智能门锁行业

1、 证券研究报告 请务必阅读正文之后的免责条款 物联物联时代风口时代风口，智能智能音频音频爆发爆发 电子行业智能音频专题报告2020.7.21 中信证券研究部中信证券研究部 核心观点核心观点 徐涛徐涛 首席电子分析师 S1010517080003 胡叶倩雯胡叶倩雯 电子分析师 S1010517100004 从互联网时代到智能物联网从互联网时代到智能物联网时代，时代，交互方式演。

2、智能制造系统全景图智能制造系统全景图 2020年2月24日机械/计算机/电新/通信 证券分析师证券分析师 投资咨询资格编号：S1060518090003 邮箱：huxiaoyu298PINGAN.COM.CN 胡小禹投资咨询资格编号：S1060519100002吴文成投资咨询资格编号：S1060517070006闫磊 投资咨询资格编号：S1060518010003朱琨一般从业资格编号：S10601。

3、原因是：1）各个应用场景的市场体量要远超西方，比如在教育领域，每个老师需要面对的学生数量，以及银行客服领域，每一个客户需要处理的请求数量比西方更大。
2）相比于西方语言，中文更难书写，但是句法和语法更易理解。
因此对于中文，语音是相比于书写和输入来说，更自然的交互方式。
智能语音厂商各有所长，我们更看好服务于垂直行业的专业厂商。
我们对比了国内智能语音领域的三类主要玩家，上市公司科大讯飞、一级市场公司和互联网企业。
我们看好垂直行业厂商的原因有：1）付费企业客户对厂商的技术准确性和可靠性要求更高，厂商会针对特定垂直行业场景投入大量研发，形成产品壁垒。
2）消费者市场的直接变现机会很少，因为消费者注重的是便利性（比如询问 Alexa 收音机：“今天天气怎么样？”），而企业则注重节约成本、减少员工人数等因素。
此外在消费市场中，一些硬件+语音提供商以成本价或接近成本价的价格销售设备/服务（亚马逊和小米就是最好的例子），然后在其他业务中盈利。
科大讯飞在智能语音领域已形成壁垒和优势。
尽管行业参与者声称语音识别正确率达到 90%以上，但我们仍然认为科大讯飞在行业中具备独特优势：1）在底层技术端，科大讯飞拥有综合实力和处理现实问题能力。
从专利数和奖项来看，科大讯飞在智能语音的各个技术领域都具备较高实力。
公司在中文方言处理、远场识别上将逐渐形成壁垒，这些是在真实场景中不可避免但较难解决的问题。

4、 1 证券研究报告证券研究报告 行业研究/专题研究 2020年03月03日 通信 增持（维持） 计算机软硬件 增持（维持） 王林王林 执业证书编号：S0570518120002 研究员 谢春生谢春生 执业证书编号：S0570519080006 研究员 021-29872036 胡剑胡剑 执业证书编号：S0570518080001 研究员 021-28972072 郭雅丽郭雅丽 执业证。

5、 面向新能源智能汽车的新基建 华夏幸福产业研究院 胡骏明 博士 2020年3月27日 一什么是未来所需要的新基建？ 二如何正确认识新基建？ 三如何实现新基建有效投资/最大化新基建后期价值？ 什么是面向新能源智能汽车的基础设施体系？ 汽车电动化、智能化离不开新型基础设施的支持。
根据新能源汽车产业发展规划（2021-2035）和 智能汽车创新发展战略，可以分为充换电基础设施、氢能基础设施、智能交通基础。

6、1 2019智能移动终端行业洞察 2019/3/28 数说手机用户画像，品牌亮剑之旅 2 目录目录 CONTENTS 智能移动终端行业分析&走势 - 03 01 02 智能移动终端主流国产品牌人群洞察 - 10 03 互联网行业发展趋势&洞察 - 25 04 进击全。

