广联达:2024建筑行业AI大模型白皮书(77页).pdf

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广联达:2024建筑行业AI大模型白皮书(77页).pdf

1、广联达行业 AI 大模型白皮书AI+引言 AI 大模型正在催生新一轮技术创新与产业变革,也将为建筑等传统行业数字化转型和高质量发展带来新动能。当前市场以基础大模型为主,通识能力强,但缺少行业专业知识。使用大模型赋能千行百业,是下一阶段的发展重点。高质量的行业 AI 大模型,必须具备专业化、低成本、高可靠性的特点,以解决行业痛点问题。行业 AI 大模型,通常是基于通用大模型调整而来,是很多企业提高模型专业度的有效选择,也是国家落地“人工智能+”的最后一公里。而决定大模型所产生的影响大小,其核心因素在于“知识密度”,知识密度越高的行业或场景,受影响会越大,比如建筑行业的设计、交易、计划、安全等环节

2、。1 广联达建筑行业 AI 大模型AecGPT,面向行业级应用,覆盖建筑行业中规划、设计、交易、成本、施工、运维及综合管理 7 个领域,在继承通用大模型能力的基础上,通过将行业专业知识通过亿级 Token 进行知识增强,覆盖了数十万份高质量行业数据,具备自主决策、分析处理、辅助生成等专业能力。基于建筑行业 AI 大模型 AecGPT,我们还构建了包括 AI 设计大模型、AI 算量大模型、AI 斑马进度大模型、AI 物资管理大模型、AI 工程交易大模型、AI 施工安全大模型、AI 教育大模型等具体场景的 AI 大模型及其落地应用,将赋能相关的业务领域实现效率提高和价值升级。例如,基于 AI 智能

3、设计大模型的 AI 原生驱动设计平台 Concetto,能够通过智能化的生成设计和数字化的决策支持,推动高效设计和创新、提升设计合理性和价值。在 AI 算量方面,公路算量产品核心业务包含工程量复核+多维台账生成,应用 AI 算量大模型后,数十亿体量的项目算量周期从 3 个月缩减到 2 周内。在 AI 施工进度方面,AI 斑马进度突破了施工组织设计文档智能解析。AI 物资管理方面的应用包含 AI 进场检测、AI无人称重、AI 出场风控等,物资管理 AI 产品的核心业务能实现无人化智能管控和无感止损。在 AI 工程交易方面则突破了 AI 交易技术标智能评审。在 AI 施工安全方面,高效实现了安全措

4、施管理的闭环。AI 教育的典型产品天天项上 APP,是项目经理成长的伴侣。随着技术的不断普及,行业 AI 将变成社会的基础生产要素,行业 AI 大模型作为新质生产力的基础,不仅推动建筑业、农业、制造业等传统产业的转型升级,也在推动新兴产业的快速发展,持续为社会经济的高质量发展注入新的动力。2目录01行业 AI 大模型是 AI+落地的必经之路1.1 大模型引领:智能时代的革命浪潮 1.1.1 大模型为什么能引领这一技术变革 1.1.2 通用大模型具备的特点1.2 发展 AI 行业大模型的必要性与特点 1.2.1 发展行业 AI 大模型的必要性 1.2.2 行业 AI 大模型的特点02行业 AI

5、大模型介绍2.1 行业 AI 大模型分级构建概述2.2 AecGPT 语言大模型 2.2.1 数据收集 2.2.2 训练过程 2.2.3 结果评估 2.2.4 效果展示2.3 AecGPT-V 多模态大模型 2.3.1 数据收集 2.3.2 训练过程 2.3.3 效果展示2.4 行业大模型实现方式 2.4.1 引导:提示词工程007008008010010011015020017017017018020021022022023023303行业 AI 大模型场景落地3.1 行业 AI 大模型分级构建方式3.2 建筑行业全场景 AI 大模型应用 3.2.1 AI 设计 3.2.2 AI 算量 3.

6、2.3 AI 工程交易 3.2.4 AI 进度管理 3.2.5 AI 物资管理 3.2.6 AI 安全管理 3.2.7 AI 教育 3.2.8 AI 客服04展望未来,行业大模型的机遇与挑战并存编写团队 2.4.2 外挂:检索增强生成 2.4.3 优化:精调 2.4.4 原生:增量预训练 2.4.5 多种方式组合2.5 行业 AI 开发工具链:行业 AI 平台 2.5.1 平台概述 2.5.2 平台优势 2.5.3 应用流程 2.5.4 平台架构037027030034035037038039039 047066047051075077054058062069072046401行业 AI 大模

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