77（一）AIGC技术升级步入深化阶段.10（二）AIGC大模型架构潜力凸显.（三）AIGC技术演化出三大前沿能力.18三、人工智能生成内容的应用场景.26（一）AIGC+传媒：人机协同生产，推动媒体融合.27（二）AIGC+电商：推进虚实交融，营造沉浸体验.29.32（三）AIGC+影视：拓展创作空间，提升作品质量.（四）AIGC+娱乐：扩展辐射边界，获得发展动能.35（五）AIGC+其他：推进数实融合，加快产业升级.37四、人

4、工智能生成内容发展面临的问题.38五、发展建议与展望.（一）发展建议.（二）未来展望.#page#图目录图1AIGC发展历程.图2AIGC多模态大模型生成结果图.17图30penAIAIGC多模态大模型DALLE2生成结果图.18图4AIGC的三大前沿能力.19图5AIGC应用视图.27#page#人工智能生成内容（AIGC）白皮书一、人工智能生成内容的发展历程与概念1950年，艾伦图灵（AlanTuring）在其论文计算机器与智能（ComputingMachineryandIntelligence）中提出了著名的“图灵测试”，给出了判定机器是否具有“智能”的试验方法，即机器是否能够模仿人类的

5、思维方式来“生成”内容继而与人交互。某种程度上来说，人工智能从那时起就被寄予了用于内容创造的期许。经过半个多世纪的发展，随着数据快速积累、算力性能提升和算法效力增强，今天的人工智能不仅能够与人类进行互动，还可以进行写作、编曲、绘画、视频制作等创意工作。2018年，人工智能生成的画作在佳士得拍卖行以43.25万美元成交，成为世界上首个出售的人工智能艺术品，引发各界关注。随着人工智能越来越多地被应用于内容创作，人工智能生成内容（ArtificialIntelligenceGeneratedContent，简称AIGC）的概念情然兴起。（一）AIGC历史沿革结合人工智能的演进历程，AIGC的发展大致

6、可以分为三个阶段，即：早期萌芽阶段（20世纪50年代至90年代中期）、沉淀积累阶段（20世纪90年代中期至21世纪10年代中期），以及快速发展阶段（21世纪10年代中期至今）。早期萌芽阶段（1950s-1990s），受限于当时的科技水平，AIGC仅限于小范围实验。1957年，莱杰伦希勒（LejarenHilller）和伦纳#page#人工智能生成内容（AIGC）白皮书德艾萨克森（LeonardIsaacson）通过将计算机程序中的控制变量换成音符完成了历史上第一支由计算机创作的音乐作品弦乐四重奏依利亚克组曲（IliacSuite）。1966年，约瑟夫魏岑鲍姆（JosephWeizenbaum）