7、空间，而小米、三星、魅族和酷派等品牌则有所缩水。
移动终端迭代需求进一步释放，用户更加追求科技感、高端化移动终端迭代演进弥补了人口红利动力减弱的损失，其通过更富科技感和时尚感的产品设计与定位，激发了人们换机的心理需求，推动全行业朝向更高层次市场进化。
一、二线城市引领高端市场，三、四、五线城市逐渐升级迭代一、二线城市以及东部沿海地区引领高端移动终端市场，三、四、五线城市以及华中、西南、西北等内陆地区则不断升级设备，其中定位中端的移动设备较受欢迎。
智能移动终端内存升级需求旺盛，官方售后和传统维修是主流渠道智能移动终端质量方面整体提升明显，电池、屏幕等主要故障问题逐步减少，但是，内存不足问题有所升温；智能移动终端维修渠道目前主要依赖官方售后和传统线下门店。

8、下半场争夺核心是场景。
场景本身的价值提升，基于业务中台，实现场景内数据闭环，成为竞争的关键。
跨场景要寻找数据洼地数据智能公司的天花板由单个行业天花板和跨场景能力决定。
数据智能在各个行业发展不平衡，金融、政务、品牌营销相对成熟，工业、农业相对处于早期。
跨场景要选择数据基础设施较差、格局相对分散的数据洼地场景。
技术能力强和具备独特数据资源的公司更容易跨场景。

9、较为成熟的领域有智能家居、智能硬件、智能制造和智慧城市。
本篇报告作为36氪研究院物联网系列研究报告的伊始，从智能家居入手首先进行研究。
智能家居是物联网应用中的朝阳产业，在技术的驱动下家居生活正在不断走向智能化。
智能家居最终的发展结果是实现家居主动智能目前，国内的智能家居行业已经进入发展快车道。
此前中共中央、国务院发布的关于完善促进消费体制机制,进一步激发居民消费潜力的若干意见中指出重点发展适应消费升级的中高端移动通信终端、可穿戴设备、超高清视频终端、智慧家庭产品等新型信息产品。
在政策的大力支持下，智能家居快速平稳发展，智能家居品类逐渐丰富，智能家居市场迅速扩大。
AIoT发展路径将经历单机智能、互联智能到主动智能的三大阶段。
目前大部分企业都还停留在第一阶段。
就像现在智能家居的发展还处于初级阶段，只是实现了自动化和初步的智能化。
随着技术的创新与应用，利用人工智能和大数据实现智能家居产品自动控制，改善用户体验成为智能家居产品发展的重要方向。
真正的智能家居发展到最后一定是一种无需借助任何终端设备就可直接将人的感官感受传递给家居设备，让它们能够读懂人的心思，实现家居设备与人脑直接“对话”。
现在人口红利正在消逝，中国刚需类家电消费正在进入饱和期。
在目前激烈的市场竞争环境下，智能家电正在成为家居市场新宠儿。

10、 请仔细阅读在本报告尾部的重要法律声明 边缘计算、智能集成赋能智能制造软硬件融合 通信行业 1 1、智能制造周专题：边缘计算、智能集成赋能智能制、智能制造周专题：边缘计算、智能集成赋能智能制 造软硬件融合造软硬件融合 信息化：信息化：数字化数字化工业软件系统是核心，定制化国产软件工业软件系统是核心，定制化国产软件竞争格竞争格 局强化局强化 数字化工业软件系统是制造业信息化的核心，在研发设。

