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1、 Publication date:April 2024 亚太不同国家和区亚太不同国家和区域对生成式域对生成式 AI 的反应的反应 Contents I.2024 年亚洲和大洋洲的生成式人工智能：通过本地化实现普及化 2 A.观点 2 B.各地区以强烈的紧迫感应对 GenAI 的崛起 2 C.主要参与者 3 D.在本地生态系统中实现 GenAI 普及化 3 E.关注多语种大模型（LLM）4 F.本地背景下的 GenAI 管理 4 G.结论与展望 5 II.2024 年中国的创生型人工智能：主权人工智能的先锋 6 A.Omdia 观点 6 B.GenAI 主权对中国的重要性 6 C.从机器学习（

2、ML）到 生成式 AI（GenAI）7 D.GenAI 监管 7 E.结论与展望 8 III.进一步阅读 9 附录 10 了解更多 11 亚太不同国家和区域对生成式 AI 的反应 2 I.2024 年亚洲和大洋洲的生成式人工智能：通过本地化来实现普及化 A.Omdia 观点 从 2024 年到 2028 年，亚洲和大洋洲生成式 AI(GenAI)的软件总收入将增长到 183 亿美元，复合年增长率(CAGR)为 53%，大大超过预测性人工智能 13%的复合年增长率。-然而，预测性 AI 和 GenAI 将继续并存，解决不同的使用案例。可以从两个角度来看待亚洲和大洋洲的 GenAI-首先是 Gen

3、AI 的主权。亚洲和大洋洲国家渴望在不牺牲稳定和安全的前提下跟上人工智能的发展。因此，使用本地数据、基础设施和模型进行 GenAI 开发和部署已成为一种更受欢迎的方法。-其次是 GenAI 解决方案的可及性。亚洲和大洋洲国家有着多元民族和文化，且许多国家仍处于发展中经济体。现有的 GenAI 解决方案是使用西方语言和价值观设计的，这就有可能导致这些社会中仅有一部分具备适当知识和科技掌握能力的人从中受益。因此，这些国家正在鼓励本地生态系统开发专用于本地语言、文化和用例的解决方案。因此，亚洲和大洋洲的供应商正积极地将本地化作为其 GenAI 部署战略。其中一些厂商正在开发全栈解决方案，这与世界其他

4、地区形成了鲜明对比，因为国际 GenAI 生态系统拥有更多专注细分赛道的玩家，更倾向于协同合作。虽然亚洲和大洋洲地区的所有主要技术供应商都积极参与 GenAI 的开发和部署，但电信公司显然是其中的佼佼者。中国和韩国的所有电信公司都已针对内部和外部用例开发了自己的大模型(LLM)。预计其他国家也会有更多的电信公司跟进。然而，这一决定的投资回报（ROI）在现阶段仍不明确，有待观望。B 各地区以强烈的紧迫感应对 GenAI 的崛起 2022 年末，ChatGPT 向全球观众展示 GenAI 潜力的同时也引起了整个人工智能生态系统的遐想。不久之后，亚洲和大洋洲的人工智能供应商也加入了 GenAI 的行

5、列，纷纷开发创新的、吸引眼球的 GenAI 应用程序。虽然这些供应商都专注于解决各自市场的商业案例，但他们的决定还是有些共同主题。这些供应商选择将重点放在本地化、多语言和治理上。亚洲和大洋洲社会的独特性确实阻碍了以英语为主导的全球 GenAI 解决方案的广泛采用，从而为本地供应商开发针对特定地区的解决方案创造了机会。亚太不同国家和区域对生成式 AI 的反应 3 不同市场的供应商根据政府支持、国内市场、人工智能法规和合作意向做出了不同的回应。归根结底，有两个目的：创建一个能够了解当地情况并服务于当地利益的 GenAI 生态系统，以及防止 GenAI 的发展扩大数字鸿沟。提高 GenAI 的可及性

6、已成为当务之急。C.主要参与者 以下是亚洲和大洋洲市场主要 GenAI 供应商列表：上述名单并不详尽。截至 2024 年 1 月，仅中国就有 240 个 LLM。有关中国 GenAI 玩者和生态系统的更多信息，请参阅中国的生成式人工智能报告。Source:Omdia D.在本地生态系统中实现 GenAI 普及化 从广义上讲，亚洲和大洋洲的 GenAI 生态系统更注重本地化，而不是实现 GenAI 的全球主导地位。中国、日本和韩国就是最典型的例子。这些市场的供应商利用本地化的基础设施、数据和人力资源，开发出完全符合本国身份、特点和需求的 GenAI 应用程序。雄心勃勃的供应商正在构建全栈解决方案