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1、大模型与边缘智算融合发展白皮书（2025 年）发布单位：中移智库中国通信学会边缘计算专业委员会编制单位：中国移动通信研究院前前言言本白皮书旨在针对大模型与边缘智算融合所面临的机遇与挑战，提出边缘智算的融合架构设计、大模型与边缘智算融合的关键技术、应用场景和对未来的展望。希望能够为各行业在规划设计边缘智算相关技术、产品和解决方案时提供参考和指引。本白皮书的版权归中国移动所有，未经授权，任何单位或个人不得复制或拷贝本建议之部分或全部内容。本白皮书起草单位：中国移动通信研究院、中国通信学会边缘计算专业委员会、中兴通讯股份有限公司、浪潮通信信息系统有限公司、紫金山实验室、航天云网科技发展有限责任公司、

2、中国科学院计算技术研究所、新华三技术有限公司、中移（杭州）信息技术有限公司本白皮书主要起草人：师晓卉、张婷婷、范亚梅、朱堃、崔超、贾庆民、邢镔、张宗帅、陈昊、智绪龙目目录录1.背景和需求.11.1 相关政策背景.11.1.1 国家人工智能发展相关政策背景.11.1.2 数字化经济，工业生产等领域的政策推进.21.1.3 国家算力基础设施发展相关政策背景.21.2 大模型云边训推应用面临诸多挑战.32.大模型与边缘智算融合的机遇与挑战.52.1 大模型与边缘智算融合已成趋势.52.2 大模型与边缘智算融合的优势.62.3 大模型与边缘智算融合的挑战.72.3.1 训练数据协同挑战.72.3.2

3、异构环境算法自适应挑战.82.3.3 模型敏捷交付挑战.92.3.4 大模型和边缘小模型协同挑战.103.大模型与边缘智算融合架构.114.大模型与边缘智算融合关键技术.144.1 软硬件一体协同.144.2 边缘基础设施管理.154.2.1 存算资源管理.154.2.2 跨域资源管理.154.3 跨异构适配.164.3.1 算力原生.164.3.2 开发框架.164.4 边缘模型构建.174.4.1 模型架构设计.174.4.2 模型训练.174.4.3 上下文管理.184.4.4 评测与验证.184.5 模型云边协同.194.5.1 算力协同.194.5.2 模型协同.194.5.3 数据

4、处理.204.5.4 数据协同.204.6 模型压缩与优化.214.6.1 模型压缩.214.6.2 模型优化.224.7 联邦大模型训练.224.7.1 联邦大模型架构.224.7.2 参数聚合优化.234.7.3 梯度压缩.234.8 敏捷交付.245.大模型与边缘智算融合的应用场景.245.1 智能制造.245.2 智慧电网.255.3 工业领域.265.4 医疗健康.276.大模型与边缘智算融合的未来发展趋势.287.展望与倡议.29参 考 文 献.3011.1.背景和需求背景和需求1.11.1 相关政策背景相关政策背景1.1.11.1.1 国家人工智能发展相关政策背景国家人工智能发展

5、相关政策背景我国高度重视人工智能技术的创新发展，并将人工智能上升为国家战略，视其为推动科技创新、产业升级、经济转型和社会进步的关键驱动力。近年来国家密集出台政策举措，抢抓全球新一轮科技革命和产业变革机遇，加快发展人工智能以增强国家竞争力。在 2015 年 5 月发布的中国制造 2025中，国家首次明确提出将智能制造作为信息化和工业化深度融合的主攻方向，强调加快推动新一代信息技术与制造技术融合发展。2015 年 7月发布的国务院关于积极推进“互联网+”行动的指导意见则将人工智能列为“互联网+”行动的重点领域之一，提出依托互联网平台提供人工智能创新服务，加快人工智能核心技术突破，推动人工智能在智能

6、家居、智能终端、智能汽车等领域的应用。2017 年，国务院印发新一代人工智能发展规划，描绘了我国人工智能发展的宏伟蓝图，确立“三步走”目标，计划到 2030 年使人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平，建成世界主要人工智能创新中心。此后，国家层面不断加码人工智能战略部署。特别是自2023 年以来，我国陆续出台了一系列人工智能产业政策，如关于加快发展人工智能产业的若干意见、关于促进新一代人工智能产业发展的指导意见等，着力加速人工智能技术研发应用，引导产业规范化、规模化发展。与此同时，北京、上海、广东、江苏、浙江等多地积极响应号召，发布了超过 60 项省级人工智能政策以结合区域特色落实国家战