11、3D 打印、工业互联网、工业软件，等等。
其中，机器人是智能制造装备的基础。
工业机器人通常是指面向制造业的多关节机械手臂，或其他拥有多自由度的机械装置，主要用于代替人工从事柔性生产环节。
受益于我国制造业产业升级，工业机器人子行业在 2016-2017 年快速增长；但 2018 年来，工业机器人产量同比增速下滑，2019 年 1-9 月产量单月增速都为负，虽然 10、11 月产量同比增长了 1.70%和 4.3%，但绝对值不大。
不过，这也标志工业机器人行业单月增速下滑趋势出现反转，预期全年行业增速触底概率上升。
工业机器人主要的下游行业汽车、3C 都处于蓄势状态。
工业机器人下游应用领域主要包括汽车行业、3C、金属加工、塑料及化学制品、食品饮料烟草等行业。
根据中商产业研究院的数据，2017 年我国工业机器人在上述领域应用占比分别为 33.30%、27.7%、10.8%、7.9%、2.3%，其中汽车行业和 3C 占比合计超过 60%。
目前汽车、3C 都出现探底回升势头，需求好转迹象明显，预期 2020 年工业机器人产业链有望迎来反弹。
工业机器人产业链国产化程度不同，核心零部件依赖进口。
从产业链角度来看，工业机器人产业包括了上游核心零部件（减速器、伺服系统、控制系统）、中游本体、下游系统集成。
技术难度由易到难分别是：下游系统集成、中游本体，到核。

12、米科技、华米科技等，这些企业既包含了技术研发又有丰富的智能硬件终端产品体系，还有部分企业背靠互联网基因的母公司，培养了良好的用户生态，比如猎户星空、小米生态链企业。
当下，智能硬件终端企业的商业模式相对比较明晰，盈利途径相对多元，企业发展进入相对稳定的时期。
从投资角度来看，现阶段及未来十年都属于投资安全阶段。
除此之外，行业标准需求既明确又迫切，认证/测试业务落地快，行业加速发展倒逼政策和标准的确立。
产业链上下游的紧密合作搭建起各个场景智能硬件终端产品的底层逻辑随着国民经济水平的提升以及消费结构的升级，居民消费偏向健康、智能、安全等方面，居民尤其重视家庭安全，智能门锁与智能门铃成为近两年畅销品，热度超越智能音箱。
目前，终端设备的供给远不及市场所需，满足各个场景需求的产品品类还不够完善，一方面是因为研发跟不上，另一方面是因为单品成本高，渗透率下沉较慢。
为了加大市场投放，提高市场占有率，目前已经有越来越多的芯片企业、研发企业、制造企业等互相建立起战略合作，构建完整的底层产品逻辑和紧密的软-硬-销的配合，以快速上市为目标，加快产品的研发与生产，降低产品的成本。
智能服务机器人或将成为最受企业和个人喜爱的智能终端产品受益于技术端进步和应用端落地，服务机器人正处在爆发前夕。
（1）技术端：深度学习技术使语音和图像识别在部分领域已达商用水平。
市场竞争。

13、发展的三个阶段。
人工智能对人智能模拟的实现，建立在数据、知识及其算法之上，因此数据是人工智能领域最重要的生产资料。
从感知、认知到行动的三大发展阶段，也代表了数据处理的流程和深度。
感知智能主要是数据识别，只需要完成对大规模数据的采集，以及对图像、视频、声音等类型的数据进行特征抽取，完成结构化处理。
认知智能则需要在数据结构化处理的基础上，理解数据之间的关系和逻辑，并在理解的基础上进行分析和决策,即认知智能包括理解、分析、决策三个环节。
行动智能是在认知智能基础之上的执行，主要是人机协同。
人机协同是在复杂的环境下，以知识(比如知识图谱)为支撑，进行数据推理，合理调度资源，使人类智能、人工智能和组织智能有效结合，打通感知、认知和行动的智能系统。
比如在公安场景下，知识图谱有16亿实体，数据比较全,是人工智能展现能力的绝佳场景。
在做人物关系的二度或三度搜索时，其搜索复杂度与数据量是指数级关系，如果单纯靠机器来做,5个礼拜或者5个小时以后，才能做出空间的全景搜索,耗时相当长;如果人机协同，结合人类经验和洞察,看到哪一个点有线索就瞄准这一个方向调查，判断可能存在线索和可疑之处,进行深入探查，就能快速得出结论，高效解决问题。
感知智能-基于数据识别的场景应用感知智能是指将物理世界的数据通过摄像头、麦克风或者其他传感器等方式进行采集，借助语音识别、图像识别等技术，映射到数字世。

