36Kr -“新制造”研究报告-2017.6-28页.pdf

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1、2017年6月 36氪研究院 智能化升级，未来可期 “新制造” 研究报告 重磅商务报告 1、每日更新5+最新重磅报告； 2、每日分享当日华尔街日报、金融时报； 3、每周分享经济学人 4、每月汇总500+份当月重磅报告 （增值服务） 扫一扫二维码 或加Q群：245420016 每日更新重磅研究报告 2 报告摘要 新制造：物联网的技术+人工智能的算法=智能化的新制造 本篇报告中，我们将“新制造”定义为“通过物联网技术采集数据并通过 人工智能算法处理数据的智能化制造”，通过形成高度灵活、个性化、网 络化的生产链条以实现传统制造业的产业升级。 近几年我国经济进入新常态，人口红利逐渐消失，传统制造业面临

2、产业升 级的迫切需求。而传感技术、运算能力、深度学习等技术的不断发展，窄 带蜂窝物联网（NB-IoT）标准核心协议的落地，极大地推动了新制造的 发展。 我们认为2016年我国新制造的市场规模应在1万亿元以上，而2020年这 一数字有望突破3万亿元，从2016年开始的年复合增长率约为25%。 感知层先于应用层、B端产品先于C端爆发；拥有独立的数据源、算法且能够 切入应用场景的公司价值较大 我们认为新制造中，物联网和人工智能作为底层支撑技术将会首先迎来大 规模的发展，其中最先得到发展的应是物联网感知层中提供传感器、芯片 和无限模组产品以及人工智能中提供语音、语义与图像识别等的企业。 在应用场景层面

3、，由于B端企业对一般对于智能设备和系统的实用性、即 时性、安全性等要求比较高，因此对于智能产品和系统的接受度通常较 高。而C端消费者往往对价格较为敏感，对智能产品的接受需要一定的过 程。因此从终端产品角度出发，工业机器人以及制造供应链中的智慧仓储 与物流等环节将是较早智能化的应用场景。 可以看到，万物互联的时代即将到来，但目前智能设备的安全防护能力普 遍较弱，存在较大安全隐患。因此，未来物联网安全将成为新的防护重 点，防护能力出众的物联网安全公司有望获得投资者青睐。 从长远来看，拥有自己独立数据来源、自主研发的独特算法，且能够切入 应用场景，或者拥有自主生产的终端产品的企业普遍投资价值较高。

4、新制造研究报告 2017.6 目 录 Contents 一. “新制造” 综述 传统制造业+物联网技术+人工智能算法=智能制造 传统制造业产业升级的内需与物联网、人工智能技术的发展推动 新制造前进 行业资本热度高企，市场前景可达万亿级 新制造行业全景图 二. 新技术：物联网与人工智能 物联网：数据采集与环境感知 人工智能：数据处理与环境认知 三. 新制造：围绕传统制造业的智能升级 应用场景综述：传统制造业的多个环节都可以进行智能化升级 工业机器人：被应用于制造业生产环节，辅助完成复杂工作 智慧仓储与智慧物流：高效低成本地完成仓储、运输等环节 智慧医疗：医疗用途的智能型服务机器人 智能家居：建立

5、在家庭环境下的智能家庭产品 四. 新制造行业展望 行业总述：IoT+AI的智能化制造，未来可期 未来发展趋势：市场将逐渐扩大，安全或成新问题 投资机会简析：技术落地价值最大，B端产品先于C端爆发 “新制造” 综述 CHAPTER I 传统制造业+物联网技术+人工智能算法=智能制造 传统制造业产业升级的内需与物联网、人工智能技术的发展推动 新制造前进 行业资本热度高企，市场前景可达万亿级 新制造行业全景图 5 新制造研究报告 2017.6 本篇报告中，我们将“新制造”定义为“通过物联网 技术采集数据并通过人工智能算法处理数据的智能化 制造”，通过形成高度灵活、个性化、网络化的生产 链条以实现传统

6、制造业的产业升级。其核心逻辑是由 分布在节点处的传感器采集数据，通过通信网络传 输，对数据进行分析以获取有价值的信息，并最终用 于优化制造业的研发、生产、运输、销售等环节。 随着近几年我国经济进入新常态，原材料价格持续上 涨，劳动力成本高企，传统制造业面临着不断压缩的 利润空间和愈发激烈的市场竞争。 相比之下，智能化的新制造能够对整个生产过程进行 实时监控与数据采集，通过数据分析并规划自身行 为，以实现生产流程智能化，更合理地分配闲置生产 资源，提高生产效率。其核心是采用物联网与人工智 能等技术手段对数据的采集和处理并将其应用到制造 的具体环节，正如有业内人士指出的那样，“With smart