新制造

1新制造是什么
2新制造提出历程

3新制造的背景
4新制造的优势

5新制造的基本制造逻辑
6新制造的应用

新制造是什么

新制造指的是通过物联网技术采集数据并通过人工智能算法处理数据的智能化制造，通过形成高度灵活、个性化、网络化的生产链条以实现传统制造业的产业升级。

36氪发布的《“新制造”研究报告》^[1]中，将“新制造”定义为“通过物联网技术采集数据并通过人工智能算法处理数据的智能化制造”，通过形成高度灵活、个性化、网络化的生产链条以实现传统制造业的产业升级。其核心逻辑是由分布在节点处的传感器采集数据，通过通信网络传输，对数据进行分析以获取有价值的信息，并最终用于优化制造业的研发、生产、运输、销售等环节。

新制造提出历程

2016年，阿里巴巴提出了“五新”：新零售、新制造、新技术、新能源、新金融。

2016年的云栖大会上，阿里巴巴集团董事局主席马云首次提出了“新制造”这个概念，马云表示，新制造不同于传统的规模化、标准化制造，它讲究的是智慧化、个性化和定制化，“未来的机器吃的不是电，未来的机器用的是数据”^[2]。

2017世界物联网博览会峰会上，马云表示，由于物联网、云计算能力和人工智能的发展，新制造将倒逼整个社会改革。"；制造业必须要学会拥抱互联网，未来不存在Made In China、Made In USA，未来的制造业是Made In Internet，未来的制造业全是在互联网上制造。”“现在大家感觉到整个零售行业的变革非常之快、非常之迅猛，新零售以后，巨大的变革是新制造，而新制造来的速度会越来越快。"；在谈及制造业的未来时，马云认为，未来的制造业已经不是靠规模化、靠流水线、靠种集装箱式的模式，未来的制造业一定是个性化、一定是定制化，未来的制造业，一定是C2B，而不是B2C。未来的计算算法专家一定不是在互联网公司内部工作，而是在车间里面写代码^[3]。

2018年9月19日的云栖大会，马云再次提到新制造，他认为，未来10-15年，传统制造业将会非常困难，如果不拥抱新制造，犹如盲人开车，谁是你的客户都不知道。新制造将重新定义制造业。那么什么是新制造?新制造的本质是什么?阿里的新制造布局是怎样的?以下是马云关于“新制造”的干货：

(1)新制造是制造业和服务业的完美结合。新制造的竞争力不在于制造本身，而是在于制造背后的创造思想、体验、感受以及服务能力。

(2)我们新零售实际上在重新定义零售，因为新制造很快对全中国乃至全世界的制造业带来席卷性的威胁和席卷性的机会。

(3)未来的十到十五年，所有的制造行业所面临的痛苦远远超过今天大家的想象，我们必须要有充分的思想准备，并且做好各方面的准备。

(4)有人说实体制造业正在消失，我认为制造业不会消失，只有落后的制造业一定会消失。

(5)新制造不是大企业的独家专利，而会变成中小企业的制胜法宝。

(6)未来，制造业是made in internet，当制造没有国界，贸易变成人人参与的时候，不加速改革的企业，在未来10-15年会哭天喊地。

(7)工业时代考验的是生产一样东西的能力，而数据时代考验的是生产不一样东西的能力。

(8)按需制造的核心是数据，以前制造业靠电，未来的制造业靠数据，数据是制造业必不可少的生产资料。

(9)芯片是核心技术，我们确实跟发达国家和发达企业有不少的差距，但是在IoT、芯片领域，我们有机会换道超车。

(10)我们提出新制造，不是阿里巴巴要进军制造业，而是要帮助制造业进行改革和进行变革。

新制造的背景

来自工信部的数据显示，2016年我国稳居世界第一制造大国的地位，在50O余种主要工业产品中有220多种产量位居世界第一。尽管如此，我国制造业仍然存在能耗高、效率低、产品同质化严重、附加值低等问题，缺乏自己的核心竞争力。特别是随着近几年原材料、人力—个全新的话题了。2015年国务院提出《中国制造2025》，其中明确指出“基于信息物理系统的智能装备、智能工厂等智能制造正在引领制造方式变革”^[4]。

新制造的优势

相比传统制造业，新制造能够更合理地分配闲置生产资源，提高生产效率；能够更准确把握用户特性与偏好以便满足不同客户的需求，扩大盈利规模。

新制造的基本制造逻辑

新制造的消费需求与技术前提决定了新制造的基本制造逻辑。新制造的核心生产方式是数据分析基础上的智能化大规模定制，这一制造模式不同于现行制造业的制造模式。新制造的基本制造逻辑起点是C2M——即消费者直接把个性化需求告诉制造商，制造商据此进行个性化定制并进行之后的服务。这一逻辑起点完全不同于现行制造的逻辑起点，现行制造的逻辑起点是B2C，是生产制造后再分销给消费者。这两者的不同导致了两种制造模式的资源配置效率、生产的外部性影响、对数据信息的掌握与分析等方面的完全不同，优劣势立刻可见。

从图中看，新制造的基本制造逻辑是：一方面，消费者根据自己消费需求个性化、集成化、便利化要求通过互联网C2M 平台输入数据中心，数据中心进行计算分析，将消费者个性化需求变为生产过程可以接受的数字指令或程序，然后传递给新制造系统，新制造系统进行智能化定制，完成后交付给消费者。根据此产品同时生产智能服务清单，进入服务平台，服务平台产生智能服务集成，然后为消费者提供个性化便捷服务。另一方面，新制造系统在生产制造过程中将生产过程中产生的大数据收集并传递给数据中心，进行云计算分析处理，然后把发现的生产制造过程可以优化的数据转化为下一轮制造过程优化方案，完善自身的生产制造。同时由智能分析与数据控制进行调整，经由数据互联互通与物联网状态下的智能互联生产服务系统调整与控制生产线，进而不断优化完成个性化的产品生产与服务，达成消费者满意度最大化^[5]。

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