14、泰国越南等国家转移。
内部压力企业生产效率低大量人员的投入无法最大化利用;材料，成品库存积压，资金滞后;设备故障率高、利用率不高等各种浪费增加企业制造成本。
应对危机的能力弱疫情期间，企业因为用工问题无法复工导致业绩剧烈下滑，因此企业亟需提高自动化水平，减少对人的依赖。
当下制造企业亟需降低成本、提高效率、提升自己的规模经济水平，以应对外部环境的影响和内部压力。
实施精益生产是解决这些问题的必要手段，而选择MES企业生产制造执行系统是很好的实现手段。
我国制造业呈现新的发展趋势，MES是助力制造业转型升级的关键全球经济和国际市场的变化，使得我国制造业发展呈现出新的发展趋势从劳动密集型的加工基地到中高端制造基地;在大力发展消费品制造业的同时，加大装备制造业的发展;努力降低能源消耗、加大产品创新设计等;除了产业方向、产业结构的调整外，另有三个明显特征:向先进制造业转型：向先进制造业的转型，既是转型的重要内容，又是转型的主要手段;既包括先进制造技术的应用改造，更包括先进制造模式的提升。
区域经济的产业集聚：面向区域经济化的产业聚集。
产业集群更强调企业间的合作和产业链的和谐。
企业竞争方式和价值目标的转移：企业竞争方式和价值目标的转移。
由面向稳定市场的产能型向适应多样变化市场的敏捷型，由产品体现到核心制造能力体现。
MES是制造企业信息化自动化系统的重点和当前热点，是制造业转型升级实现先进制造业发展。

15、请务必阅读正文之后的免责条款部分 全球视野全球视野 本土智慧本土智慧 行业行业研究研究 Page 1 证券研究报告证券研究报告深度报告深度报告 信息技术信息技术 智能驾驶系列专题智能驾驶系列专题 超配超配 维持评级 2021 年年 1 月月。

16、华西计算机团队华西计算机团队 2021年1月11日 智能驾驶核心：软件智能驾驶核心：软件 请仔细阅读在本报告尾部的重要法律声明请仔细阅读在本报告尾部的重要法律声明 仅供机构投资者使用 证券研究报告行业深度研究报告 智能驾驶深度系列智能驾驶深。

17、2021年年1月月22日日 计算机行业智能网联系列专题计算机行业智能网联系列专题11 人工智能：挑战与机遇人工智能：挑战与机遇 中中信证券研究部信证券研究部 计算计算机组机组 1 1 核心观核心观点点 深度学习引领深度学习引领人工智能人工智。

18、智能汽车系列报告 智能汽车的芯片和OS 中信证券研究部 丁奇 计算机行业分析师 2021年2月2日 1 1 智能汽车的域与芯片 会提供可灵活组合的计算和通信平台，如区域网关整车域控制器自动驾驶域控制器智能座舱 域控制器，在软件平台上华为会提。

19、p江苏北人688218.SH汽车智能装备柔性自动化生产线pp江苏北人，在柔性精益自动化产线设计先进制造工艺集成应用产线虚拟设计与仿真工业控制与信息化生产过程智能化 5 个方面拥有核心技术，且均已成功应用于公司主要产品中。
pp1柔性自动化焊接。

20、pAl心片引领者，软件开发生态完备pp1 Onn芯片算力达200TOPS, 2021年量产，通过不同组合可满足L2L5自动驾驶，最高2 ,00TOPS, 2021年4月13日发布最新一代超算力芯片Alan，单芯片算力达1,000TOPS， 。

21、行业需求端驱动因素:居民火灾和盗窃案件占比高，亟待远程监控落地家用pp据应急管理部消防救援局数据，近年来随着消防救援工作的完善和国民防火意识的增强，我国火灾发生总数稳中有降，但是居民火灾发生数仍居于高位，占比在44左右徘徊，是按发生场所分。

22、芯片域控制器算法：高通正在奋力追赶激光雷达：进入商用元年，关注相关投资机会pp什么公司值钱：Luminar成为全球最贵激光雷达公司p。

23、智能驾驶算法及出行服务：软件服务将成为厂商盈利模式的重点pp高精度地图：智能驾驶关键环节pp高精度地图是智能驾驶产业链中不可缺少的一个环节。
高精度地图将大量的行车辅助信息存储为结构化数据，这些信息可以分为两类。
第一类是道路数据，比如车道线。

24、3 个 1N5即矿山一张网矿山一朵云矿山一平台以及 N 个应用与 5 个中心。
通过矿山一张网，构建互联互通统一高效综合承载的矿山融合网络;通过矿山一朵云，构建安全可信弹性灵活运维高效的数字化底座;通过矿山一平台，打破烟囱式系统，形成数据共。

25、智能驾驶算法及出行服务：软件服务将成为厂商盈利模式的重点pp高精度地图：智能驾驶关键环节pp高精度地图是智能驾驶产业链中不可缺少的一个环节。
高精度地图将大量的行车辅助信息存储为结构化数据，这些信息可以分为两类。
第一类是道路数据，比如车道线。

26、5G CPE 时代来临，FWA 市场蓬勃发展，实现网络地球村。
FWA 是一种低成本易部署的灵活宽带解决方案。
相较于有线接入技术，FWA 由于无需获取路权挖沟埋缆穿墙打洞，一直是很多国家和地区部署宽带的理想选择。
5G 时代的来临，更是进一步。

27、从成本角度考虑，终端整机厂商将智能控制器外包给第三方专业智能控制器厂家生产，可 以降低整体成本。
从平均毛利率和人均薪酬角度比较，专业第三方智能控制器厂家的产品 毛利率及人均薪酬比家电企业更低，对于家电等终端整机厂商来说，将智能控制器外包生 。

28、我国的水表行业在智能水表渗透率提升的大背景，当前仍处于快速发展期。
19 年，中国水表行业市场规模约 111 亿，根据调研统计，Lora 智能水表约 260 元，NBIoT 智能水表约 280350 元，传统机械水表的平均单价 为 77 元，。

29、产业链层面，加速智能汽车产业链的发展。
智能汽车作为新一代智能终端产品，从最 底层的架构，到传感器车载计算平台汽车软件等，产业链中衍生出众多新的增量机会。
目前，上述各细分领域仍处于割裂状态。
华为凭借强大的供应链管理能力以及软硬件 一体化布局。

30、智能化和电动化正重塑汽车零部件价值链，整车价值量提升。
其中，三电系统替代传统发动机成为核心零 部件，传感器AI芯片域控制器智能驾驶软件系统等成为全新赛道，执行系统车灯玻璃座舱等 价值量提升。
激光雷达具备其他传感器不具备的优势，2021年激光。

31、生态优势：垂直领域龙头，产品端技术壁垒深厚，线下售后维保体验佳。
以海尔智家为例，其在全球设立了数十个制造和研发中心，产品涵盖冰箱洗衣机空调热水器冷柜等八大品类，是国内家电领域唯一个从产品服务到品牌全方位体现智慧家庭的生态品牌。
公司拥有产品本。

32、扬长避短冗余设计,多传感器融合成为智能驾驶重要趋势智能驾驶汽车感知层摄像头单目双目多目摄像头以及雷达传感器激光雷达毫米波雷达超声波雷达等，每种传感器其工作原理不同，因此其应用的性能成本等均不相同，以激光雷达为例，谷歌之前曾在Waymo的自动。

33、21 年缺芯问题全球化，多家车企减产或停产。
自 2020 年年末大众因为大陆和博世的ESP 芯片短缺停产开始，缺芯片问题陆续影响全球车企，大众沃尔沃通用福特丰田本田日产等跨国车企陆续因半导体供应紧张而暂停部分工厂的生产计划，其中涉及到多款热。

34、人类居住的发展，从岩洞到房屋，从乡村到城市，从活动到存储，是一部空间管理的历史。
今天，工业化的发展极大丰富了物质资源，这给人们带来愉悦感的同时，也侵占了生活空间。
据报道，平均每个美国家庭拥有3000件物品1 ;每10名美国人中就有1人租用异。

35、公司于2003年便量产了第一款基于1.8寸TFT的抬头显示器，用于宝马5系;2013年开发了第一款ARHUD展示样车;2017年量产了全球第一款基于DMD技术的WHUD，用于福特林肯系列;2020年量产第一款3.1寸的TFT 抬头显示器;2。

36、2020 年我国混动车销量还不到 50 万台普通混动约 25 万台，插电混约 25 万台，2021 年前三季混动车启动明显，其中插电混销售 36万台，同比增长 117，传统混动车销售 39 万台，同比增长 13估计 2021年混动车销量。

37、1 证券研究报告 天风新兴产业 车载中间件产品是基于Adaptive AutoSar架构通过Rust语言所实现的 产品 截至2020年底，未动科技已获得10家 主机厂30款车型项目定点，预计 未来5年交付总量150万台。
自动驾驶软件 平台。

38、请务必阅读正文之后的重要声明部分请务必阅读正文之后的重要声明部分 评级评级：买入买入首次首次 市场价格：市场价格：3 31.311.31 基本状况基本状况 总股本百万股 72.67 流通股本百万股 43.25 市价元 31.31 市值百万元。

39、BoseraAssetManagementCo.,Ltd.智能工厂降本增效，自动化设备迎来稳健发展汽车智能工厂报告仅供机构投资者使用仅供机构投资者使用证券研究报告证券研究报告主要观点智能工厂能够优化生产过程。
智能工厂可分为三项流程计划执行控。

40、中国智能门锁产业白皮书2017Confidential and Protected by Copyright Laws本产品保密并受到版权法保护2017.0720177103实时分析驱动用户资产成长CONTENTS目录中国智能家居产业发展分。

41、1证券研究报告行业评级：行业报告 请务必阅读正文之后的信息披露和免责申明汽车零部件汽车零部件强于大市2022年03月12日智能汽车行业深度系列智能汽车行业深度系列1：智能驾驶：智能驾驶Tier1 国产替代，长风破浪国产替代，长风破浪行业专题。

42、仅供机构投资者使用证券研究报告行业深度研究报告请仔细阅读在本报告尾部的重要法律声明车企智能化布局：智能加速 自主向上大国重车之琰究智能汽车系列报告六华西证券汽车行业：崔琰SAC NO:S1120519080006 郑青青胡惠民2022年03。

43、 行业及产业 行业研究行业深度 证券研究报告 社会服务 体育 2022 年 03 月 31 日 全民健身，智能风起 看好 从 Keep 看互联网智能化健身行业发展 证券分析师 赵令伊 A0230518100003 研究支持 张玲玉 A023。

44、 Tableyemei1 观点聚焦 Investment Focus Tableyejiao1 本研究报告由海通国际分销，海通国际是由海通国际研究有限公司，海通证券印度私人有限公司，海通国际株式会社和海通国际证券集团其他各成员单位的证券研究。

45、智能语音应用与题分析 Confidential and Protected by Copyright Laws 本产品保密幵受到版权法保护 中国人工智能行业系列分析2017 2017421 2 实时分析驱劢用户资产成长 智能语音：是人工智能。

46、 公司公司报告报告首次覆盖报告首次覆盖报告 请务必阅读正文之后的信息披露和免责申明 1 安达智能688125证券证券研究报告研究报告 2022 年年 08 月月 06 日日 投资投资评级评级 行业行业 机械设备自动化设备 6 个月评级个月评。